In der vorliegenden Arbeit wurden die verfügbaren Daten aller 887 Bruten der Weißstorch-Population Oberschwabens von 1948 bis 2004 ausgewertet. Wie in einigen anderen mitteleuropäischen Brutgebieten ging der Bestand des Weißstorchs auch in Oberschwaben (Südwürttemberg) seit Beginn der systematischen jährlichen Bestandserfassungen Ende der 1940er Jahre signifikant zurück. Der Rückgang betraf sowohl den Brutbestand als auch die Nichtbrüter. Der Anstieg des Brutbestands seit Mitte der 1980er Jahre ist ausschließlich auf Bestandsstützungen durch Auswilderung handaufgezogener Störche – sowohl im Brutgebiet Oberschwaben als auch in benachbarten Regionen – zurück zu führen. Erst in den letzten Jahren nimmt der Wildstorch- Brutbestand zu. Seit Mitte der 1960er Jahre fiel auch der Bruterfolg dramatisch ab, ein besonders drastischer Abfall ist seit Anfang der 1980er Jahre zu beobachten. Die Ursachen des Bruterfolg-Rückgangs sind überwiegend im Brutgebiet zu suchen. Er kann jedoch weder mit Veränderungen von Witterungsparametern, noch mit Veränderungen in der Gelegegröße bzw. des Schlupferfolges begründet werden. Auch Bruterfahrung, Altersstruktur und Brutbeginn spielen keine maßgebliche Rolle. Während für die Abnahme des Bruterfolgs Mitte der 1960er Jahre Nahrungsengpässe entscheidend waren, geht der erneute Abfall Anfang der 1980er Jahre maßgeblich auf die Ansiedlung der Projektstörche zurück. Es wird nachgewiesen, dass die während der Brutzeit nicht zugefütterten überwinternden Projektstörche (einschließlich der von ihnen abstammenden Überwinterer) einen signifikant schlechteren Bruterfolg als die ziehenden Wildstörche haben: Wildpaare hatten in Oberschwaben im Zeitraum 1981-2004 einen durchschnittlichen Bruterfolg von 1,86 ausfliegenden Jungen pro Brutpaar, während Projektpaare nur durchschnittlich 1,29 Junge zum Ausfliegen brachten; bei den Mischpaaren entscheidet der Status des Männchens. Entgegen oft geäußerter Annahmen ist die frühe Brut der überwinternden Störche für die Jungenaufzucht nicht von Nachteil. Allerdings gibt es Hinweise auf eine mangelnde Fähigkeit der Projektstörche, Nahrung zu beschaffen. Hinsichtlich der Auswirkungen auf die Gesamtpopulation bestätigen sich in Oberschwaben viele Bedenken der Kritiker von Auswilderungsprojekten, ausführlich diskutiert werden Ursachen des mangelnden Zugtriebs bei einem Teil der Nachkommen.
Introduction: Clinically complex patients often require multiple medications. Polypharmacy is associated with inappropriate prescriptions, which may lead to negative outcomes. Few effective tools are available to help physicians optimise patient medication. This study assesses whether an electronic medication management support system (eMMa) reduces hospitalisation and mortality and improves prescription quality/safety in patients with polypharmacy. Methods and analysis: Planned design: pragmatic, parallel cluster-randomised controlled trial; general practices as randomisation unit; patients as analysis unit. As practice recruitment was poor, we included additional data to our primary endpoint analysis for practices and quarters from October 2017 to March 2021. Since randomisation was performed in waves, final study design corresponds to a stepped-wedge design with open cohort and step-length of one quarter. Scope: general practices, Westphalia-Lippe (Germany), caring for BARMER health fund-covered patients. Population: patients (≥18 years) with polypharmacy (≥5 prescriptions). Sample size: initially, 32 patients from each of 539 practices were required for each study arm (17 200 patients/arm), but only 688 practices were randomised after 2 years of recruitment. Design change ensures that 80% power is nonetheless achieved. Intervention: complex intervention eMMa. Follow-up: at least five quarters/cluster (practice). recruitment: practices recruited/randomised at different times; after follow-up, control group practices may access eMMa. Outcomes: primary endpoint is all-cause mortality and hospitalisation; secondary endpoints are number of potentially inappropriate medications, cause-specific hospitalisation preceded by high-risk prescribing and medication underuse. Statistical analysis: primary and secondary outcomes are measured quarterly at patient level. A generalised linear mixed-effect model and repeated patient measurements are used to consider patient clusters within practices. Time and intervention group are considered fixed factors; variation between practices and patients is fitted as random effects. Intention-to-treat principle is used to analyse primary and key secondary endpoints.
The toolbox for imaging molecules is well-equipped today. Some techniques visualize the geometrical structure, others the electron density or electron orbitals. Molecules are many-body systems for which the correlation between the constituents is decisive and the spatial and the momentum distribution of one electron depends on those of the other electrons and the nuclei. Such correlations have escaped direct observation by imaging techniques so far. Here, we implement an imaging scheme which visualizes correlations between electrons by coincident detection of the reaction fragments after high energy photofragmentation. With this technique, we examine the H2 two-electron wave function in which electron–electron correlation beyond the mean-field level is prominent. We visualize the dependence of the wave function on the internuclear distance. High energy photoelectrons are shown to be a powerful tool for molecular imaging. Our study paves the way for future time resolved correlation imaging at FELs and laser based X-ray sources.