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Ökonometrische Modellierung von Transaktionsintensitäten auf Finanzmärkten : eine Anwendung von Autoregressive-conditional-duration-Modellen auf die IPO der Deutschen Telekom

  • Wir verwenden eine neue, auf der Burr-Verteilung basierende Spezifikation aus der Familie der Autoregressive Conditional Duration (ACD) Modelle zur ökonometrischen Analyse der Transaktionsintensitäten während der Börseneinführung (IPO) der Deutsche Telekom Aktie. In diesem Fallbeispiel wird die Leistungsfähigkeit des neu entwickelten Burr-ACD-Modells mit den Standardmodellen von Engle und Russell verglichen, die im Burr-ACD Modell als Spezialfälle enthalten sind. Wir diskutieren außerdem alternative Möglichkeiten, Intra- Tagessaisonalitäten der Handelsintensität in ACD Modellen zu berücksichtigen.

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Metadaten
Verfasserangaben:Joachim Grammig, Reinhard HujerGND, Stefan Kokot, Kai-Oliver MaurerORCiDGND
URN:urn:nbn:de:hebis:30-18558
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Universität Frankfurt am Main. Fachbereich Wirtschaftswissenschaften: [Working paper series / Finance and accounting] Working paper series, Finance & Accounting ; No. 18
Schriftenreihe (Bandnummer):Working paper series / Johann-Wolfgang-Goethe-Universität Frankfurt am Main, Fachbereich Wirtschaftswissenschaften : Finance & Accounting (018)
Verlag:Univ., Fachbereich Wirtschaftswiss.
Verlagsort:Frankfurt am Main
Dokumentart:Arbeitspapier
Sprache:Deutsch
Jahr der Fertigstellung:1998
Jahr der Erstveröffentlichung:1998
Veröffentlichende Institution:Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg
Datum der Freischaltung:11.10.2005
Freies Schlagwort / Tag:ACD; High Frequency Data in Finance; Intra Day; Seasonality of the Trading Process; Transaction durations
GND-Schlagwort:Deutschland; Schätzfunktion; Schätztheorie; Exponential smoothing; Zeitreihenanalyse; Handelsvolumen; Volatilität; Börsenkurs; Börsenzulassung; Going Public; Wertpapieremission; Telekommunikation; Fernmeldewesen; Telekommunikationswirtschaft
Ausgabe / Heft:August 1998
Seitenzahl:32
HeBIS-PPN:188887148
Institute:Wirtschaftswissenschaften / Wirtschaftswissenschaften
DDC-Klassifikation:3 Sozialwissenschaften / 33 Wirtschaft / 330 Wirtschaft
JEL-Klassifikation:C Mathematical and Quantitative Methods / C1 Econometric and Statistical Methods: General / C14 Semiparametric and Nonparametric Methods
C Mathematical and Quantitative Methods / C2 Single Equation Models; Single Variables / C22 Time-Series Models; Dynamic Quantile Regressions (Updated!)
Lizenz (Deutsch):License LogoDeutsches Urheberrecht