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Background: Bone age (BA) assessment performed by artificial intelligence (AI) is of growing interest due to improved accuracy, precision and time efficiency in daily routine. The aim of this study was to investigate the accuracy and efficiency of a novel AI software version for automated BA assessment in comparison to the Greulich-Pyle method.
Methods: Radiographs of 514 patients were analysed in this retrospective study. Total BA was assessed independently by three blinded radiologists applying the GP method and by the AI software. Overall and gender-specific BA assessment results, as well as reading times of both approaches, were compared, while the reference BA was defined by two blinded experienced paediatric radiologists in consensus by application of the Greulich-Pyle method.
Results: Mean absolute deviation (MAD) and root mean square deviation (RSMD) were significantly lower between AI-derived BA and reference BA (MAD 0.34 years, RSMD 0.38 years) than between reader-calculated BA and reference BA (MAD 0.79 years, RSMD 0.89 years; p < 0.001). The correlation between AI-derived BA and reference BA (r = 0.99) was significantly higher than between reader-calculated BA and reference BA (r = 0.90; p < 0.001). No statistical difference was found in reader agreement and correlation analyses regarding gender (p = 0.241). Mean reading times were reduced by 87% using the AI system.
Conclusions: A novel AI software enabled highly accurate automated BA assessment. It may improve efficiency in clinical routine by reducing reading times without compromising the accuracy compared with the Greulich-Pyle method.
hintergrund: Männer in Deutschland sterben früher als Frauen und nehmen weniger häufig Krebsvorsorgeuntersuchungen wahr.
Fragestellung: Ziel war die prospektive Evaluation einer „Movember-Gesundheitsinitiative“ am Universitätsklinikum Frankfurt (UKF) im November 2019.
Methoden: Im Rahmen der „Movember-Gesundheitsinitiative“ wurde allen männlichen Mitarbeitern des UKF ab dem 45. Lebensjahr und bei erstgradiger familiärer Vorbelastung eines Prostatakarzinoms ab dem 40. Lebensjahr im November 2019 gemäß S3-Leitlinien der Deutschen Gesellschaft für Urologie (DGU) eine Prostatakarzinom-Vorsorgeuntersuchung angeboten.
Ergebnisse: Insgesamt nahmen 14,4 % der Mitarbeiter teil. Eine familiäre Vorbelastung gaben insgesamt 14,0 % Teilnehmer an. Das mediane Alter betrug 54 Jahre. Der mediane PSA(prostataspezifisches Antigen)-Wert lag bei 0,9 ng/ml, der mediane PSA-Quotient bei 30 %. Bei 5 % (n = 6) zeigte sich ein suspekter Tastbefund in der DRU (digital-rektale Untersuchung). Nach Altersstratifizierung (≤ 50 vs. > 50 Lebensjahre) zeigten sich signifikante Unterschiede im medianen PSA-Wert (0,7 ng/ml vs. 1,0 ng/ml, p < 0,01) und der bereits zuvor durchgeführten urologischen Vorsorge (12,1 vs. 42,0 %, p < 0,01). Vier Teilnehmer (3,3 %) zeigten erhöhte Gesamt-PSA-Werte. Bei 32,2 % der Teilnehmer zeigte sich mindestens ein kontrollbedürftiger Befund. Insgesamt wurden 6 Prostatabiopsien durchgeführt. Hierbei zeigte sich in einem Fall ein intermediate-risk Prostatakarzinom (Gleason 3 + 4, pT3a, pPn1, pNx, R0).
Schlussfolgerungung: Im Rahmen der UKF-Movember-Gesundheitsinitiative 2019 konnten durch ein Vorsorgeangebot 121 Männer für eine Prostatakrebs-Vorsorge inklusive PSA-Testung gewonnen werden. Auffällige/kontrollbedürftige Befunde zeigten sich bei 32,2 %. Bei einem Mitarbeiter wurde ein therapiebedürftiges Prostatakarzinom entdeckt und therapiert.