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Lattice basis reduction : improved practical algorithms and solving subset sum problems

  • We report on improved practical algorithms for lattice basis reduction. We propose a practical floating point version of theL3-algorithm of Lenstra, Lenstra, Lovász (1982). We present a variant of theL3-algorithm with "deep insertions" and a practical algorithm for block Korkin—Zolotarev reduction, a concept introduced by Schnorr (1987). Empirical tests show that the strongest of these algorithms solves almost all subset sum problems with up to 66 random weights of arbitrary bit length within at most a few hours on a UNISYS 6000/70 or within a couple of minutes on a SPARC1 + computer.

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Verfasserangaben:Claus Peter SchnorrGND, Martin Euchner
URN:urn:nbn:de:hebis:30-12296
DOI:https://doi.org/10.1007/BF01581144
ISSN:1436-4646
ISSN:0025-5610
Dokumentart:Preprint
Sprache:Englisch
Jahr der Fertigstellung:1993
Jahr der Erstveröffentlichung:1993
Veröffentlichende Institution:Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg
Datum der Freischaltung:12.07.2005
Freies Schlagwort / Tag:Block Korkin—Zolotarev reduction; Knapsack problem; Korkin—Zolotarev reduction; LLL-reduction; Lattice basis reduction; Low density subset sum algorithm; Shortest lattice vector problem; Stable reduction algorithm; Subset sum problem
Seitenzahl:27
Erste Seite:1
Letzte Seite:27
Bemerkung:
Erschienen in: Mathematical programming, 66.1994, Nr. 1-3, S. 181-199, doi:10.1007/BF01581144
Quelle:http://www.mi.informatik.uni-frankfurt.de/research/papers.html
HeBIS-PPN:358647673
Institute:Informatik und Mathematik / Mathematik
Informatik und Mathematik / Informatik
DDC-Klassifikation:5 Naturwissenschaften und Mathematik / 51 Mathematik / 510 Mathematik
Lizenz (Deutsch):License LogoDeutsches Urheberrecht