Refine
Year of publication
- 2008 (2) (remove)
Has Fulltext
- yes (2)
Is part of the Bibliography
- no (2)
Keywords
- Risikoanalyse (2) (remove)
Institute
- Physik (1)
Die zentrale Botschaft der Risikoanalyse des WBGU lautet, dass der Klimawandel ohne entschiedenes Gegensteuern bereits in den kommenden Jahrzehnten die Anpassungsfähigkeit vieler Gesellschaften überfordern wird. Daraus könnten Gewalt und Destabilisierung erwachsen, die die nationale und internationale Sicherheit in einem erheblichen Ausmaß bedrohen. Der Klimawandel könnte die Staatengemeinschaft aber auch zusammenführen, wenn sie ihn als Menschheitsbedrohung versteht und in den kommenden Jahren durch eine energische und weltweit abgestimmte Klimapolitik die Weichen für die Vermeidung eines gefährlichen anthropogenen Klimawandels stellt. Gelingt dies nicht, wird der Klimawandel zunehmend Spaltungs- und Konfliktlinien in der internationalen Politik hervorrufen, weil er vielfältige Verteilungskonflikte in und zwischen Ländern auslöst: um Wasser, um Land, um die Bewältigung von Flüchtlingsbewegungen oder um Kompensationszahlungen zwischen den wesentlichen Verursachern des Klimawandels und den Ländern, die vor allem von dessen destruktiven Wirkungen betroffen sein werden.
The paper will focus on the early texts of Galileo Galilei (1613~1623) and Daniel Bernoulli (1738) as examples of pure combinatorical analysis and perspectively considerations within the mathematical discipline of probability theory. It is argued that Bernoulli's approach needed to be developed further in order to achieve a successful and satisfactory theory of risk. In modern economy the need for a proper definition of a notion of risk is seen and currently discussed within the frame of ISO standards. But as already mentioned this interest is mainly owed to the governmental demands of the Basel II and Solvency standards and therefore an external demand. On the other hand an intrinsic understanding of the meaning of risk, as could be provided by a conclusive theory, could lead to a better success in modelling various risks and help to achieve better prognosis.