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Origin of the German Novel
(1927)
Virtual machines are for the most part not used inside of high-energy physics (HEP) environments. Even though they provide a high degree of isolation, the performance overhead they introduce is too great for them to be used. With the rising number of container technologies and their increasing separation capabilities, HEP-environments are evaluating if they could utilize the technology. The container images are small and self-contained which allows them to be easily distributed throughout the global environment. They also offer a near native performance while at the same time aproviding an often acceptable level of isolation. Only the needed services and libraries are packed into an image and executed directly by the host kernel. This work compared the performance impact of the three container technologies Docker, rkt and Singularity. The host kernel was additionally hardened with grsecurity and PaX to strengthen its security and make an exploitation from inside a container harder. The execution time of a physics simulation was used as a benchmark. The results show that the different container technologies have a different impact on the performance. The performance loss on a stock kernel is small; in some cases they were even faster than no container. Docker showed overall the best performance on a stock kernel. The difference on a hardened kernel was bigger than on a stock kernel, but in favor of the container technologies. rkt showed performed in almost all cases better than all the others.
Jede Gesellschaft oder Gemeinschaft wird von ihrer historischen Geschichte beeinflusst. Die gewachsenen Ansichten, Umgangsweisen und Strategien sind die Basis für die Weiterentwicklung jedes Gemeinwesens. Das Museum ist ein Ort der offenen und kritischen Auseinandersetzung mit dieser Geschichte und deren Wirkungen auf die Gegenwart. Es ist somit eine bildungspolitische Einrichtung, die aufgrund dieser gesellschaftlichen Aufgabe ihre besondere Bedeutung und Existenzberechtigung erhält. Museen sind in jeder Kultur und Gesellschaft ein wesentlicher Ort für die Fragen: Wo kommen wir her? Was verbindet uns? Besonderes in einer jungen Nation, die ihre Unabhängigkeit erst 1991 erlangt hat, ist eine Auseinandersetzung mit diesen Fragen dringend und wichtig.
Die Arbeit schlägt einen weiten Bogen vom Allgemeinen zum sehr Speziellen. Sie beginnt mit einer Darstellung der wichtigen Ansätzen und Studien zur Besucherforschung in Museen allgemein. Dabei wird nicht nur der Wandel in den Ansprüchen des Publikums aufgezeigt, sondern auch die Veränderungen der Konzeption und der Repräsentation der Museen selbst. Einen Schwerpunkt legt die Arbeit auf den Aspekt des Erzählens - das bedeutet, etwas sichtbar zu machen, was nicht offensichtlich ist: Kontexte, Reflexionen und Bezüge. Die Bedeutung der Kommunikation zwischen dem Museum und seinen Besuchern wurde in der Ethnologie bisher eher vernachlässigt.
Goal-Conditioned Reinforcement Learning (GCRL) is a popular framework for training agents to solve multiple tasks in a single environment. It is cru- cial to train an agent on a diverse set of goals to ensure that it can learn to generalize to unseen downstream goals. Therefore, current algorithms try to learn to reach goals while simultaneously exploring the environment for new ones (Aubret et al., 2021; Mendonca et al., 2021). This creates a form of the prominent exploration-exploitation dilemma. To relieve the pres- sure of a single agent having to optimize for two competing objectives at once, this thesis proposes the novel algorithm family Goal-Conditioned Re- inforcement Learning with Prior Intrinsic Exploration (GC-π), which sep- arates exploration and goal learning into distinct phases. In the first ex- ploration phase, an intrinsically motivated agent explores the environment and collects a rich dataset of states and actions. This dataset is then used to learn a representation space, which acts as the distance metric for the goal- conditioned reward signal. In the final phase, a goal-conditioned policy is trained with the help of the representation space, and its training goals are randomly sampled from the dataset collected during the exploration phase. Multiple variations of these three phases have been extensively evaluated in the classic AntMaze MuJoCo environment (Nachum et al., 2018). The fi- nal results show that the proposed algorithms are able to fully explore the environment and solve all downstream goals while using every dimension of the state space for the goal space. This makes the approach more flexible compared to previous GCRL work, which only ever uses a small subset of the dimensions for the goals (S. Li et al., 2021a; Pong et al., 2020).
Cleaning an ion beam from unwanted fractions is crucial for intense ion beams. This thesis will explore separation methods using a collimation channel, electric and magnetic dipoles and a velocity selector for low intensity beams on an experimental basis. In addition, statistical data of degassing events during the commissioning of a pentode extraction system for beam energies from 20 - 120keV will be presented.
Das Konflikterleben von Schiedsrichtern im Amateurfußball : eine empirisch-qualitative Arbeit
(2020)
Bei der Austragung von Amateurfußballspielen nehmen Schiedsrichter die Rolle von Beobachtern ein, die bei Konflikten selbst zu Betroffenen werden können. Dabei treten auch extreme Formen wie Beleidigungen und Diskriminierungen sowie physische und psychische Gewalt auf. Anliegen der Masterthesis „Das Konflikterleben von Schiedsrichtern im Amateurfußball“ ist es, die Wahrnehmung von Schiedsrichtern in Bezug auf Konflikte im Amateurfußball empirisch-qualitativ zu erfassen und bisherige Forschungsansätze zu erweitern. Grundlage der Arbeit bilden vom Autor geführte problemzentrierte Interviews mit hessischen Unparteiischen, deren Auswertung neue Perspektiven im Gewaltdiskurs des Amateurfußballs anbietet.