TY - THES A1 - Hermanin de Reichenfeld, Carlo T1 - TextAnnotator-basierte Szenenerstellung mit Objekten aus ShapeNet N2 - Ein aktuelles Forschungsthema ist die automatische Generierung von 3D-Szenen ausgehend von Beschreibungen in natürlicher Sprache. S.g. Text2Scene-Anwendungen sollen Objekte und räumliche Relationen in einer Texteingabe identifizieren und mit 3D-Modellen eine visuelle Repräsentation der Beschreibung konstruieren. Bisherige Ansätze kombinieren eine stichwortbasierte Erkennung von explizit gemachten Angaben mit vorher gelerntem Allgemeinwissen über die sinnvolle Anordnung von Objekten. Den Anwendungen fehlt jedoch ein tiefergehendes Verständnis von räumlicher Sprache. Mit dem Annotationsschema ISOSpace können Texte mit detaillierten räumlichen Informationen angereichert und so für NLP-Anwendungen verständlicher gemacht werden. Bereits in einer früheren Arbeit wurde der SemAF-Annotator zum Erstellen von ISOSpaceAnnotationen als Modul für den TextAnnotator entwickelt. In dieser Arbeit wurde der SemAF-Annotator zusätzlich um eine Funktionalität zur Szenenerstellung erweitert: Benutzer können einzelnen Wörtern in der Weboberfläche des TextAnnotators Objekte aus dem ShapeNet Datensatz zuordnen und diese in einer zweidimensionalen Darstellung einer Szene räumlich anordnen. Trotz einiger Einschränkungen durch die fehlende dritte Dimension lassen sich in vielen Fällen gute Ergebnisse erzielen. Die auf diese Weise erzeugten Szenen sollen später in Kombination mit den ISOSpace-Annotionen verwendet werden, um Text2SceneAnwendungen zu entwickeln, die ein umfassenderes räumliches Verständnis aufweisen. Kleinere Nebenaufgaben dieser Arbeit waren die Erweiterung des SemAF-Annotators um zusätzliche Annotationstypen sowie diverse Nachbesserungen der bereits bestehenden Funktionalität zur ISOSpace Annotation. KW - TextAnnotator KW - IsoSpace KW - Text2Scene KW - Annotation Y1 - 2021 UR - http://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/frontdoor/index/index/docId/67768 UR - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hebis:30:3-677680 EP - 45 CY - Frankfurt am Main ER -