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Bayesian fan charts for U.K. inflation: forecasting and sources of uncertainty in an evolving monetary system

  • We estimate a Bayesian vector autoregression for the U.K. with drifting coefficients and stochastic volatilities. We use it to characterize posterior densities for several objects that are useful for designing and evaluating monetary policy, including local approximations to the mean, persistence, and volatility of inflation. We present diverse sources of uncertainty that impinge on the posterior predictive density for inflation, including model uncertainty, policy drift, structural shifts and other shocks. We use a recently developed minimum entropy method to bring outside information to bear on inflation forecasts. We compare our predictive densities with the Bank of England's fan charts.

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Metadaten
Verfasserangaben:Timothy Cogley, Sergei Morozov, Thomas J. Sargent
URN:urn:nbn:de:hebis:30-10482
Titel des übergeordneten Werkes (Deutsch):Center for Financial Studies (Frankfurt am Main): CFS working paper series ; No. 2003,44
Schriftenreihe (Bandnummer):CFS working paper series (2003, 44)
Dokumentart:Arbeitspapier
Sprache:Englisch
Jahr der Fertigstellung:2003
Jahr der Erstveröffentlichung:2003
Veröffentlichende Institution:Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg
Datum der Freischaltung:13.06.2005
GND-Schlagwort:Großbritannien; Währungssystem; Vektoranalysis; Autoregressiver Prozess; Bayes-Verfahren
Ausgabe / Heft:This version: October 2003
Seitenzahl:44
HeBIS-PPN:211310778
Institute:Wissenschaftliche Zentren und koordinierte Programme / Center for Financial Studies (CFS)
DDC-Klassifikation:3 Sozialwissenschaften / 33 Wirtschaft / 330 Wirtschaft
Lizenz (Deutsch):License LogoDeutsches Urheberrecht