TY  - JOUR
A1  - Fracek, Kristin
A1  - Mosimann, Thomas
T1  - Wissensbasierte Modellierung der Mächtigkeit des kalkfreien Bodenbereiches in den Waldböden des Kantons Basel-Landschaft (Nordwestschweiz)
T1  - Knowledge-based modeling of the non-calcareous soil depth of forest soils in the canton Basel-Landschaft (Northwest Switzerland)
T2  - Waldökologie, Landschaftsforschung und Naturschutz
N2  - Die fortschreitende Versauerungsdynamik der Waldböden führt zu einer zunehmenden Gefährdung von Waldökosystemen durch Nährstoffmangel. Um eine Risikoabschätzung vornehmen zu können, werden flächendeckende Informationen zu den für die Bodenversauerung relevanten Waldbodeneigenschaften benötigt. Vor diesem Hintergrund ist auf der Grundlage von acht Prädiktoren/-gruppen ein wissensbasiertes Prognosemodell zur Mächtigkeit des kalkfreien Bodenbereiches in den Waldböden des Kantons Basel-Landschaft (Nordwestschweiz) entwickelt worden. Die Ergebniskarte liefert für 87 % der Waldfläche nachvollziehbare, kleinräumig differenzierte Informationen zur Ausprägung dieser Bodeneigenschaft. Mithilfe der vorliegenden Modellergebnisse lassen sich zukünftig die Basensättigung der Waldböden flächendifferenziert abschätzen und Waldstandorte mit unzureichender Nährstoffversorgung identifizieren. Langfristig stellt das Modell zudem eine wichtige Grundlage zur Beurteilung des Versauerungsrisikos dar.
N2  - The progressive acidification of forest soils leads to a lack of nutrients and increasingly threatens forest ecologies. To assess these risks, area-wide information on forest soil properties that are relevant to soil acidification is needed. In this context, a knowledge-based prediction model to predict the non-calcareous soil depth of forest soils in the Canton Basel-Landschaft (northwest Switzerland) was developed, based on eight predictors/predictor groups. The resulting map provides comprehensible, detailed information on the relevant soil property for 87 % of the forest areas. With the help of these modeled results, the base saturation of forest soils can be estimated, and forest sites with an inadequate nutrient supply can be identified. In the long term, this model is an important tool for assessing acidification risks.
Y1  - 2013
UR  - http://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/frontdoor/index/index/docId/30563
VL  - 13
SP  - 5
EP  - 16
ER  -