The search result changed since you submitted your search request. Documents might be displayed in a different sort order.
  • search hit 1370 of 1485
Back to Result List

Maschineller Erwerb von Wortklassifikationsregeln

  • In dieser Arbeit soll erst ein kurzer Überblick über die Gebiete der Wortklassifizierung und des maschinellen Lernens gegeben werden (Kap. 1). Dann wird der Ansatz der transformationsbasierten fehlergesteuerten Wortklassifizierung (Transformation-Based Error-Driven Tagging) von Brill (1992, 1993, 1994) vorgestellt und für die Verwendung für deutschsprachige Korpora angepaßt (Kap. 2). Hierbei handelt es sich um ein regelbasiertes System, bei dem die Regeln im Gegensatz zu den bisher vorhandenen Systemen nicht manuell erarbeitet und dem System vorgegeben werden; das System erwirbt die Regeln vielmehr selbst anhand von wenigen Regelschemata aus einem kleinen bereits getaggten Lernkorpus. In Kapitel 3 werden die Ergebnisse aus der Anwendung des Systems auf Teile eines deutschsprachigen Korpus dargestellt. In Kapitel 4 schließlich werden andere Taggingsysteme vorgestellt und mit dem System von Brill (1993) anhand von acht Kriterien verglichen.

Export metadata

Additional Services

Share in Twitter Search Google Scholar
Metadaten
Author:Sandra KüblerORCiDGND
URN:urn:nbn:de:hebis:30-1110638
URL:http://jones.ling.indiana.edu/~skuebler/papers
Place of publication:Trier
Document Type:Book
Language:German
Date of Publication (online):2008/10/21
Year of first Publication:1995
Publishing Institution:Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg
Release Date:2008/10/21
Note:
zugl. Trier, Univ., Magisterarbeit, 1995
HeBIS-PPN:206772203
Dewey Decimal Classification:4 Sprache / 40 Sprache / 400 Sprache
Sammlungen:Linguistik
Linguistik-Klassifikation:Linguistik-Klassifikation: Computerlinguistik / Computational linguistics
Licence (German):License LogoDeutsches Urheberrecht