Open Access

Jürgen Dengler, Thomas Becker, Timo Conradi, Christian Dolnik, Bärbel Heindl-Tenhunen, Kai Jensen, Jana Kaufmann, Marius Klotz, Claudia Kurzböck, Patrick Lampe, Nancy Langer, Britta Marquardt, Dorothee Putfarken, Melanie Rahmlow, Oliver Schuhmacher, Julia Went

• Der Bericht stellt die neue kollaborative Vegetationsdatenbank GrassVeg.DE (EU-DE-020; http://bit.ly/2qgX208) vor, die Vegetationsaufnahmen von Grasländern und anderen nicht-aquatischen Offenlandhabitaten Deutschlands sammelt, um sie national und international für die vegetationsökologische Forschung zur Verfügung zu stellen. GrassVeg.DE trägt die Daten zum European Vegetation Archive (EVA) und künftig auch zur globalen Vegetationsdatenbank „sPlot“ bei. Datenlieferanten von GrassVeg.DE behalten volle Verfügungsgewalt über ihre Daten und werden Mitglied des GrassVeg.DE-Konsortiums. Dadurch profitieren sie durch Co-Autorenschaften und Zitate von ihren Beiträgen und erlangen zugleich die Möglichkeit, selbst Projekte zu beantragen, die GrassVeg.DE- oder EVA-Daten nutzen. Die schnell wachsende GrassVeg.DE-Datenbank umfasste im Juli 2017 3.181 Vegetationsaufnahmen aus acht deutschen Bundesländern. Perspektivisch kann GrassVeg.DE dazu beitragen, eine konsistente Neuklassifikation der Graslandvegetationstypen Deutschlands im Rahmen der Synopsis der Pflanzengesellschaften Deutschlands zu ermöglichen. Wir schließen den Beitrag mit einem Aufruf, eigene und aus der Literatur digitalisierte Vegetationsaufnahmen zu GrassVeg.DE beizutragen.
• This report presents the new collaborative vegetation-plot database GrassVeg.DE (EU-DE-020; http://bit.ly/2qgX208) which collects vegetation-plot records (relevés) from grasslands and other non-woodland and non-aquatic habitats from Germany to make them accessible for ecological research nationally and internationally. Data from GrassVeg.DE are provided to the European Vegetation Archive (EVA) and, in the future, also to the global database „sPlot“. Data providers of GrassVeg.DE retain full copyright of their data and becomd members of the GrassVeg.DE Consortium. Thereby, they profit from their contribution via co-authorships and citations as well as the option to propose own projects using the full GrassVeg.DE or EVA data. In July 2017, the fast-growing GrassVeg.DE data-base contained 3,181 vegetation plots, originating from eight federal states of Germany. In the future, GrassVeg.DE could facilitate the consistent re-classification of the grassland types within the series Synopsis der Pflanzengesellschaften Deutschlands. We conclude the report with a call to contribute own relevés and relevés digitised from the literature to GrassVeg.DE.