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Georg Grabherr

• Als Beitrag zur Verknüpfung numerischer Klassifikationsmethoden sowie der objektiven Auswahl der Aufnahmeflächen mit der pflanzensoziologischen Tradition in Mitteleuropa wird eine Studie zur Klassifikation und Identifizierbarkeit hochalpiner Rasengesellschaften (Caricetea curvulae- und Elyno-Seslerietea-Gesellschaften) vorgestellt. Die zentrale Frage ist, ob eine Gruppe konkreter Phytozönosen, die bei der Aufnahme im Gelände mit einem "BRAUN-BLANQUET'schen" Syntaxon identifiziert wurde, auch als homogene Gruppe in einer numerischen Klassifikation erscheint. Zur numerischen Gruppierung wurde das Computerprogramm TWINSPAN verwendet. Das TWINSPAN-Ergebnis wurde mit dem Ergebnis einer numerischen Ordination (mittels Programm DECORANA) kombiniert, um das Resultat der Identifikation mit jenem der numerischen Klassifikation vergleichen zu können. Die Gruppen der numerischen Analyse stimmen in weiten Grenzen mit den Syntaxa des BRAUN-BLANQUET'schen Systems überein. Es kommt also offenbar bei der Anwendung der numerischen Verfahren "nichts Neues" heraus, zumindest nichts grundsätzlich Neues. Diese Tatsache wird erklärt durch die Natur phytosoziologischer Daten als redundantes Informationssystem. Das heißt, eine gegebene Artenkombination impliziert bereits die Mengenverhältnisse, in denen die Arten in einer Gesellschaft miteinander vorkommen. Dadurch wurde bei der traditionellen Klassifikation relativ wenig Information verloren, da durch die Beachtung der Deckungsgrade zumindest der dominanten Arten der Rest an Arten automatisch miteinbezogen war. Das heißt, daß der Hauptvorteil der numerischen Methoden, nämlich die gesamte Artengarnitur für die Klassifikation zu berücksichtigen, eigentlich gar keinen essentiellen Informationsgewinn darstellt. Insgesamt sollte man die numerischen Methoden als eine Art "sauberere" Lösung eines multivariaten Problems betrachten, abgesehen von Vorteilen, die in einer leichteren und schnelleren Bearbeitung der Daten liegen, ebenso wie sie eine objektivere Basis zur Formulierung und Bewertung von Hypothesen liefern.
• As part of an attempt to combine numerical classification methods as well as objective sampling procedures with the phytosociological tradition of Central Europe, a comparative study was carried out on identification and classification of high-altitude grassland communities in the Alps. The central question was whether a group of concrete phytocoenoses, which had been identified with a particular BRAUN-BLANQUET syntaxon in the field, would appear as a homogeneous group in a numerical classification. For numerical classification the computer program TWINSPAN was used, and for evaluating the identification and classification results, the TWINSPAN output was also displayed in ordination diagrams. The ordination was carried out by the computer program DECORANA. Within broad limits the groups of the numerical analysis coincide with the syntaxa of the BRAUN-BLANQUET-system, identified in the field. This can be explained by the character of phytosociological data as being a redundant information system. By a given species composition in a plant community, the cover values of the species are predetermined. Emphazising mainly character species or dominant species with their cover values, as was done in traditional classification, means nothing more than that little information was lost when ignoring the whole species list. Thus the main feature of the numerical methods, namely to treat the whole species composition, is in fact no essential improvement for classification. The numerical methods should be considered as more sophisticated, and their main advantage will be the easier and accelerated data handling as well as a more objective basis for hypothesis generation.