Eine anschauliche Methode zur mehrdimensionalen Ausreißererkennung in der Kieferorthopädie
- Kieferorthopäden beschreiben die Anordnung der Zähne und die Stellung der Kiefer üblicherweise mittels Winkel und Strecken in der sagittalen Gesichtsebene. Im vorliegenden Fall werden fünf Winkel betrachtet und jedes Individuum lässt sich als Punkt in einem 5-dimensionalen Raum darstellen. Individuen, die laut Experten ein gut funktionierendes Gebiss und ein harmonisches Äußeres besitzen, formen eine Punktwolke, die im Folgenden als die Norm Population bezeichnet wird. Individuen fern von der Wolke benötigen kieferorthopädische Behandlung. Welche Form sollte dieser Eingriff annehmen? Durch Hilfsmittel der modernen Kieferorthopädie lassen sich die beschriebenen Winkel nahezu nach Belieben ändern. Dies ist natürlich verbunden mit einer unterschiedlichen Menge an Problemen, Arbeitsaufwand und Unannehmlichkeiten, abhängig vom individuellen Patienten. Diese Arbeit präsentiert eine Methode, die auf jedem Computer leicht implementierbar und auf k Variablen verallgemeinerbar ist. Sie ermöglicht Kieferorthopäden eine Visualisierung, wie verschiedene denkbare Anpassungen der Winkel eines Patienten dessen relative Position zur Norm Population verändern. Damit unterstützt sie Kieferorthopäden bei der Entscheidung für einen Behandlungsplan, der die besten Ergebnisse verspricht.
Author: | Markus Bingmer |
---|---|
URN: | urn:nbn:de:hebis:30-57371 |
Advisor: | Gaby Schneider |
Document Type: | diplomthesis |
Language: | German |
Date of Publication (online): | 2008/10/15 |
Year of first Publication: | 2008 |
Publishing Institution: | Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg |
Granting Institution: | Johann Wolfgang Goethe-Universität |
Release Date: | 2008/10/15 |
Tag: | Harmoniebox; Multi-Harmonie-Ansatz; Patientenbewertung; mehrdimensionale Ausreißererkennung floating norms; multiharmony |
GND Keyword: | Statistik; Kieferorthopädie; Ausreißer <Statistik>; Multiple lineare Regression |
HeBIS-PPN: | 205432271 |
Institutes: | Informatik und Mathematik / Mathematik |
Dewey Decimal Classification: | 5 Naturwissenschaften und Mathematik / 51 Mathematik / 510 Mathematik |
MSC-Classification: | 62-XX STATISTICS / 62-09 Graphical methods |
62-XX STATISTICS / 62Hxx Multivariate analysis [See also 60Exx] / 62H99 None of the above, but in this section | |
62-XX STATISTICS / 62Jxx Linear inference, regression / 62J05 Linear regression | |
62-XX STATISTICS / 62Pxx Applications [See also 90-XX, 91-XX, 92-XX] / 62P10 Applications to biology and medical sciences | |
Licence (German): | Deutsches Urheberrecht |