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Gerhard Wiegleb

• Grenzen und Möglichkeiten der Datenanalyse in der Pflanzenökologie werden diskutiert. Dabei steht die Analyse von reinen Vegetationsdaten im Vordergrund. Dazu werden 5 Thesen aufgestellt. Die weitgehende Identität der Ziele der Klassifikation und Ordination wird aufgezeigt. Die Verwandtschaft der numerischen Klassifikation mit der BRAUN-BLANQUET-Schule wird dargestellt. Allen Arten von Vegetationsanalyse gemeinsame Ziele (Datenreduktion, Hypothesenbildung, noise reduction) werden erläutert. 2 Grundannahmen der Vegetationsanalyse werden geprüft. Diese sind der vermutete starke Effekt der kontinuierlichen, messbaren Habitatsparameter auf die Zusammensetzung der Vegetation und das taxonomische Artkonzept. Beides kann in vielen Fällen nicht einfach vorausgesetzt werden. Zusätzlich wird die Schwierigkeit der Analyse des Zusammenhanges zwischen Vegetationsdaten und ökologischen Parametern bzw. künstlichen Indizes diskutiert. Alle Analysen führen zu dem Vorschlag, das Vegetationskonzept als Ganzes als analytischen Begriff in Frage zu stellen.
• Possibilities and restrictions of data analysis in vegetation science are discussed. The analysis of pure vegetation data is of special interest, and five theses are proposed. Aims of classification and ordination approaches are identified. The close relationship of the numerical classification tradition with the BRAUN-BLANQUET school is shown. Data reduction, hypothesis formation, and noise reduction are aims common to all types of data analysis. Two basic assumptions of vegetation analysis are examined: the supposed dominant effect of continuous, measurable habitat parameters on the vegetation composition and the taxonomical concept of species. Both cannot be simply assumed in many cases. In addition difficulties in analyzing the correlation between vegetation data and ecological parameters or artificial indices are discussed. All analyses lead to the recommendation to abandon the concept of vegetation as an analytical tool.