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Bochumer linguistische Arbeitsberichte : BLA

Hrsg.: Stefanie Dipper ; Björn Rothstein

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22
Normalization of historical texts with neural network models (2018)
Bollmann, Marcel
21
Der Verbalkomplex im Frühneuhochdeutschen. Eine korpuslinguistische Untersuchung zur Serialisierung zwei- und dreigliedriger Verbalkomplexe (2017)
Krasselt, Julia
20
Guidelines for the manual transcription and orthographic normalization of handwritten German texts produced by primary school children (2017)
Laarmann-Quante, Ronja ; Ortmann, Katrin ; Ehlert, Anna ; Betken, Carina ; Dipper, Stefanie ; Knichel, Lukas
19
Handbuch zum Referenzkorpus Mittelhochdeutsch (2016)
Klein, Thomas ; Dipper, Stefanie
18
IGGSA shared task on source and target extraction from political speeches (2016)
The Shared Task on Source and Target Extraction from Political Speeches (STEPS) first ran in 2014 and is organized by the Interest Group on German Sentiment Analysis (IGGSA). This volume presents the proceedings of the workshop of the second iteration of the shared task. The workshop was held at KONVENS 2016 at Ruhr-University Bochum on September 22, 2016. As in the first edition of the shared task the main focus of STEPS was on fine-grained sentiment analysis and offered a full task as well as two subtasks for the extraction Subjective Expressions and/or their respective Sources and Targets. In order to make the task more accessible, the annotation schema was revised for this year’s edition and an adjudicated gold standard was used for the evaluation. In contrast to the pilot task, this iteration provided training data for the participants, opening the Shared Task for systems based on machine learning approaches. The gold standard1 as well as the evaluation tool2 have been made publicly available to the research community via the STEPS’ website. We would like to thank the GSCL for their financial support in annotating the 2014 test data, which were available as training data in this iteration. A special thanks also goes to Stephanie Köser for her support on preparing and carrying out the annotation of this year’s test data. Finally, we would like to thank all the participants for their contributions and discussions at the workshop.
17
NLP4CMC III : 3rd workshop on natural language processing for computer-mediated communication (2016)
The present paper reports the first results of the compilation and annotation of a blog corpus for German. The main aim of the project is the representation of the blog discourse structure and relations between its elements (blog posts, comments) and participants (bloggers, commentators). The data included in the corpus were manually collected from the scientific blog portal SciLogs. The feature catalogue for the corpus annotation includes three types of information which is directly or indirectly provided in the blog or can be construed by means of statistical analysis or computational tools. At this point, only directly available information (e.g., title of the blog post, name of the blogger etc.) has been annotated. We believe, our blog corpus can be of interest for the general study of blog structure or related research questions as well as for the development of NLP methods and techniques (e.g. for authorship detection).
15
Guidelines für die Normalisierung historischer deutscher Texte (2015)
Krasselt, Julia ; Bollmann, Marcel ; Dipper, Stefanie ; Petran, Florian
13
Automatic normalization for linguistic annotation of historical language data (2013)
Bollmann, Marcel
This paper deals with spelling normalization of historical texts with regard to further processing with modern part-of-speech taggers. Different methods for this task are presented and evaluated on a set of historical German texts from the 15th–18th century, and specific problems inherent to the processing of historical data are discussed. A chain combination using word-based and character-based techniques is shown to be best for normalization, while POS tagging of normalized data is shown to benefit from ignoring punctuation marks. Using these techniques, when 500 manually normalized tokens are used as training data for the normalization, the tagging accuracy of a manuscript from the 15th century can be raised from 28.65% to 76.27%.
12
Zur Bestimmung der Zählbarkeit deutscher Substantive (2013)
Stadtfeld, Tobias
Diese Arbeit hat als übergeordnete und finale Zielsetzung das Bestreben eine systematische, effiziente und nachvollziehbare Bestimmung der lexikalisierten Zählbarkeit deutscher Substantive zu ermöglichen. Ein Unterfangen, das zu meinem Wissen bisher weder für Substantive des Deutschen, noch des Englischen, in einem größeren Maßstab unternommen wurde. Es gibt zwar einige Lexika, die bereits Einträge für nur im Singular oder nur im Plural auftretende Substantive beinhalten, jedoch ist mir keine Ressource bekannt, die eine qualitativ und quantitativ hochwertige Klassifizierung der lexikalischen Zählbarkeit von Substantiven des Englischen oder des Deutschen bietet. Ein Hinweis auf einen ausschließlich verwendeten Numerus eines Substantivs ist hierbei keineswegs ein zuverlässiges Indiz auf die Zählbarkeit dieses Substantivs, sondern lediglich eines von vielem Merkmalen, dass in Summe das ergibt, was gemeinhin unter dem Begriff Zählbarkeit summiert wird. Auch die Literatur zur Zählbarkeit selbst beschränkt sich fast durchgängig auf einige wenige Substantive, die wie auch bereits in dieser Einleitung geschehen, immer wieder und wieder diskutiert werden. Die Interpretation der Zählbarkeit von Hunden, Katzen und Kaninchen, sowie von Wein, Reis, Möbeln und Schmuck, wird auch in den Beispielen dieser Arbeit immer wieder von Bedeutung sein. Es ist allerdings offenkundig, dass das Deutsche oder Englische weitaus mehr Wörter als die soeben genannten beinhaltet und somit eine Betrachtung über diese Standardbeispiele hinaus sinnvoll ist. Es ist daher mein Bestreben, Tests und Richtlinien zur Bestimmung der lexikalischen Zählbarkeit von Substantiven zu entwickeln, diese auf über 1.000 Lemmata des Deutschen anzuwenden und somit erstmals einen Gold-Standard zu etablieren, der neben qualitativen Betrachtungen auch eine quantitative Untersuchung der Zählbarkeit von Wörtern in einer großen deutschsprachigen Tageszeitung erlaubt.
10
Nicht-satzwertige Einheiten im Nachfeld : eine Analyse kindlicher Sprachdaten (2013)
Elsner, Daniela
In dieser Arbeit untersuchen wir, welche nicht-satzwertigen Einheiten 2- bis 3-jährige Kinder ins Nachfeld stellen und aus welchen Gründen sie dies tun. Kindliche Äußerungen können ab der Phase der 'item'-basierten Konstruktionen, in der sie die Satzklammer erwerben, mit dem topologischen Feldermodell analysiert werden. Wir argumentieren dafür, dass Kinder zunächst ein vorläufiges Nachfeld entwickeln, welches sich hinter infiniten Verben oder Verbpartikeln befindet. Am häufigsten finden sich Adverb-, Präpositional- und Nominalphrasen im Nachfeld. Adverbien zeigen Verfestigungstendenzen, sodass wir diese als Konstruktionen beschreiben mit der Funktion, die Äußerung im Kontext zu verorten und/oder dieser Nachdruck zu verleihen. Präpositional- und Nominalphrasen werden aus Gründen der Zeitlichkeit bzw. nicht ausreichender Planung ins Nachfeld gestellt. Die Häufigkeit der Nominalphrasen im Nachfeld nimmt mit zunehmendem Alter ab.
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