Neuere Untersuchungen zur Prädiktion von EEG-Signalen bei Epilepsie

Seit einigen Jahren ist die Analyse von EEG-Signalen bei Epilepsie Gegenstand zahlreicher wissenschaftlicher Arbeiten; Zielvorstellung ist dabei die Entwicklung von Verfahren zur Erkennung eines möglichen Voranfallszusta
Seit einigen Jahren ist die Analyse von EEG-Signalen bei Epilepsie Gegenstand zahlreicher wissenschaftlicher Arbeiten; Zielvorstellung ist dabei die Entwicklung von Verfahren zur Erkennung eines möglichen Voranfallszustandes. Im Vordergrund steht beispielsweise die Approximation einer so genannten effektiven Korrelationsdimension, die Bestimmung der maximalen Lyapunov-Exponenten, Detektionsverfahren für Muster bei Zellularen Nichtlinearen Netzwerken, die Bestimmung der mittleren Phasenkohärenz und Verfahren zur nichtlinearen Prädiktion von EEG-Signalen. Trotz umfangreicher Bemühungen kann bis heute eine Erkennung von Anfallsvorboten mit einer Sensitivität und Spezifität, die eine automatisierte Anfallsvorhersage ermöglichen würde, noch nicht durchgeführt werden. In diesem Beitrag werden neue Ergebnisse zur Prädiktion von EEG-Signalen bei Epilepsie vorgestellt. Dabei werden Signale, welche mittels intrakranieller electrocorticographischer (ECoG) und stereoelectroencephalographischer (SEEG) Ableitungen registriert wurden, segmentweise analysiert. Unter der Annahme, dass sich Änderungen des Systems ,,Gehirn" als Änderungen im Prädiktor, d.h. in seinen Systemparametern widerspiegeln, könnte eine nähere Betrachtung der Prädiktoreigenschaften zu einer Erkennung von Anfallsvorboten führen.
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Metadaten
Author:Christian Niederhöfer, Ronald Tetzlaff
URN:urn:nbn:de:hebis:30-58102
URL:http://www.adv-radio-sci.net/5/241/2007/
DOI:http://dx.doi.org/doi:10.5194/ars-5-241-2007
ISSN:1684-9973
Parent Title (English):Advances in radio science
Publisher:Darmstadt
Place of publication: International Union of Radio Science / Landesausschuss in der Bundesrepublik Deutschland
Document Type:Article
Language:German
Date of Publication (online):2008/10/06
Year of first Publication:2007
Publishing Institution:Univ.-Bibliothek Frankfurt am Main
Release Date:2008/10/06
Volume:5
Pagenumber:5
First Page:241
Last Page:245
Note:
© Author(s) 2007. This work is licensed under a Creative Commons License.
Source:Advances in Radio Science, 5, 241-245, 2007 ; www.adv-radio-sci.net/5/241/2007/
HeBIS PPN:206107943
Institutes:Physik
Dewey Decimal Classification:610 Medizin und Gesundheit
Sammlungen:Universitätspublikationen
Licence (German):License LogoCreative Commons - Namensnennung 3.0

$Rev: 11761 $