TY  - THES
A1  - Mitsiev, Ivaylo
T1  - Combining ALT/AST values with surgical APGAR score improves prediction of major complications after hepatectomy
N2  - Background: Hepatectomy is a complex procedure with high morbidity and mortality.
Early prediction/prevention of major complications is highly valuable for patient care.
Surgical APGAR score (SAS) has been validated to predict post-surgical complications (PCs).
Goal: We aimed to define a simple complications classification following hepatectomy based on a therapy-oriented severity Clavien-Dindo classification (CDC).
Methods: 119 patients undergoing liver resection were included. PCs were determined at follow-up based on CDC. Clinicopathological factors were used to calculate SAS. A receiver-operator characteristic (ROC) curve analysis estimated the predictive value of SAS for PCs. Circulating markers levels of liver injury were analyzed as critical elements on PCs.
Results: SAS (P=0.008), estimated blood-loss (P=0.018) and operation time (P=0.0008) were associated with PCs. SAS was reduced in patients with (+) compared to those without (-) complications (6.64±1.84 vs 5.70±1.79, P=0.0079). The area-under-the-curve was 0.646 by ROC, indicating an acceptable discrimination with 65% possibility to distinguish (-) and (+) groups (P=0.004).
Best cutoff value for SAS was ≤6/≥7, at which sensitivity and specificity were maximal.
ALT/ASL levels were significantly different within the group with 9-10 SAS points (P=0.01 and 0.02).
Conclusion: SAS provides accurate risk stratification for major PCs after hepatectomy, and might help improving the overall patient outcome.
N2  - Hintergrund: Die Leberresektion ist ein komplexer Eingriff mit hoher Morbidität und Mortalität. Eine frühzeitige Vorhersage/Prävention von schwerwiegenden Komplikationen ist für die Patientenbetreuung von hohem Wert. Der chirurgische APGAR-Score (SAS) wurde für unterschiedliche Eingriffe validiert, um postoperative Komplikationen (PCs) vorherzusagen.
Zielrichtung: Unser Ziel war es, eine einfache Klassifikation von Komplikationen nach Leberresektionen auf der Grundlage der Clavien-Dindo-Klassifikation (CDC) für chirurgische Komplikationen zu definieren.
Methoden: 119 Patienten, bei denen eine Leberresektion durchgeführt wurde, wurden einbezogen. PCs wurden anhand der CDC im Rahmen der Nachsorgeuntersuchungen bestimmt. Klinisch-pathologische Faktoren wurden verwendet, um den SAS zu berechnen.
Eine Receiver-Operator-Characteristic (ROC)-Kurvenanalyse wurde benutzt um den Vorhersagewert des SAS für PCs zu schätzen. Laborchemische Leberfunktionsmarker wurden als kritische Elemente bei PCs analysiert.
Ergebnisse: SAS (p = 0,008), geschätzter Blutverlust (p = 0,018) und Operationszeit (p = 0,0008) waren mit PCs assoziiert. SAS war bei Patienten mit (+) im Vergleich zu denen ohne (-) Komplikationen reduziert (6,64 ± 1,84 vs. 5,70 ± 1,79, P = 0,0079). Die Fläche unter der Kurve betrug 0,646 durch ROC, was eine akzeptable Diskriminierung mit 65% Möglichkeit, die (-)- und (+)-Gruppen zu unterscheiden (p = 0,004), anzeigt. Der beste Schwellenwert für SAS war ≤ 6/≥ 7, bei dem Sensitivität und Spezifität maximal waren.
ALT/ASL-Levels waren innerhalb der Gruppe mit 9-10 SAS-Punkten signifikant unterschiedlich (p = 0,01 bzw. 0,02).
Schlussfolgerung: SAS bietet eine genaue Risikostratifizierung für schwerwiegende postoperative Komplikationen nach Leberresektion und könnte dazu beitragen, die Ergebnisse bei diesem Eingriff zu verbessern.
KW  - Surgical APGAR Score
KW  - Hepatectomy
KW  - Postoperative Complications
KW  - Circulating markers
KW  - Liver disease
Y1  - 2023
UR  - http://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/frontdoor/index/index/docId/76935
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hebis:30:3-769355
N1  - Kumulative Dissertation - enthält die akzeptierte Manuskriptversion des folgenden Artikels:

Mitsiev, Ivaylo; Rubio, Karla; Ranvir, Vikas; Yu, D.;  Palanisamy, AP; Chavin, KD; Singh, Indrabahadur (2021): Combining ALT/AST Values with Surgical APGAR Score Improves Prediction of Major Complications after Hepatectomy. Journal of Surgery and Research 2021, Vol 4, Seite 656-670, ISSN 2640-1002, DOI 10.26502/jsr.10020179
CY  - Frankfurt am Main
ER  -