Individuelle Prognose bei kritisch kranken Patienten mit septischem Schock durch ein neuronales Netz?

Neural networks as a prognostic tool in critically ill patients

  • Im Zeitraum 1. 11. 1993 bis 30. 3. 1997 wurden 1149 allgemeinchirurgische Intensivpatienten prospektiv erfaßt, von denen 114 die Kriterien des septischen Schocks erfüllten. Die Letalität der Patienten mit einem septischen Schock betrug 47,3%. Nach Training eines neuronalen Netzes mit 91 (von insgesamt n = 114) Patienten ergab die Testung bei den verbleibenden 23 Patienten bei der Berücksichtigung von Parameterveränderungen vom 1. auf den 2. Tag des septischen Schocks folgendes Ergebnis: Alle 10 verstorbenen Patienten wurden korrekt als nicht überlebend vorhergesagt, von den 13 Überlebenden wurden 12 korrekt als überlebend vorhergesagt (Sensitivität 100%; Spezifität 92,3%).
  • Neural networks as a prognostic tool in critically ill patients Summary: From 1. 11. 93 to 30. 3. 97, 1149 patients were prospectively studied during their ICU stay. Of them,114 met the criteria of septic shock, with lethality of 47.3%. A neural network was trained with datasets from 91 of these 114 patients. Testing the trained neural network with the remaining 23 patients, the following result was obtained: all 10 patients dying from septic shock were correctly predicted; of 13 surviving patients, 12 were correctly identified (sensitivity 100%; specifity 92.3%).

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Metadaten
Author:Ernst HanischORCiDGND, Michael Büssow, Rüdiger W. BrauseGND, Albrecht Encke
URN:urn:nbn:de:hebis:30-79095
DOI:https://doi.org/10.1007/s001040050378
ISSN:0009-4722
ISSN:1433-0385
Pubmed Id:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/9522080
Parent Title (German):Der Chirurg
Publisher:Springer-Verlag GmbH
Place of publication:Heidelberg
Document Type:Article
Language:German
Date of Publication (online):2010/09/08
Year of first Publication:1998
Publishing Institution:Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg
Release Date:2010/09/08
Tag:Intensivpatient; Neuronales Netzwerk; Prognose
critically ill patients; neural network
Volume:69
Issue:1
Page Number:5
First Page:77
Last Page:81
Note:
© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1998
Source:In: Der Chirurg, 69, S. 77-81
HeBIS-PPN:227673050
Institutes:Medizin
Informatik und Mathematik / Informatik
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit
Sammlungen:Universitätspublikationen
Licence (German):License LogoDeutsches Urheberrecht