Big data, data mining, machine learning und predictive analytics – ein konzeptioneller Überblick

  • Mit der fortschreitenden Digitalisierung von Wirtschaft und Gesellschaft wächst die Bedeutung von Big Data Analytics, maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz für die Analyse und Pognose ökonomischer Trends. Allerdings werden in wirtschaftspolitischen Diskussionen diese Begriffe häufig verwendet, ohne dass jeweils klar zwischen den einzelnen Methoden und Disziplinen differenziert würde. Daher soll nachfolgend ein konzeptioneller Überblick über die Gemeinsamkeiten, Unterschiede und Interdependenzen der vielfältigen Begrifflichkeiten im Bereich Data Science gegeben werden. Denn gerade für Entscheidungsträger aus Wirtschaft und Politik kann eine grundlegende Einordnung der Konzepte eine sachgerechte Diskussion über politische Weichenstellungen erleichtern.
  • Due to the ongoing process of digitisation, Big Data Analytics and Artificial Intelligence are becoming more and more relevant for the analysis of economic processes, trends and the future competitiveness of German industry. However, these technical terms are often applied in economic policy discussions without clearly differentiating between the various disciplines, methods and instruments that make up modern Data Science. Therefore, this article aims to give a conceptual overview covering commonalities, differences and linkages between Big Data, Data Mining, Machine Learning und Predictive Analytics. Political decision-makers and top managers will benefit from a fundamental understanding of the different concepts and technological applications when discussing strategic decisions.

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Metadaten
Author:Volker BrühlORCiDGND
URN:urn:nbn:de:hebis:30:3-480542
URL:https://ssrn.com/abstract=3321195
Parent Title (English):Center for Financial Studies (Frankfurt am Main): CFS working paper series ; No. 617
Series (Serial Number):CFS working paper series (617)
Publisher:Center for Financial Studies
Place of publication:Frankfurt, M.
Document Type:Working Paper
Language:German
Year of Completion:2019
Year of first Publication:2019
Publishing Institution:Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg
Release Date:2019/01/24
Issue:21. Januar 2019
Page Number:12
HeBIS-PPN:442962592
Institutes:Wirtschaftswissenschaften / Wirtschaftswissenschaften
Wissenschaftliche Zentren und koordinierte Programme / Center for Financial Studies (CFS)
Dewey Decimal Classification:3 Sozialwissenschaften / 33 Wirtschaft / 330 Wirtschaft
JEL-Classification:A General Economics and Teaching / A1 General Economics / A10 General
C Mathematical and Quantitative Methods / C1 Econometric and Statistical Methods: General / C10 General
Sammlungen:Universitätspublikationen
Licence (German):License LogoDeutsches Urheberrecht