Magnetenzephalographie in Korrelation zu Magnetresonanztomographie und neuropsychologischen Befunden bei Epilepsie-assoziierten Periventrikulären Nodulären Heterotopien

  • Patienten/Innen (Pat.) mit Periventrikulärer Nodulärer Heterotopie (PNH) leiden häufig an pharmakoresistenter Epilepsie. Zur Identifizierung epileptogener Strukturen werden in der Forschung verschiedene Parameter als Marker für Epiletogenität untersucht. Der mittels Magnetenzephalographie (MEG) ermittelte Delta-Power-Wert ist nach der Literatur mit ischämischen und strukturellen Hirnläsionen, sowie mit wiederkehrenden epileptischen Anfällen assoziiert. Diese Studie untersuchte die Aussagekraft von durch Sensordatenanalyse ermittelte Delta-Power-Werte bei PNH Pat.. Dazu wurde eine Kohorte von 16 PNH Pat. und 16 nach Alter und Geschlecht gematchten Kontrollen mittels MEG, Magnetresonanztomographie (MRT) und neuropsychologischer Testung untersucht. Es wurden mögliche Unterschiede der Delta-Power-Werte zwischen an PNH erkrankten Epilepsiepatienten/innen und gesunden Kontrollen untersucht. Zudem wurde der Zusammenhang der Delta-Power-Werte einerseits mit Lokalisation und Volumen der Heterotopien und andererseits mit den neuropsychologischen Fähigkeiten (visuomotorischen Verarbeitungsgeschwindigkeit und exekutiven Funktion) untersucht. Die Untersuchungen zeigten, dass das die Delta-Power-Werte sowohl global als auch lokal keine Aussagekraft über Lokalisation, Volumen oder Epileptogenität der PNHs hatten. Die exekutive Funktion und visuomotorische Verarbeitungsgeschwindigkeit waren bei den PNH Pat. signifikant schlechter als bei den gematchten Kontrollen. Zusammenfassend deuten diese Untersuchungen daraufhin, dass weder Delta-Power-Werte an sich oder Delta-Power-Werte im Sensorraum einen diagnostischen Wert bei PNH Pat. hatten. Die neuropsychologischen Tests hingegen zeigen Unterschiede der Gruppen auf und könnten daher als diagnostisches Kriterium betrachtet werden. Um feststellen zu können, ob Delta-Power-Werte an sich, oder aber Sensordaten nicht aussagekräftig in der Diagnostik von PNHs sind, müssten die MEG-Daten erneut mit veränderter Untersuchungsmethode (Quelldatenanalyse statt Sensordatenanlayse) untersucht werden.
  • Patients (pat.) with periventricular nodular heterotopia (PNH) often have pharmacoresistant epilepsies. In order to identify epileptogenic structures, various parameters are investigated in research as markers for epiletogenicity. The delta-power-value determined by magnetoencephalography (MEG) is associated with ischemic and structural brain lesions, as well as recurrent epileptic seizures. This study examined the significance of delta-power-values determined by sensor data analysis in PNH pat.. To this end, a cohort of 16 PNH pat. and 16 age and sex matched controls was examined using MEG, magnetic resonance imaging (MRI), and neuropsychological testing. Possible differences in delta-power-values between PNH pat. and healthy controls were investigated. In addition, the correlation of delta-power-values regarding localization and volume of heterotopias on the one hand and neuropsychological messures (visuomotor processing speed and executive function) on the other hand were investigated. The studies revealed that the delta-power-values of the sensor data analysis were not informative regarding localization, volume, or epileptogenicity of PNHs, both globally and locally. Executive function and visuomotor processing speed were found to be significantly decreased in PNH pat. in comparison to the matched controls. In conclusion, these studies suggested that neither delta-power-values themselves, nor delta-power-values in sensory space, had diagnostic value in these PNH patients. The neuropsychological tests, on the other hand, reveal differences between the groups and could therefore be considered as a diagnostic tool.161 To determine whether delta-power-values themselves, or sensor data are not informative in the diagnosis of PNHs, the MEG data would have to be re-examined using a modified study method (source data analysis instead of sensor data analysis).

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Metadaten
Author:Michelle Adája MartensGND
URN:urn:nbn:de:hebis:30:3-872148
DOI:https://doi.org/10.21248/gups.87214
Place of publication:Frankfurt am Main
Referee:Felix RosenowORCiDGND, Stefan WeidauerORCiDGND
Advisor:Felix Rosenow, Nina Merkel, Elisabeth Neuhaus
Document Type:Doctoral Thesis
Language:German
Date of Publication (online):2024/10/01
Year of first Publication:2024
Publishing Institution:Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg
Granting Institution:Johann Wolfgang Goethe-Universität
Date of final exam:2024/09/03
Release Date:2024/10/01
Page Number:93
HeBIS-PPN:521818885
Institutes:Medizin
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit
Sammlungen:Universitätspublikationen
Licence (German):License LogoDeutsches Urheberrecht