Refine
Document Type
- Part of a Book (2) (remove)
Has Fulltext
- yes (2) (remove)
Is part of the Bibliography
- no (2)
Keywords
- Computersimulation (2) (remove)
The goal of our current project is to build a system that can learn to imitate a version of a spoken utterance using an articulatory speech synthesiser. The approach is informed and inspired by knowledge of early infant speech development. Thus we expect our system to reproduce and exploit the utility of infant behaviours such as listening, vocal play, babbling and word imitation. We expect our system to develop a relationship between the sound-making capabilities of its vocal tract and the phonetic/phonological structure of imitated utterances. At the heart of our approach is the learning of an inverse model that relates acoustic and motor representations of speech. The acoustic to auditory mappings uses an auditory filter bank and a self-organizing phase of learning. The inverse model from auditory to vocal tract control parameters is estimated using a babbling phase, in which the vocal tract is essentially driven in a random manner, much like the babbling phase of speech acquisition in infants. The complete system can be used to imitate simple utterances through a direct mapping from sound to control parameters. Our initial results show that this procedure works well for sounds generated by its own voice. Further work is needed to build a phonological control level and achieve better performance with real speech.
Computersimulation
(2016)
Computersimulationen (CS) machen eine Bearbeitung, Berechnung und Beherrschung des Zukünftigen imaginierbar. Doch dies geht einher mit der Löschung der Zukunft als Imaginationsraum im traditionellen Sinne. CS übersteigen und radikalisieren bekannte und etablierte Verfahren zur Erzeugung von Zukunftswissen. Dazu gehören Gedankenexperimente ebenso wie mathematische oder materielle Modellanalogien, statistikgestützte Prognosen genauso wie laborwissenschaftliche Experimentalsysteme. Basierend auf den Rechenkapazitäten immer leistungsstärkerer Supercomputer integrieren sie die (Un-) Wahrscheinlichkeiten einer immer größeren Anzahl an Einzelereignissen zu immer komplexeren Szenarien. Deren Elemente, die nach Probabilitäten bewerteten individuellen Sonderfälle, waren noch der menschlichen Beobachtung und Imagination zugänglich. Letztere werden jedoch von CS unterlaufen, die solche Elemente als Versatzstücke zur Errechnung einer möglichen Wirklichkeit aggregieren. Und damit bereiten CS den Boden für die mittlerweile überall anzutreffenden Kulturen der Antizipation, des Risiko-Managements, der Preparedness.