In dieser Arbeit geht es darum, für die Lösung eindimensionaler stochastischer Differentialgleichungen mit Markovschen Sprüngen gute Näherungen zu finden, genauer gesagt die erwartete quadratische Abweichung der Approximation von der Lösung soll möglichst klein sein.