Eine anschauliche Methode zur mehrdimensionalen Ausreißererkennung in der Kieferorthopädie

  • Kieferorthopäden beschreiben die Anordnung der Zähne und die Stellung der Kiefer üblicherweise mittels Winkel und Strecken in der sagittalen Gesichtsebene. Im vorliegenden Fall werden fünf Winkel betrachtet und jedes Individuum lässt sich als Punkt in einem 5-dimensionalen Raum darstellen. Individuen, die laut Experten ein gut funktionierendes Gebiss und ein harmonisches Äußeres besitzen, formen eine Punktwolke, die im Folgenden als die Norm Population bezeichnet wird. Individuen fern von der Wolke benötigen kieferorthopädische Behandlung. Welche Form sollte dieser Eingriff annehmen? Durch Hilfsmittel der modernen Kieferorthopädie lassen sich die beschriebenen Winkel nahezu nach Belieben ändern. Dies ist natürlich verbunden mit einer unterschiedlichen Menge an Problemen, Arbeitsaufwand und Unannehmlichkeiten, abhängig vom individuellen Patienten. Diese Arbeit präsentiert eine Methode, die auf jedem Computer leicht implementierbar und auf k Variablen verallgemeinerbar ist. Sie ermöglicht Kieferorthopäden eine Visualisierung, wie verschiedene denkbare Anpassungen der Winkel eines Patienten dessen relative Position zur Norm Population verändern. Damit unterstützt sie Kieferorthopäden bei der Entscheidung für einen Behandlungsplan, der die besten Ergebnisse verspricht.

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Metadaten
Author:Markus Bingmer
URN:urn:nbn:de:hebis:30-57371
Advisor:Gaby Schneider
Document Type:diplomthesis
Language:German
Date of Publication (online):2008/10/15
Year of first Publication:2008
Publishing Institution:Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg
Granting Institution:Johann Wolfgang Goethe-Universität
Release Date:2008/10/15
Tag:Harmoniebox; Multi-Harmonie-Ansatz; Patientenbewertung; mehrdimensionale Ausreißererkennung
floating norms; multiharmony
GND Keyword:Statistik; Kieferorthopädie; Ausreißer <Statistik>; Multiple lineare Regression
HeBIS-PPN:205432271
Institutes:Informatik und Mathematik / Mathematik
Dewey Decimal Classification:5 Naturwissenschaften und Mathematik / 51 Mathematik / 510 Mathematik
MSC-Classification:62-XX STATISTICS / 62-09 Graphical methods
62-XX STATISTICS / 62Hxx Multivariate analysis [See also 60Exx] / 62H99 None of the above, but in this section
62-XX STATISTICS / 62Jxx Linear inference, regression / 62J05 Linear regression
62-XX STATISTICS / 62Pxx Applications [See also 90-XX, 91-XX, 92-XX] / 62P10 Applications to biology and medical sciences
Licence (German):License LogoDeutsches Urheberrecht