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Tuba Ahmed-Butt

• Einleitung: Frailty (engl. für Gebrechlichkeit) bezeichnet eine mit hohem Alter zunehmende Verschlechterung des körperlichen und kognitiven Zustandes von Individuen, woraufhin der Körper nicht mehr in der Lage ist, adäquat auf äußere und innere Stressoren zu reagieren. Frailty ist mit einer erhöhten Morbiditäts- und Mortalitätsrate sowie längerer Krankenhausverweildauer und erhöhter postoperativer Komplikationsrate verbunden und stellt folglich einen chirurgischen Risikofaktor dar. Problemstellung: Die Relevanz eines strukturierten Frailty Assessments in der präoperativen Risikostratifizierung führte zur Indikationsstellung, diverse validierte Risk Assessment Tools auf ihre prädiktive Vorhersagekraft bezüglich des Auftretens von postoperativen Komplikationen und postoperativer Sterbewahrscheinlichkeit zu untersuchen. Methoden: In die vorliegende Studie wurden Patienten, die in dem Zeitraum vom 01.09.2018 und 31.01.2019 in der allgemeinchirurgischen Ambulanz vorstellig waren und einen allgemeinchirurgischen Eingriff erhielten, aufgenommen. Mittels Fragebögen wurden die Scores „Risk Analysis Index“, „Edmonton Frail Scale“ sowie „Charlson Comorbidity Index“ präoperativ erhoben und retrospektiv mit Daten aus der digitalen Patientenakte zusammengeführt. Endpunkte waren die 90-Tages- Mortalität sowie das Auftreten von schweren postoperativen Komplikationen ab Clavien Dindo Grad 3b. Die Analyse erfolgte in SPSS mittels Chi-Quadrat Test, t- Test und ROC-Kurven Analysen. Ergebnisse: Das durchschnittliche Alter der Studienkohorte lag bei 56 ± 15.9 Jahren und der Anteil männlicher Patienten überwog mit 59.2% (n=282). Die Fragebögen wurden 739 Patienten vorlegt und 476 Patienten konnten in die Datenanalyse eingeschlossen werden. Die 90-Tages-Mortalität lag bei 2.7% (n=13) und 9% (n=43) erlitten schwere postoperative Komplikationen ab Clavien-Dindo Grad IIIb. Die Einteilung nach der ASA-Klassifikation (p=0.024), maligne Diagnosen -7-(p<0.001) und Majorkomplikationen (p<0.001) stellten präoperative Risikofaktoren für postoperative 90-Tage-Mortalität dar. Von den Risk Assessment Scores zeigte lediglich der Risk Analysis Index eine signifikante Korrelation auf (p=0.013). Ein mittels ROC-Analyse ermittelter Cut-Off Wert von 23 klassifizierte 166 (34.9%) Patienten als frail, die mit 69% Sensitivität und 66% Spezifität (AUC=0.735) ein erhöhtes Risiko für postoperatives Versterben innerhalb von 90 Tagen aufwiesen (p=0.008). Risikofaktoren für das Auftreten schwerer postoperativer Komplikationen waren die ASA-Klassifikation (p=0.041), längere Krankenhausverweildauer (p<0.001) und maligne Diagnosen (p<0.001). Der Charlson Comorbidity Index (p=0.031) und RAI-C Werte ≥ 23 (p<0.001) korrelierten signifikant mit Majorkomplikationen. Das Alter ab 65 Jahren stellte mit 77 % Spezifität und 69 % Sensitivität ebenfalls einen prädiktiven Risikofaktor für postoperative Mortalität dar (AUC=0,787). Schlussfolgerung: Mithilfe validierter Risk Assessment Tools ist es möglich Patienten, die ein erhöhtes Risiko für postoperative negative Ereignisse aufweisen, bereits präoperativ zu erkennen. Dies ermöglicht eine bessere Beurteilung der chirurgischen Indikationsstellung sowie das rechtzeitige Ergreifen von risikominimierenden Maßnahmen. Es ist notwendig die Ergebnisse dieser Arbeit künftig mit risikominimierenden Maßnahmen zu verknüpfen und zu untersuchen, ob die Implementierung der Risk Assessment Tools zu verbesserten postoperativen Ergebnissen führt, wenn modifizierbare Faktoren verbessert werden.
• Introduction: Frailty refers to an age-related decrease of the physical and cognitive state of individuals as a result of which the body is no longer able to react appropriately to external and internal stressors. Frailty is associated with an increased likelihood of morbidity and mortality, as well as longer hospital stays and increased postoperative complications and thus is a surgical risk factor. Objective: The relevance of frailty assessment in preoperative risk stratification led to the indication to examine validated risk assessment tools for their predictive power regarding the occurrence of postoperative complications and postoperative mortality. Methods: The study included patients who presented to the general surgery outpatient clinic between September 1st, 2018 and January 31st, 2019 and who underwent a surgical intervention. The scores of the “Risk Analysis Index”, “Edmonton Frail Scale” and “Charlson Comorbidity Index” were collected preoperatively using questionnaires and were combined retrospectively with data from the digital patient files. Endpoints were the 90-day mortality and the occurrence of severe postoperative complications defined as at least Clavien Dindo grade 3b. The analysis was carried out in SPSS using Chi-Square test, t-test and ROC curve analyses. Results: The mean age (SD) was 56 (15.9) years with 282 male patients (59.2%). The questionnaires were presented to 739 patients from which 476 patients were included in the data analysis. The 90-day mortality rate was 2.7% (n=13) and 9% (n=43) suffered severe postoperative complications starting from Clavien-Dindo grade IIIb. Classification according to the ASA classification (p=0.024), malignant diagnoses (p<0.001) and major complications (p<0.001) represented preoperative risk factors for a higher probability to die within 90 days postoperatively. Of the risk assessment scores, only the risk analysis index showed a significant correlation with 90-day mortality (p= 0.013). A cut-off value of 23 which was determined by ROC -9-analysis classified 166 patients (34.9%) as frail. With a sensitivity of 69% and specificity of 66% (AUC=0.735) these patients were at higher risk to die within 90 days (p=0.008). Risk factors for the occurrence of major postoperative complications were ASA classification (p=0.041), longer hospital stay (p<0.001), and malignancy (p<0.001). The Charlson Comorbidity Index (p=0.031) and RAI-C scores ≥ 23 (p<0.001) correlated significantly with major complications. ROC analysis also determined the age of 65 years and older to be a predicting risk factor for postoperative mortality with 77% specificity and 69% sensitivity. (AUC=0.787) Conclusion: With the help of validated risk assessment tools, it is possible to identify patients who have an increased risk of negative postoperative events before the surgical intervention. This enables a better assessment of the surgical indication and the timely implementation of risk-minimizing measures. In future studies the risk assessment tools need to be combined with risk-minimizing measures and it is necessary to investigate whether the implementation of the frailty assessment improves postoperative results.