Working paper series / Institute for Monetary and Financial Stability
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159
This note argues that the European Central Bank should adjust its strategy in order to consider broader measures of inflation in its policy deliberations and communications. In particular, it points out that a broad measure of domestic goods and services price inflation such as the GDP deflator has increased along with the euro area recovery and the expansion of monetary policy since 2013, while HICP inflation has become more variable and, on average, has declined. Similarly, the cost of owner-occupied housing, which is excluded from the HICP, has risen during this period. Furthermore, it shows that optimal monetary policy at the effective lower bound on nominal interest rates aims to return inflation more slowly to the inflation target from below than in normal times because of uncertainty about the effects and potential side effects of quantitative easing.
139
Das Working Paper bietet die zusammenfassende Stellungnahme von Prof. Volker Wieland zum Ankaufprogramm der Europäischen Zentralbank für Anleihen des öffentlichen Sektors (Public Sector Purchase Programme, PSPP) am Bundesverfassungsgericht am 30.07.2019. Dabei liegt der Schwerpunkt auf der Frage der Einordnung des PSPP als monetäre, geldpolitische Maßnahme und der Verhältnismäßigkeit des Programms und seiner Umsetzung. Ebenfalls wird kurz auf die weiteren Fragen zur Umsetzung, insbesondere Ankündigung, Begrenzung und Abstand zum Primärmarkt für Staatsanleihen eingegangen.
170
Central banks have faced a succession of crises over the past years as well as a number of structural factors such as a transition to a greener economy, demographic developments, digitalisation and possibly increased onshoring. These suggest that the future inflation environment will be different from the one we know. Thus uncertainty about important macroeconomic variables and, in particular, inflation dynamics will likely remain high.
56
Motivated by the U.S. events of the 2000s, we address whether a too low for too long interest rate policy may generate a boom-bust cycle. We simulate anticipated and unanticipated monetary policies in state-of-the-art DSGE models and in a model with bond financing via a shadow banking system, in which the bond spread is calibrated for normal and optimistic times. Our results suggest that the U.S. boom-bust was caused by the combination of (i) too low for too long interest rates, (ii) excessive optimism and (iii) a failure of agents to anticipate the extent of the abnormally favorable conditions.
55
In this paper, I introduce lumpy micro-level capital adjustment into a sticky information general equilibrium model. Lumpy adjustment arises because of inattentiveness in capital investment decisions instead of the more common assumption of non-convex adjustment costs. The model features inattentiveness as the only source of stickiness. I find that the model with lumpy investment yields business cycle dynamics which differ substantially from those of an otherwise identical model with frictionless investment and are much more consistent with the empirical evidence. These results therefore strengthen the case in favour of the relevance of microeconomic investment lumpiness for the business cycle.
123
Für Zwecke des privaten Konsums werden ständig Gegenwarts- und Zukunftsgüter bewertet und gehandelt. Ein zuverlässiges und umfassendes Maß für die allgemeine Kaufkraft des Geldes und deren Veränderung sollte diesem Grundsachverhalt Rechnung tragen. Im Unterschied zu konventionellen statistischen Verbraucherpreisindizes ist ein ökonomischer Lebenskostenindex intertemporal angelegt, da er die effektiven Konsumgüterpreise (Effektivpreise) über den Planungshorizont der privaten Haushalte bündelt. Ein Preisstabilitätsstandard, der diesen Zusammenhang ausblendet, ist tendenziell verzerrt und leistet einer asymmetrischen Geldpolitik Vorschub.
Effektivpreise sind Gegenwartspreise für künftigen Konsum, sie berücksichtigen Güterpreise und Zinsen bzw. Vermögenspreisänderungen, sind konsumtheoretisch und wohlfahrtsökonomisch fundiert und bilden die zentralen Bausteine für die Modellklasse der ökonomischen Lebenskostenindizes. Nutzentheoretisch gesehen sind Effektivpreise bewerteter Grenznutzen der letzten konsumierten Gütereinheit, und die daraus abgeleiteten Effektiven Inflationsraten sind intertemporale Grenzraten der Substitution.
Die Autoren entwickeln einen intertemporalen Lebenskostenindex auf der Grundlage des Konzepts der Effektivpreise und stellen empirische Zeitreihen und kohortenspezifische Szenarioanalysen für Deutschland vor.
141
Mit einem um die Behandlungskapazität des Gesundheitssystems erweiterten epidemiologischen SIRD-Modell werden Mechanismen und Dynamik einer Virusepidemie wie Corona anhand von stilisierten politischen Reaktionsmustern (Ignore, Shutdown, Ignore-Shutdown-Relax) simuliert. Ferner werden aus dem Modell Lehren für die statistische Analyse von Corona gezogen, wie die Aussagekraft publizierter Verdopplungszeiten und Reproduktionszahlen. Die Dunkelziffer unbestätigter Fälle und die im Epidemieverlauf variable Genauigkeit von medizinischen Infektionstests werden diskutiert. Zur Messung der medizinischen Kosten von Corona sowie für regionale und internationale Vergleiche wird ein Schadensindex der verlorenen Lebenszeit vorgeschlagen. Zuletzt geht die Arbeit kurz auf die ökonomischen Kosten von Corona in Deutschland ein.
205
This paper contributes a multivariate forecasting comparison between structural models and Machine-Learning-based tools. Specifically, a fully connected feed forward non-linear autoregressive neural network (ANN) is contrasted to a well established dynamic stochastic general equilibrium (DSGE) model, a Bayesian vector autoregression (BVAR) using optimized priors as well as Greenbook and SPF forecasts. Model estimation and forecasting is based on an expanding window scheme using quarterly U.S. real-time data (1964Q2:2020Q3) for 8 macroeconomic time series (GDP, inflation, federal funds rate, spread, consumption, investment, wage, hours worked), allowing for up to 8 quarter ahead forecasts. The results show that the BVAR improves forecasts compared to the DSGE model, however there is evidence for an overall improvement of predictions when relying on ANN, or including them in a weighted average. Especially, ANN-based inflation forecasts improve other predictions by up to 50%. These results indicate that nonlinear data-driven ANNs are a useful method when it comes to macroeconomic forecasting.
204
Central bank intervention in the form of quantitative easing (QE) during times of low interest rates is a controversial topic. The author introduces a novel approach to study the effectiveness of such unconventional measures. Using U.S. data on six key financial and macroeconomic variables between 1990 and 2015, the economy is estimated by artificial neural networks. Historical counterfactual analyses show that real effects are less pronounced than yield effects.
Disentangling the effects of the individual asset purchase programs, impulse response functions provide evidence for QE being less effective the more the crisis is overcome. The peak effects of all QE interventions during the Financial Crisis only amounts to 1.3 pp for GDP growth and 0.6 pp for inflation respectively. Hence, the time as well as the volume of the interventions should be deliberated.