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Computational systems biology of cellular processes in the human lymph node

  • The human immune system is determined by the functionality of the human lymph node. With the use of high-throughput techniques in clinical diagnostics, a large number of data is currently collected. The new data on the spatiotemporal organization of cells offers new possibilities to build a mathematical model of the human lymph node - a virtual lymph node. The virtual lymph node can be applied to simulate drug responses and may be used in clinical diagnosis. Here, we review mathematical models of the human lymph node from the viewpoint of cellular processes. Starting with classical methods, such as systems of differential equations, we discuss the values of different levels of abstraction and methods in the range from artificial intelligence techniques formalism.

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Verfasserangaben:Sonja ScharfORCiDGND, Jörg AckermannORCiDGND, Patrick WurzelORCiDGND, Martin-Leo HansmannGND, Ina KochORCiD
URN:urn:nbn:de:hebis:30:3-856312
DOI:https://doi.org/10.1016/j.coisb.2024.100518
ISSN:2452-3100
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Current opinion in systems biology
Verlag:Elsevier
Verlagsort:Amsterdam
Dokumentart:Wissenschaftlicher Artikel
Sprache:Englisch
Datum der Veröffentlichung (online):07.05.2024
Datum der Erstveröffentlichung:07.05.2024
Veröffentlichende Institution:Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg
Datum der Freischaltung:15.05.2024
Freies Schlagwort / Tag:Petri net; agent-based modeling; artificial intelligence; immune response; lymph node; modeling; ordinary differential equation; partial differential equation
Jahrgang:2024
Ausgabe / Heft:Journal Pre-proof, 100518
Aufsatznummer:100518
Seitenzahl:25
Institute:Medizin
Informatik und Mathematik / Informatik
Wissenschaftliche Zentren und koordinierte Programme / Frankfurt Institute for Advanced Studies (FIAS)
DDC-Klassifikation:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit
Sammlungen:Universitätspublikationen
Lizenz (Deutsch):License LogoCreative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International