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A note on implementing Box-Cox quantile regression

  • The Box-Cox quantile regression model using the two stage method introduced by Chamberlain (1994) and Buchinsky (1995) provides an attractive extension of linear quantile regression techniques. However, a major numerical problem exists when implementing this method which has not been addressed so far in the literature. We suggest a simple solution modifying the estimator slightly. This modification is easy to implement. The modified estimator is still [square root] n-consistent and its asymptotic distribution can easily be derived. A simulation study confirms that the modified estimator works well.

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Metadaten
Verfasserangaben:Bernd FitzenbergerORCiDGND, Ralf A. Wilke, Xuan Zhang
URN:urn:nbn:de:hebis:30-5901
Titel des übergeordneten Werkes (Deutsch):Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung: Discussion paper ; No. [20]04,61 : Labour economics, human resources and social policy
Verlag:Zentrum für Europ. Wirtschaftsforschung
Verlagsort:Mannheim
Dokumentart:Arbeitspapier
Sprache:Englisch
Datum der Veröffentlichung (online):11.04.2005
Jahr der Erstveröffentlichung:2004
Veröffentlichende Institution:Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg
Datum der Freischaltung:11.04.2005
Freies Schlagwort / Tag:Box-Cox quantile regression; iterative estimator
GND-Schlagwort:Regression / Schätztheorie / Theorie
Quelle:ZEW Discussion Paper ; 04-61
HeBIS-PPN:128736704
Institute:Wirtschaftswissenschaften / Wirtschaftswissenschaften
DDC-Klassifikation:3 Sozialwissenschaften / 33 Wirtschaft / 330 Wirtschaft
Lizenz (Deutsch):License LogoDeutsches Urheberrecht