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Bias-free nonparametric estimation of intra-day trade activity measures

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Verfasserangaben:Joachim Grammig, Reinhard HujerGND, Stefan Kokot
URN:urn:nbn:de:hebis:30-18543
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Universität Frankfurt am Main. Fachbereich Wirtschaftswissenschaften: [Working paper series / Finance and accounting] Working paper series, Finance & Accounting ; No. 53
Schriftenreihe (Bandnummer):Working paper series / Johann-Wolfgang-Goethe-Universität Frankfurt am Main, Fachbereich Wirtschaftswissenschaften : Finance & Accounting (053)
Verlag:Univ., Fachbereich Wirtschaftswiss.
Verlagsort:Frankfurt am Main
Dokumentart:Arbeitspapier
Sprache:Englisch
Jahr der Fertigstellung:2000
Jahr der Erstveröffentlichung:2000
Veröffentlichende Institution:Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg
Datum der Freischaltung:11.10.2005
Freies Schlagwort / Tag:beta kernel; boundary bias; financial transaction data; liquidity; non-parametric methods; trading intensity
GND-Schlagwort:Börsenkurs; Wertpapierhandel; Wertpapiermarkt; Aktienanalyse; Aktienbewertung; Finanzanalyse; Technische Aktienanalyse; Wertpapieranalyse; Exponential smoothing; Zeitreihenanalyse; Nichtparametrische Statistik; Nichtparametrisches Verfahren; Bias; Schätzung
Ausgabe / Heft:Version: May 24, 2000
Seitenzahl:21
Quelle:Working paper series / Johann-Wolfgang-Goethe-Universität Frankfurt am Main, Fachbereich Wirtschaftswissenschaften : Finance & Accounting ; 53, Version 24 Mai 2000
HeBIS-PPN:200209396
Institute:Wirtschaftswissenschaften / Wirtschaftswissenschaften
DDC-Klassifikation:3 Sozialwissenschaften / 33 Wirtschaft / 330 Wirtschaft
JEL-Klassifikation:C Mathematical and Quantitative Methods / C1 Econometric and Statistical Methods: General / C14 Semiparametric and Nonparametric Methods
C Mathematical and Quantitative Methods / C4 Econometric and Statistical Methods: Special Topics / C41 Duration Analysis
Lizenz (Deutsch):License LogoDeutsches Urheberrecht