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The method of endogenous gridpoints for solving dynamic stochastic optimization problems

  • This paper introduces a method for solving numerical dynamic stochastic optimization problems that avoids rootfinding operations. The idea is applicable to many microeconomic and macroeconomic problems, including life cycle, buffer-stock, and stochastic growth problems. Software is provided. Klassifikation: C6, D9, E2 . July 28, 2005.

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Metadaten
Verfasserangaben:Christopher D. Carroll
URN:urn:nbn:de:hebis:30-14331
Titel des übergeordneten Werkes (Deutsch):Center for Financial Studies (Frankfurt am Main): CFS working paper series ; No. 2005,18
Schriftenreihe (Bandnummer):CFS working paper series (2005, 18)
Dokumentart:Arbeitspapier
Sprache:Englisch
Jahr der Fertigstellung:2005
Jahr der Erstveröffentlichung:2005
Veröffentlichende Institution:Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg
Datum der Freischaltung:05.09.2005
Freies Schlagwort / Tag:Dynamic Optimization; Endogenous Gridpoints; Liquidity Constraints; Precautionary Saving; Stochastic Growth Model
GND-Schlagwort:Stochastische dynamische Optimierung
Ausgabe / Heft:July 28, 2005
HeBIS-PPN:197419097
Institute:Wissenschaftliche Zentren und koordinierte Programme / Center for Financial Studies (CFS)
DDC-Klassifikation:3 Sozialwissenschaften / 33 Wirtschaft / 330 Wirtschaft
Lizenz (Deutsch):License LogoDeutsches Urheberrecht