TY  - THES
A1  - Schefels, Clemens
T1  - Analyzing user feedback of on-line communities
N2  - The economic success of the World Wide Web makes it a highly competitive environment for web businesses. For this reason, it is crucial for web business owners to learn what their customers want. This thesis provides a conceptual framework and an implementation of a system that helps to better understand the behavior and potential interests of web site visitors by accounting for both explicit and implicit feedback. This thesis is divided into two parts.
The first part is rooted in computer science and information systems and uses graph theory and an extended click-stream analysis to define a framework and a system tool that is useful for analyzing web user behavior by calculating the interests of the users.
The second part is rooted in behavioral economics, mathematics, and psychology and is investigating influencing factors on different types of web user choices. In detail, a model for the cognitive process of rating products on the Web is defined and an importance hierarchy of the influencing factors is discovered.
Both parts make use of techniques from a variety of research fields and, therefore, contribute to the area of Web Science.
N2  - Welche Interessen verfolgen meine Webseiten-Nutzer? Diese Frage beschäftigt viele Betreiber von Online-Unternehmen. Um in einem solch hart umkämpften Markt wie dem des Internetbusiness erfolgreich bestehen zu können, ist es für die Entscheidungsträger dieser Unternehmen ausschlaggebend zu verstehen, welche Ziele ihre Kunden verfolgen. Hauptziel der vorliegenden Arbeit ist es, diese Frage mit Hilfe eines konzeptionellen Bezugssystems und der Implementierung eines Systems zu beantworten. Beide Elemente berücksichtigen sowohl das Verhalten, als auch das explizite und das implizite Feedback der Webseiten-Nutzer.
Der vorgeschlagene Lösungsansatz unterstützt Betreiber von Online-Unternehmen dabei ihre Kunden besser zu verstehen. Dies geschieht durch das Beobachten und Auswerten des Kundenverhaltens, um daraus die vermuteten Kundeninteressen zu berechnen. Außerdem werden, um den Prozess des Feedbackgebens besser zu verstehen, diejenigen Faktoren untersucht, die die Auswahl des Webseiten-Nutzers beim Feedbackgeben beeinflussen.
Folgende Forschungsfragen werden in dieser Arbeit im Hinblick auf unterschiedliche Aspekte des Feedbacks von Webseiten-Nutzern untersucht:
* Was lernen wir aus der Analyse des explizit und des implizit durch die Webseiten-Nutzer ausgeführten Feedbacks?
* Was sind die  wichtigsten Faktoren, die das Feedback von Webseiten-Nutzern beeinflussen?
KW  - Web
KW  - WWW
KW  - Web Analytics
KW  - Data Analytics
KW  - User Profile
KW  - Explicit Feedback
KW  - Implicit Feedback
KW  - Conjoint Analysis
KW  - Rating System
KW  - Rating Scale
KW  - Rating Scale Design
KW  - Cognitive
KW  - Heuristics
Y1  - 2013
UR  - http://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/frontdoor/index/index/docId/32252
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hebis:30:3-322528
SN  - 978-3-8439-1227-3
PB  - Univ.-Bibliothek
CY  - Frankfurt am Main
ER  -