Tagging kausaler Relationen

In dieser Diplomarbeit geht es um kausale Beziehungen zwischen Ereignissen und Erklärungsbeziehungen zwischen Ereignissen, bei denen kausale Relationen eine wichtige Rolle spielen. Nachdem zeitliche Relationen einerseits
In dieser Diplomarbeit geht es um kausale Beziehungen zwischen Ereignissen und Erklärungsbeziehungen zwischen Ereignissen, bei denen kausale Relationen eine wichtige Rolle spielen. Nachdem zeitliche Relationen einerseits ihrer einfacheren Formalisierbarkeit und andererseits ihrer gut sichtbaren Rolle in der Grammatik (Tempus und Aspekt, zeitliche Konjunktionen) wegen in jüngerer Zeit stärker im Mittelpunkt des Interesses standen, soll hier argumentiert werden, dass kausale Beziehungen und die Erklärungen, die sie ermöglichen, eine wichtigere Rolle im Kohärenzgefüge des Textes spielen. Im Gegensatz zu “tiefen” Verfahren, die auf einer detaillierten semantischen Repr¨asentation des Textes aufsetzen und infolgedessen für unrestringierten Text m. E. nicht geeignet sind, wird hier untersucht, wie man dieses Ziel erreichen kann, ohne sich auf eine aufwändig konstruierte Wissensbasis verlassen zu müssen.
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Causal relations between events and explanational relations among these events, where the causal relations play an important role, are the main topic of the present diploma thesis. After temporal relations between events
Causal relations between events and explanational relations among these events, where the causal relations play an important role, are the main topic of the present diploma thesis. After temporal relations between events have been more in the focus of interest recently because of both being easier to formalize and playing a visible role in grammar (notably the effects of time and aspect, as well as temporal conjunctions), I will argue that causal relations and the explanations they provide play the greater role in the coherence of a text. In contrast to “deep” approaches that rely on a fine-grained semantic representation of the text and by consequent can be unsuitable for unrestricted text, I will investigate how to reach this goal without requiring an expensive hand-coded knowledge base.
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Metadaten
Author:Yannick Versley
URN:urn:nbn:de:hebis:30-1111545
Advisor:Christopher Habel, Wolfgang Menzel
Document Type:Diplom Thesis
Language:German
Date of Publication (online):2008/11/04
Year of first Publication:2005
Publishing Institution:Univ.-Bibliothek Frankfurt am Main
Granting Institution:Johann Wolfgang Goethe-Univ.
Date of final exam:2004/12/17
Release Date:2008/11/04
Last Page:77
Note:
Updated version available as : Tagging kausaler relationen : grundlagen kausaler Ereignisrelationen und aktuelle Probleme ; VDM Verlag Dr. Müller. ISBN 978-3-8364-3259-7 
HeBIS PPN:207127891
Dewey Decimal Classification:400 Sprache
Sammlungen:Linguistik
Linguistic-Classification:Linguistik-Klassifikation: Computerlinguistik / Computational linguistics
Licence (German):License Logo Veröffentlichungsvertrag für Publikationen

$Rev: 11761 $