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A dynamic programming approach to constrained portfolios

  • This paper studies constrained portfolio problems that may involve constraints on the probability or the expected size of a shortfall of wealth or consumption. Our first contribution is that we solve the problems by dynamic programming, which is in contrast to the existing literature that applies the martingale method. More precisely, we construct the non-separable value function by formalizing the optimal constrained terminal wealth to be a (conjectured) contingent claim on the optimal non-constrained terminal wealth. This is relevant by itself, but also opens up the opportunity to derive new solutions to constrained problems. As a second contribution, we thus derive new results for non-strict constraints on the shortfall of inter¬mediate wealth and/or consumption.

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Metadaten
Verfasserangaben:Holger KraftGND, Mogens Steffensen
URN:urn:nbn:de:hebis:30:3-256567
Titel des übergeordneten Werkes (Deutsch):Center for Financial Studies (Frankfurt am Main): CFS working paper series ; No. 2012,7
Schriftenreihe (Bandnummer):CFS working paper series (2012, 07)
Verlag:CFS
Verlagsort:Frankfurt am Main
Dokumentart:Arbeitspapier
Sprache:Englisch
Jahr der Fertigstellung:2012
Jahr der Erstveröffentlichung:2012
Veröffentlichende Institution:Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg
Datum der Freischaltung:15.08.2012
Freies Schlagwort / Tag:Bellman Equations; Consumption-investment Problems; Finance; Markov Processes; Utility Maximization
Ausgabe / Heft:Version July 17, 2012
Seitenzahl:30
HeBIS-PPN:348140010
Institute:Wirtschaftswissenschaften / Wirtschaftswissenschaften
Wissenschaftliche Zentren und koordinierte Programme / Center for Financial Studies (CFS)
DDC-Klassifikation:3 Sozialwissenschaften / 33 Wirtschaft / 330 Wirtschaft
Sammlungen:Universitätspublikationen
Lizenz (Deutsch):License LogoDeutsches Urheberrecht