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Objective: to systematize the strengths and challenges of Axel Honneth’s Theory of Recognition, and to reflect on these as support for research in health care. Method: this is a reflection article which considers the potential of incorporating the category of recognition in the Honnethian proposition for research, understanding, exercising of practice and management of health care. Results: the process of recognition promotes the exploration and understanding of relations of power and respect, above all in terms of conflict which are ascribed to these. As a result, it indicates support for diagnoses and structuring nuclei for overcoming oppressive and unequal practices, with consequences for dealing with situations of insecurity, weaknesses in self-esteem and vulnerabilities in the interactions between the subjects, which are configured as contemporary challenges. Conclusion: in the scientific exploration of care, management and public policies in health, this theoretical framework can assist in the visibility of the context and in its critical knots, in order to promote autonomy and human dignity, which are relevant for the interpersonal relations in the processes of care, with fruitful contributions to the qualification of the health care.
From reciprocal recognition to a society that is properly 'social' : on Axel Honneth's recent work
(2017)
This paper addresses Axel Honneth's recent endeavors to defend his theory of justice, broadly described in Freedom's right (2011) as an analysis of society. The paper begins by exposing Honneth's model as a theory of institutional intersubjectivity rather than a theory of the struggle for recognition. This model, however, was subject to criticism due to its supposed acceptance of the capitalistic market economy as a social order. In order to defend it from such objections, Honneth (2016) exposes the normative core of socialist ideals as a version of social freedom. Finally, he presents a distinction between two forms of political intervention: an internal and an external struggle for recognition – and asserts the advantages of the former.
Space optimizations in deterministic and concurrent call-by-need functional programming languages
(2020)
In this thesis the space consumption and runtime of lazy-evaluating functional programming languages are analyzed.
The typed and extended lambda-calculi LRP and CHF* as core languages for Haskell and Concurrent Haskell are used. For each LRP and CHF* compatible abstract machines are introduced.
Too lower the distortion of space measurement a classical implementable garbage collector is applied after each LRP reduction step. Die size of expressions and the space measure spmax as maximal size of all garbage-free expressions during an LRP-evaluation, are defined.
Program-Transformations are considered as code-to-code transformations. The notions Space Improvement and Space Equivalence as properties of transformations are defined. A Space Improvement does neither change the semantics nor it increases the needed space consumption, for a space equivalence the space consumption is required to remain the same. Several transformations are shown as Space Improvements and Equivalences.
An abstract machine for space measurements is introduced. An implementation of this machine is used for more complex space- and runtime-analyses.
Total Garbage Collection replaces subexpressions by a non-terminating constant with size zero, if the overall termination is not affected. Thereby the notion of improvement is more independent from the used garbage collector.
Analogous to Space Improvements and Equivalences the notions Total Space Improvement and Total Space Equivalence are defined, which use Total Garbage Collection during the space measurement. Several Total Space Improvements and Equivalences are shown.
Space measures for CHF* are defined, that are compatible to the space measure of LRP. An algorithm with sort-complexity is developed, that calculates the required space of independent processes that all start and end together. If a constant amount of synchronization restrictions is added and a constant number of processors is used, the runtime is polynomial, if arbitrary synchronizations are used, then the problem is NP-complete.
Abstract machines for space- and time-analyses in CHF* are developed and implementations of these are used for space and runtime analyses.
Viele Methoden wurden in dieser Arbeit vorgestellt, die sich mit dem Hauptziel der automatischen Dokumentenanalyse auf semantischer Ebene befassen. Um das Hauptziel zu erreichen, mussten wir jedoch zunächst eine solide Basis entwickeln, um das Gesamtbild zu vervollständigen. So wurden verschiedene Methoden und Werkzeuge entwickelt, die verschiedene Aspekte des NLP abdecken. Das Zusammenspiel dieser Methoden ermöglichte es, unser Ziel erfolgreich zu erreichen. Neben der automatischen Dokumentenanalyse legen wir großen Wert auf die drei Prinzipien von Effizienz, Anwendbarkeit und Sprachunabhängigkeit. Dadurch waren die entwickelten Tools für die Anwendungen bereit. Die Größe und Sprache der zu analysierenden Daten ist kein Hindernis mehr, zumindest für die im Bezug auf die von Wikipedia unterstützten Sprachen.
Einen großen Beitrag dazu leistete TextImager, das Framework, dass für die zugrunde liegende Architektur verschiedener Methoden und die gesamte Vorverarbeitung der Texte verantwortlich ist. TextImager ist als Multi-Server und Multi-Instanz-Cluster konzipiert, sodass eine verteilte Verarbeitung von Daten ermöglicht wird. Hierfür werden Cluster-Management-Dienste UIMA-AS und UIMA-DUCC verwendet. Darüber hinaus ermöglicht die Multi-Service-Architektur von TextImager die Integration beliebiger NLP-Tools und deren gemeinsame Ausführung. Zudem bietet der TextImager eine webbasierte Benutzeroberfläche, die eine Reihe von interaktiven Visualisierungen bietet, die die Ergebnisse der Textanalyse darstellen. Das Webinterface erfordert keine Programmierkenntnisse - durch einfaches Auswählen der NLP-Komponenten und der Eingabe des Textes wird die Analyse gestartet und anschließend visualisiert, so dass auch Nicht-Informatiker mit diesen Tools arbeiten können.
Zudem haben wir die Integration des statistischen Frameworks R in die Funktionalität und Architektur von TextImager demonstriert. Hier haben wir die OpenCPU-API verwendet, um R-Pakete auf unserem eigenen R-Server bereitzustellen. Dies ermöglichte die Kombination von R-Paketen mit den modernsten NLP-Komponenten des TextImager. So erhielten die Funktionen der R-Pakete extrahierte Informationen aus dem TextImager, was zu verbesserten Analysen führte.
Darüber hinaus haben wir interaktive Visualisierungen integriert, um die von R abgeleiteten Informationen zu visualisieren.
Einige der im TextImager entwickelten Visualisierungen sind besonders herausragend und haben in vielen Bereichen Anwendung gefunden. Ein Beispiel dafür ist PolyViz, ein interaktives Visualisierungssystem, das die Darstellung eines multipartiten Graphen ermöglicht. Wir haben PolyViz anhand von zwei verschiedenen Anwendungsfällen veranschaulicht.
SemioGraph, eine Visualisierungstechnik zur Darstellung multikodaler Graphen wurde auch vorgestellt. Die visuellen und interaktiven Funktionen von SemioGraph wurden mit einer Anwendung zur Visualisierung von Worteinbettungen vorgestellt. Wir haben gezeigt, dass verschiedene Modelle zu völlig unterschiedlichen Grafiken führen können. So kann Semiograph bei der Suche nach Worteinbettungen für bestimmte NLP-Aufgaben helfen.
Inspiriert von all den Textvisualisierungen im TextImager ist die Idee für text2voronoi geboren. Hier stellten wir einen neuartigen Ansatz zur bildgetriebenen Textklassifizierung vor, der auf einem Voronoi-Diagram linguistischer Merkmale basiert. Dieser Klassifikationsansatz wurde auf die automatische Patientendiagnose angewendet und wir haben gezeigt, dass wir das traditionelle Bag-Of-Words-Modell sogar übertreffen. Dieser Ansatz ermöglicht es, die zugrunde liegenden Merkmale anschließend zu analysieren und damit einen ersten Schritt zur Lösung der Black Box zu machen.
Wir haben text2voronoi auf literarische Werke angewendet und die entstandenen Visualisierungen auf einer webbasierten Oberfläche (LitViz) präsentiert. Hier ermöglichen wir den Vergleich von Voronoi-Diagrammen der verschiedenen Literaturen und damit den visuellen Vergleich der Sprachstile der zugrunde liegenden Autoren.
Mit unserer Kompetenz in der Vorverarbeitung und der Analyse von Texten sind wir unserem Ziel der semantischen Dokumentenanalyse einen Schritt näher gekommen. Als nächstes haben wir die Auflösung der Sinne auf der Wortebene untersucht. Hier stellten wir fastSense vor, ein Disambigierungsframework, das mit großen Datenmengen zurecht kommt. Um dies zu erreichen, haben wir einen Disambiguierungskorpus erstellt, der auf Wikipedias 221965 Disambiguierungsseiten basiert, wobei die sich auf 825179 Sinne beziehen. Daraus resultierten mehr als 50 Millionen Datensätze, die fast 50 GB Speicherplatz benötigten. Wir haben nicht nur gezeigt, dass fastSense eine so große Datenmenge problemlos verarbeiten kann, sondern auch, dass wir mit unseren Wettbewerbern mithalten und sie bei einigen NLP-Aufgaben sogar übertreffen können.
Jetzt, da wir den Wörtern Sinne zuordnen können, sind wir der semantischen Dokumentenanalyse einen weiteren Schritt näher gekommen. Je mehr Informationen wir aus einem Text und seinen Wörtern gewinnen können, desto genauer können wir seinen Inhalt analysieren. Wir stellten zudem einen netzwerktheoretischen Ansatz zur Modellierung der Semantik großer Textnetzwerke am Beispiel der deutschen Wikipedia vor. Zu diesem Zweck haben wir einen Algorithmus namens text2ddc entwickelt, um die thematische Struktur eines Textes zu modellieren. Dabei basiert das Modell auf einem etablierten Klassifikationsschema, nämlich der Dewey Decimal Classification. Mit diesem Modell haben wir gezeigt, wie man aus der Vogelperspektive die Hervorhebung und Verknüpfung von Themen, die sich in Millionen von Dokumenten manifestiert, darstellt. So haben wir eine Möglichkeit geschaffen, die thematische Dynamik von Dokumentnetzwerken automatisch zu visualisieren. Die Trainings- und Testdaten, die wir in diesem Kapitel hatten, bestanden jedoch hauptsächlich aus kurzen Textausschnitten. Zudem haben wir DDC Korpora erstellt, indem wir Informationen aus Wikidata, Wikipedia und der von der Deutschen Nationalbibliothek verwalteten Gemeinsamen Normdatei (GND) vereinigt haben. Auf diese Weise konnten wir nicht nur die Datenmenge erhöhen, sondern auch Datensätze für viele bisher unzugängliche Sprachen erstellen. Wir haben text2ddc so weit optimiert, dass wir einen F-score von 87.4% erzielen für die 98 Klassen der zweiten DDC-Stufe. Die Vorverarbeitung von TextImager und die Disambiguierung durch fastSense hatten einen großen Einfluss darauf. Für jedes Textstück berechnet text2ddc eine Wahrscheinlichkeitsverteilung über die DDC-Klassen berechnen
Der klassifikatorinduzierte semantische Raum von text2ddc wurde auch zur Verbesserung weiterer NLP-Methoden genutzt. Dazu gehört auch text2wiki, ein Framework für automatisches Tagging nach dem Wikipedia-Kategoriensystem. Auch hier haben wir einen klassifikatorinduzierten semantischen Raum, aber diesmal basiert er auf dem Wikipedia-Kategoriensystem. Ein großer Vorteil dieses Modells ist die Präzision und Tiefe der behandelten Themen und das sich ständig weiterentwickelnde Kategoriesystem. Damit sind auch die Kriterien eines offenen Themenmodells erfüllt. Um die Vorteile von text2wiki zu demonstrieren, haben wir anschließend die von text2wiki bereitgestellten Themenvektoren verwendet, um text2ddc zu verbessern, so dass sich beide Systeme gegenseitig verbessern können. Die Synergie zwischen den erstellten Methoden in dieser Dissertation war entscheidend für den Erfolg jeder einzelnen Methode.
Die CXCR4/CXCL12-Achse ist von entscheidender Bedeutung für die Entstehung und Aufrechterhaltung einer gesunden, reifen Hämatopoese. Erstmals beschrieben wurde der später als CXCR4 bezeichnete Rezeptor 1996 allerdings als Co-Rezeptor für den Eintritt humaner HI-Viren in Lymphozyten. Ein großes Interesse bestand daraufhin darin, sowohl natürliche Inhibitoren des G-Protein gekoppelten Rezeptors zu identifizieren, als auch synthetische herzustellen, um einen Eintritt des Virus in den menschlichen Organismus zu verhindern bzw. seine Ausbreitung zu unterbinden. Ein natürlich vorkommender CXCR4-Ligand, der 2015 von Zirafi und Kollegen erstmals beschrieben wurde, fand sich im Hämofiltrat von Dialysepatienten. Der im weiteren Verlauf als EPI-X4 bezeichnete CXCR4-Antagonist wurde als Spaltprodukt von Albumin identifiziert, welches über viele Spezies hochkonserviert ist. Diese Eigenschaft interpretieren wir als Hinweis auf eine relevante physiologische Funktion des Peptids. Da die Halbwertszeit von natürlich vorkommendem EPI-X4 beim Menschen vermutlich sehr kurz ist, sind in vivo- und darauffolgende in vitro-Analysen schwierig durchzuführen. In-vitro-Spike-Analysen von synthetischem EPI-X4 in humanem Plasma ergaben eine Halbwertszeit von nur 17 Minuten. Die geringen auftretenden Konzentrationen erschweren die Problematik zusätzlich. In dieser Arbeit sollen deshalb im Mausmodell in vivo-Analysen durchgeführt werden, um die Effekte von potentiell entstehendem EPI-X4 in verschiedenen experimentellen Ansätzen aufzudecken. Ein probates, hier verwendetes Mittel, ist die Analyse einer Knock-out (KO)-Maus. Die für die Bindung an CXCR4 entscheidende Aminosäure von EPI-X4, das am N-Terminus gelegene Leucin, wurde durch Alanin ersetzt, welches die Entstehung von EPI-X4 unterbindet und zusätzlich dessen Bindung an CXCR4 verhindert. Mit Hilfe zweier Mausmodelle können nun Analysen im EPI-X4-defizienten Modell durchgeführt werden, die im Umkehrschluss Informationen über die organismische Wirkung von EPI-X4 beinhalten. Zunächst wurde in beiden Modellen die physiologisch normale reife und unreife Hämatopoese charakterisiert. Hierbei zeigte sich kein signifikanter systematischer Einfluss von EPI-X4 auf reife Leukozyten (WBC), lediglich eine leichte Lymphozytose in der HR-Ala-Variante. Im weiteren Verlauf der homöostatischen Analyse der Hämatopoese der Ala-EPI-X4-Mäuse zeigten sich keine signifikanten Unterschiede zu wildtypischen Mäusen. Sowohl reife als auch unreife Zellen zeigten, außer in der T- und B-Zelllinie, keine zahlenmäßigen oder funktionalen Auffälligkeiten, weder im Blut, noch in der Milz oder im Knochenmark. Analysen der Zellzyklusaktivität unterschiedlicher Unreifestufen wiesen ebenfalls keine Auffälligkeiten auf. Diese Daten einer normalen, von einer C57Bl/6-Maus zu erwartenden Ergebnisse dienten als Grundlage zur Bewertung und Analyse von durchgeführten hämatopoetischen Stressmodellen. Hierfür wurden
zunächst hämatopoetische Stamm- und Vorläuferzellen (HSPC) mobilisiert. In den angewandten Mobilisierungsmodellen fanden sich lediglich unter G-CSF-Behandlung im Knochenmark eine größere Anzahl Granulozyten, was auf einen Einfluss von EPI-X4 auf HSPC schließen lässt. Um potentielle Auswirkungen von EPI-X4 im Knochenmark weiter zu untersuchen, wurde ein weiteres Stressmodell gewählt, welches ebenfalls mutmaßlich die Bedingungen zur EPI-X4-Generierung schafft: Subletale Bestrahlung der Mäuse sorgt für Schäden an allen Zellarten im Knochenmark, es wird ein steriles entzündliches Milieu kreiert. Unter diesen Umständen wurde die Regeneration von Blutzellen analysiert. Es zeigten sich keine nennenswerten Unterschiede sowohl in der akuten Phase des Schadens als auch in regelmäßigen Blutentnahmen während der Regenerierung.
Die Beschreibung von natürlich vorkommendem EPI-X4 in Vaginal- und Rektalschleimhaut zeigt seine Entstehung an Schleimhautbarrieren auf. Ala-EPI-X4-Muse werden deshalb auf deren Durchlässigkeit untersucht: LPS-Konzentrationen als Marker für eindringende pathogene Bakterien wurden im Plasma untersucht. Hierbei zeigten sich keine Unterschiede zwischen den Gruppen, eine Störung scheint hier nicht vorzuliegen. Zusätzlich wurde die Zusammensetzung des Mikrobioms im Darm untersucht, da beschrieben wurde, dass sich Mikrobiom und die Integrität der Darmschleimhaut gegenseitig beeinflussen. Im Falle der EPI-X4-defizienten Mäuse liegt zwar keine offensichtliche pathologische Veränderung vor, dennoch konnte in männlichen HR-Ala-Mäusen die Abwesenheit des Proteobakteriums Parasutterella nachgewiesen werden. Um eine mögliche Defizienz der Barrierefunktion weiter zu testen, wurden zwei Stressmodelle gewählt: Zunächst wurde den Mäusen eine akute, sterile Peritonitis zugefügt, woraufhin die Anzahl und Zusammensetzung der ins Peritoneum einströmenden Leukozyten analysiert wird. Die Reaktion auf diesen Entzündungsprozess war nicht verändert. Ähnliche Ergebnisse zeigten sich auch in einem akuten Colitis-Stressmodell.
Insgesamt konnte in dieser Arbeit mithilfe zweier KO-Mausmodelle die Rolle von EPI-X4 in der Hämatopoese und der Immunologie von Mäusen beginnend charakterisiert werden. Die homöostatische Hämatopoese scheint kaum von EPI-X4 abhängig zu sein, lediglich die Zahl der B- und T-Zellen, insbesondere der regulatorischen T-Zellen, scheint beeinflusst. Damit einhergehend konnten Veränderungen in Zytokinlevels bei inflammatorischen Ereignissen gezeigt werden. Experimente zur beeinflussten, eventuell gestörten Barrierefunktion von Ala-EPI-X4-Mäusen zeigten vielversprechende Ansätze und sollten in Zukunft weiter analysiert werden.
Natural science is only just beginning to understand the complex processes surrounding transcription. Epitranscriptional regulation is in large parts conveyed by transcription factors (TFs) and two recently discovered small RNA (smRNA) species: microRNAs (miRNAs) and transfer RNA fragments (tRFs). As opposed to the fairly well-characterised function of TFs in shaping the phenotype of the cell, the effects and mechanism of action of smRNA species is less well understood. In particular, the multi-levelled combinatorial interaction (many-to-many) of smRNAs presents new challenges to molecular biology. This dissertation contributes to the study of smRNA dynamics in mammalian cells in several ways, which are presented in three main chapters.
I) The exhaustive analysis of the many-to-many network of smRNA regulation is reliant on bioinformatic support. Here, I describe the development of an integrative database capable of fast and efficient computation of complex multi-levelled transcriptional interactions, named miRNeo. This infrastructure is then applied to two use cases. II) To elucidate smRNA dynamics of cholinergic systems and their relevance to psychiatric disease, an integrative transcriptomics analysis is performed on patient brain sample data, single-cell sequencing data, and two closely related in vitro human cholinergic cellular models reflecting male and female phenotypes. III) The dynamics between small and large RNA transcripts in the blood of stroke victims are analysed via a combination of sequencing, analysis of sorted blood cell populations, and bioinformatic methods based on the miRNeo infrastructure. Particularly, importance and practicality of smRNA:TF:gene feedforward loops are assessed.
In both analytic scenarios, I identify the most pertinent regulators of disease-relevant processes and biological pathways implicated in either pathogenesis or responses to the disease. While the examples described in chapters three and four of this dissertation are disease-specific applications of miRNeo, the database and methods described have been developed to be applicable to the whole genome and all known smRNAs.
The subject matter of this article is Axel Honneth’s theory of recognition as it has been exposed in his more recent book, Das Recht der Freiheit. Throughout the paper his attempts to describe injustices within modern capitalist societies using the notions of pathologies and anomie will be analyzed and criticized, especially from the viewpoint of their inability to deal with processes and contexts of disrecognition (Aberkennung). With help of this category, Honneth’s diagnosis regarding the moral progress in modern societies, as well as his notion of second order disorders, as injustices will be confronted and, hopefully, complemented.
While liberal, redistributive views seek to correct and compensate for past injustices, by resorting to compensatory, procedural arguments for corrective justice, the recognition-based, communitarian arguments tend to promote by means of social movements and struggles for recognition a society free from prejudice and disrespect. In developing democratic societies such as Brazil, Axel Honneth’s contribution to the ongoing debates on Affirmative Action has been evoked, confirming that the dialectics of recognition does not merely seek a theoretical solution to the structural and economic inequalities that constitute some of their worst social pathologies, but allows for practices of self-respect and subjectivation that defy all technologies of social control, as pointed out in Foucault’s critique of power. The phenomenological deficit of critical theory consists thus in recasting the critique of power with a view to unveiling lifeworldly practices that resist systemic domination.
This paper describes the revision of the Vietnamese version of the Multilingual Assessment Instrument for Narratives (LITMUS-MAIN). We first introduce the Vietnamese language and Vietnamese-speaking populations after which we describe the translation and adaptation process of the Vietnamese MAIN and present results from monolingual and bilingual children.