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Background: Both selective mutism (SM) and social anxiety disorder (SAD) are severe pediatric anxiety disorders with the common trait of behavioral inhibition (BI). The underlying pathophysiology of these disorders remains poorly understood, however converging evidence suggests that alterations in several peripheral molecular pathways might be involved. In a pilot study, we investigated alterations in plasma molecular markers (dipeptidyl peptidase-4 [DPPIV], interleukin-6 [IL-6], tumor necrosis factor-β [TNF-β] and neuropeptide-Y [NPY]) in children with SM, SAD, and healthy controls, as well as the correlation of these markers to symptom severity. Methods: We included 51 children and adolescents (aged 5–18 years; n = 29 girls): n = 20 children in the SM-, n = 16 in the SAD- and n = 15 in the control-group (CG). Peripheral blood samples were analyzed for DPPIV, IL-6, TNF-β, and NPY concentrations. Diverse psychometric measures were used for BI, anxiety, and mutism symptoms. Results: Lower DPPIV-levels were correlated with more anxiety symptoms. However, we could not find a difference in any molecular marker between the patients with SAD and SM in comparison to the CG. Conclusion: DPPIV is proposed as relevant marker for child and adolescent anxiety. Investigating the pathophysiology of SM and SAD focusing on state and trait variables as anxiety or BI might help better understanding the underlying mechanisms of these disorders. Further studies with especially larger cohorts are needed to validate the current pilot-findings.
Abstract: Neurophysiological measures of preparation and attention are often atypical in ADHD. Still, replicated findings that these measures predict which patients improve after Neurofeedback (NF), reveal neurophysiological specificity, and reflect ADHD-severity are limited. Methods: We analyzed children’s preparatory (CNV) and attentional (Cue-P3) brain activity and behavioral performance during a cued Continuous Performance Task (CPT) before and after slow cortical potential (SCP)-NF or semi-active control treatment (electromyogram biofeedback). Mixed-effects models were performed with 103 participants at baseline and 77 were assessed for pre-post comparisons focusing on clinical outcome prediction, specific neurophysiological effects of NF, and associations with ADHD-severity. Results: Attentional and preparatory brain activity and performance were non-specifically reduced after treatment. Preparatory activity in the SCP-NF group increased with clinical improvement. Several performance and brain activity measures predicted non-specific treatment outcome. Conclusion: Specific neurophysiological effects after SCP-NF were limited to increased neural preparation associated with improvement on ADHD-subscales, but several performance and neurophysiological measures of attention predicted treatment outcome and reflected symptom severity in ADHD. The results may help to optimize treatment.
Correction to: Translational Psychiatry https://doi.org/10.1038/s41398-021-01609-y, published online 24 September 2021
Since the publication of the article the authors have noticed mistakes in the text, figures, tables and supplementary materials. The authors apologize for these errors, which have now been corrected in the original article. Please note that these changes do not affect the results of the paper or their interpretation.
Parent ratings are often used for screening during the diagnostic evaluation of anxiety disorders. Clinically, it is important to correctly differentiate between anxiety and other psychiatric disorders and to distinguish specific anxiety disorders. The present study examined the validity of the screening results obtained by the Parent Questionnaire for Anxiety and Obsessive-Compulsive Disorders (FBB-ANZ). We exam- ined whether the FBB-ANZ discriminated (1) anxiety and other psychiatric disorders and (2) specific anxiety disorders in children and adoles- cents using ROC analyses. 972 parents of 4;00–11;11-year-old children and 12;00–17;11-year-old adolescents with anxiety disorders, depres- sive episodes, or externalizing disorders completed the FBB-ANZ. Discrimination of anxiety disorders and externalizing disorders in children (AUC = .72) and adolescents (AUC = .76) as well as depressive episodes in children (AUC = .77) was moderate. Good discrimination of different anxiety disorders was found only for separation anxiety in children (AUC = .84) and adolescents (AUC = .87). The results indicate the limited di- agnostic benefit of parent ratings for discriminating different anxiety disorders in children and adolescents. Potential explanations for the re- sults are critically discussed.
Electroencephalography (EEG) represents a widely established method for assessing altered and typically developing brain function. However, systematic studies on EEG data quality, its correlates, and consequences are scarce. To address this research gap, the current study focused on the percentage of artifact-free segments after standard EEG pre-processing as a data quality index. We analyzed participant-related and methodological influences, and validity by replicating landmark EEG effects. Further, effects of data quality on spectral power analyses beyond participant-related characteristics were explored. EEG data from a multicenter ADHD-cohort (age range 6 to 45 years), and a non-ADHD school-age control group were analyzed (ntotal = 305). Resting-state data during eyes open, and eyes closed conditions, and task-related data during a cued Continuous Performance Task (CPT) were collected. After pre-processing, general linear models, and stepwise regression models were fitted to the data. We found that EEG data quality was strongly related to demographic characteristics, but not to methodological factors. We were able to replicate maturational, task, and ADHD effects reported in the EEG literature, establishing a link with EEG-landmark effects. Furthermore, we showed that poor data quality significantly increases spectral power beyond effects of maturation and symptom severity. Taken together, the current results indicate that with a careful design and systematic quality control, informative large-scale multicenter trials characterizing neurophysiological mechanisms in neurodevelopmental disorders across the lifespan are feasible. Nevertheless, results are restricted to the limitations reported. Future work will clarify predictive value.
Sprach- und Sprechstörungen kommen bei zahlreichen Kindern vor und werden in der ICD-11 analog zur ICD-10 als Entwicklungsstörungen im Kapitel 6 (Psychische, Verhaltens- und Entwicklungsstörungen) klassifiziert. International sind bislang die ICD-10-Kriterien nicht von allen Professionen, die sich mit Sprach- und Sprechstörungen klinisch oder im Rahmen der Forschung beschäftigen, akzeptiert. Sie werden einerseits als zu wenig differenziert hinsichtlich der unterschiedlichen Sprachkomponenten vonseiten der Linguistik, Sprachtherapie oder Logopädie erlebt. Zum anderen wird die unklare Abgrenzung organisch bedingter Sprach- und Sprechprobleme von der Sprachentwicklungsstörung vonseiten der Medizin teilweise kritisch bewertet. In dem vorliegenden Artikel wird deshalb einerseits die Klassifikation von Sprach- und Sprechproblemen und -störungen in der ICD-11 im Vergleich zur ICD-10 vorgenommen. Wesentlich erscheint hier die in der ICD-11 neu eingeführte Differenzierung in „primäre“ und „sekundäre“ Neuroentwicklungsstörungen. Zum anderen erfolgt aber auch eine Auseinandersetzung mit dem DSM-5 sowie anderen Klassifikationsvorschlägen vonseiten der englischsprachigen Sprachtherapie (CATALISE-2) und der deutschsprachigen Pädaudiologie („phonologische Wahrnehmungsstörung“) sowie der Vorschlag einer Ergänzung der aktuellen ICD-11-Klassifikation hinsichtlich konkreter sprachlicher Einschränkungen bei einem Kind mit Sprachentwicklungsstörung, basierend auf einer ausführlichen Diagnostik. Wir hoffen, mit dem Artikel so den Weg für eine berufsübergreifende Klassifikation von Sprach- und Sprechstörungen nach ICD-11 zu bahnen, damit perspektivisch alle Berufsgruppen, die Diagnostik und Therapie der betroffenen Personen anbieten, eine vergleichbare Terminologie verwenden. Diese vergleichbare Terminologie soll sowohl die klinische Versorgung verbessern als auch die unterschiedlichen Forschungsansätze und -richtungen vergleichbarer machen.
Sprach- und Sprechstörungen kommen bei zahlreichen Kindern vor und werden in der ICD-11 analog zur ICD-10 als Entwicklungsstörungen im Kapitel 6 (Psychische, Verhaltens- und Entwicklungsstörungen) klassifiziert. International sind bislang die ICD-10-Kriterien nicht von allen Professionen, die sich mit Sprach- und Sprechstörungen klinisch oder im Rahmen der Forschung beschäftigen, akzeptiert. Sie werden einerseits als zu wenig differenziert hinsichtlich der unterschiedlichen Sprachkomponenten vonseiten der Linguistik, Sprachtherapie oder Logopädie erlebt. Zum anderen wird die unklare Abgrenzung organisch bedingter Sprach- und Sprechprobleme von der Sprachentwicklungsstörung vonseiten der Medizin teilweise kritisch bewertet. In dem vorliegenden Artikel wird deshalb einerseits die Klassifikation von Sprach- und Sprechproblemen und -störungen in der ICD-11 im Vergleich zur ICD-10 vorgenommen. Wesentlich erscheint hier die in der ICD-11 neu eingeführte Differenzierung in „primäre“ und „sekundäre“ Neuroentwicklungsstörungen. Zum anderen erfolgt aber auch eine Auseinandersetzung mit dem DSM-5 sowie anderen Klassifikationsvorschlägen vonseiten der englischsprachigen Sprachtherapie (CATALISE-2) und der deutschsprachigen Pädaudiologie („phonologische Wahrnehmungsstörung“) sowie der Vorschlag einer Ergänzung der aktuellen ICD-11-Klassifikation hinsichtlich konkreter sprachlicher Einschränkungen bei einem Kind mit Sprachentwicklungsstörung, basierend auf einer ausführlichen Diagnostik. Wir hoffen, mit dem Artikel so den Weg für eine berufsübergreifende Klassifikation von Sprach- und Sprechstörungen nach ICD-11 zu bahnen, damit perspektivisch alle Berufsgruppen, die Diagnostik und Therapie der betroffenen Personen anbieten, eine vergleichbare Terminologie verwenden. Diese vergleichbare Terminologie soll sowohl die klinische Versorgung verbessern als auch die unterschiedlichen Forschungsansätze und -richtungen vergleichbarer machen.
Die Ätiologie der Autismus-Spektrum-Störungen (ASS) ist in genetischen Risikofaktoren sowie der Interaktion von genetischen und biologisch wirksamen Umweltrisikofaktoren begründet. ASS werden aufgrund von Verhaltensmerkmalen, nämlich bleibend eingeschränkter sozialer Kommunikation, sowie durch stereotypes Verhalten, sensorische und Sonderinteressen diagnostiziert. Hinsichtlich des genetischen Hintergrundes besteht eine hohe genetische Heterogenität, d. h., die genetischen Ursachen sind vielfältig und individuell oft sehr unterschiedlich ausgeprägt. Allerdings konvergieren diese Ursachen in bestimmten biologischen Mechanismen und überlappenden biologischen Endstrecken, deren Veränderung sehr wahrscheinlich den autismusspezifischen Verhaltensmerkmalen zugrunde liegt. Die vorliegende, selektive Literaturübersicht summiert die genetischen Befunde und fokusiert sich insbesondere auf Mechanismen und Endstrecken, die aufgrund der neueren Forschung immer besser charakterisiert werden. Der Artikel schließt mit Hinweisen zur klinischen Relevanz der aktuellen Befunde sowie offenen Fragen der translationalen Forschung.
Interpretation bias and dysfunctional social assumptions are proposed to play a pivotal role in the development and maintenance of social phobia (SP), especially in youth. In this study, we aimed to investigate disorder-specific implicit assumptions of rejection and implicit interpretation bias in youth with severe, chronic SP and healthy controls (CG). Twenty-seven youth with SP in inpatient/day-care treatment (M age = 15.6 years, 74% female) and 24 healthy controls (M age = 15.7 years, 54% female) were included. The Implicit Association Test (IAT) and the Affect Misattribution Procedure (AMP) were completed to assess implicit assumptions and interpretation bias related to the processing of social and affective stimuli. No group differences were observed for the IAT controlling for depressive symptoms in the analyses. However, group differences were found regarding interpretation bias (p = .017, η2p = .137). Correlations between implicit scores and explicit questionnaire results were medium to large in the SP group (r =|.28| to |.54|, pall ≤ .05), but lower in the control group (r =|.04| to |.46|, pall ≤ .05). Our results confirm the finding of an interpretation bias in youth SP, especially regarding the implicit processing of faces, whereas implicit dysfunctional social assumptions of being rejected do not seem to be specific for SP. Future research should investigate the causal relationship of assumptions/interpretation bias and SP.
Intention attribution in children and adolescents with autism spectrum disorder: an EEG study
(2021)
The ability to infer intentions from observed behavior and predict actions based on this inference, known as intention attribution (IA), has been hypothesized to be impaired in individuals with autism spectrum disorder (ASD). The underlying neural processes, however, have not been conclusively determined. The aim of this study was to examine the neural signature of IA in children and adolescents with ASD, and to elucidate potential links to contextual updating processes using electroencephalography. Results did not indicate that IA or early contextual updating was impaired in ASD. However, there was evidence of aberrant processing of expectation violations in ASD, particularly if the expectation was based on IA. Results are discussed within the context of impaired predictive coding in ASD.