Performance and storage requirements of topology-conserving maps for robot manipulator control
- A new programming paradigm for the control of a robot manipulator by learning the mapping between the Cartesian space and the joint space (inverse Kinematic) is discussed. It is based on a Neural Network model of optimal mapping between two high-dimensional spaces by Kohonen. This paper describes the approach and presents the optimal mapping, based on the principle of maximal information gain. It is shown that Kohonens mapping in the 2-dimensional case is optimal in this sense. Furthermore, the principal control error made by the learned mapping is evaluated for the example of the commonly used PUMA robot, the trade-off between storage resources and positional error is discussed and an optimal position encoding resolution is proposed.
| Verfasserangaben: | Rüdiger W. BrauseGND |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:hebis:30-79687 |
| ISSN: | 1432-9611 |
| Titel des übergeordneten Werkes (Deutsch): | Universität Frankfurt am Main. Fachbereich Informatik: Interner Bericht ; 89,5 |
| Schriftenreihe (Bandnummer): | Interner Bericht / Fachbereich Informatik, Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt a.M. (89, 05) |
| Dokumentart: | Arbeitspapier |
| Sprache: | Englisch |
| Jahr der Fertigstellung: | 1989 |
| Jahr der Erstveröffentlichung: | 1989 |
| Veröffentlichende Institution: | Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg |
| Datum der Freischaltung: | 15.09.2010 |
| GND-Schlagwort: | Roboter; Selbstorganisierende Karte; Speicherbedarf |
| HeBIS-PPN: | 228359945 |
| Institute: | Informatik und Mathematik / Informatik |
| DDC-Klassifikation: | 0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik |
| Sammlungen: | Universitätspublikationen |
| Lizenz (Deutsch): |  Deutsches Urheberrecht |
