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Big data, data mining, machine learning und predictive analytics – ein konzeptioneller Überblick
(2019)
Mit der fortschreitenden Digitalisierung von Wirtschaft und Gesellschaft wächst die Bedeutung von Big Data Analytics, maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz für die Analyse und Pognose ökonomischer Trends. Allerdings werden in wirtschaftspolitischen Diskussionen diese Begriffe häufig verwendet, ohne dass jeweils klar zwischen den einzelnen Methoden und Disziplinen differenziert würde. Daher soll nachfolgend ein konzeptioneller Überblick über die Gemeinsamkeiten, Unterschiede und Interdependenzen der vielfältigen Begrifflichkeiten im Bereich Data Science gegeben werden. Denn gerade für Entscheidungsträger aus Wirtschaft und Politik kann eine grundlegende Einordnung der Konzepte eine sachgerechte Diskussion über politische Weichenstellungen erleichtern.
The German government has recently adopted a reform package for the statutory pension insurance scheme to ensure that the pension level will not fall below 48% and that the contribution rate will not exceed 20% up to 2025. In addition, there are planned improvements in maternal pensions, pensions for people with reduced earnings capacity and relief for low-income earners. The total extra cost of these measures is estimated at approximately EUR 32bn, to be financed by funds of the statutory pension system and by increased federal subsidies. It is currently unclear how the German pay-as-you-go pension system will be reformed for the period after 2025. The author suggests establishing a “Pension Fund Germany” as a capital-backed fund with a highly diversified investment portfolio. A German sovereign wealth fund of this kind could make an important contribution to greater intergenerational equity. Financing could be provided by, for example, retaining part of the solidarity surcharge on German income tax rather than abolishing it entirely, as is currently envisaged.
In diesem explorativen Beitrag machen wir uns Gedanken über die Zukunft von Deutscher Bank und Commerzbank und entwickeln einen neuen Zugang zu dem Thema: Statt einer Fusion von DB und CB schlagen wir eine Teilfusion nur der Datenzentren vor – es entsteht auf diese Weise die Grundlage für eine Open Banking Plattform als „utility“, also als Betrieb im Eigentum der Nutzer, an der perspektivisch weitere Finanzinstitute teilnehmen können. Die über die Daten kooperierenden Institute bleiben mit Blick auf Produkte und Dienstleistungen unverändert Konkurrenten – „national champions“ entstehen auf diese Weise nicht. Aber es wird damit in Europa die Basis für einen erfolgversprechenden Wettbewerb mit den großen Datenplattformen aus USA und China (Facebook, Amazon, Alipay) gelegt, die früher oder später in den Finanzmarkt eindringen werden. Das von uns vorgeschlagene Modell einer offenen Datenplattform für Banken verhindert das Entstehen von „national champions“ und schützt damit auch das Kernanliegen der Bankenunion: Die Schaffung eines Finanzsystems, dessen Banken jede für sich ausscheiden können ohne eine systemische Krise auszulösen, und ohne den Steuerzahler zu einer Rettungsaktion zu zwingen
The importance of agile methods has increased in recent years, not only to manage IT projects but also to establish flexible and adaptive organisational structures, which are essential to deal with disruptive changes and build successful digital business strategies. This paper takes an industry-specific perspective by analysing the dissemination, objectives and relative popularity of agile frameworks in the German banking sector. The data provides insights into expectations and experiences associated with agile methods and indicates possible implementation hurdles and success factors. Our research provides the first comprehensive analysis of agile methods in the German banking sector. The comparison with a selected number of fintechs has revealed some differences between banks and fintechs. We found that almost all banks and fintechs apply agile methods in IT projects. However, fintechs have relatively more experience with agile methods than banks and use them more intensively. Scrum is the most relevant framework used in practice. Scaled agile frameworks are so far negligible in the German banking sector. Acceleration of projects is apparently the most important objective of deploying agile methods. In addition, agile methods can contribute to cost savings and lead to improved quality and innovation performance, though for banks it is evidently more challenging to reach their respective targets than for fintechs. Overall our findings suggest that German banks are still in a maturing process of becoming more agile and that there is room for an accelerated adoption of agile methods in general and scaled agile frameworks in particular.
Mehr Nachhaltigkeit im deutschen Leitindex DAX : Reformvorschläge im Lichte des Wirecard-Skandals
(2020)
Im Rahmen der Aufarbeitung des Wirecard-Skandals wird auch eine Änderung der Kriterien zur Aufnahme in den deutschen Leitindex DAX diskutiert. Die bislang von der Deutschen Börse vorgesehenen Maßnahmen gehen in die richtige Richtung, sind aber nicht weitreichend genug. Es bedarf eines deutlichen Zeichens, dass sich künftig nur solche Unternehmen für den DAX qualifizieren können, die ein zumindest befriedigendes Maß an Nachhaltigkeit gemessen durch einen ESG-Risk-Score (Environment, Social, Governance) in ihrer Geschäftstätigkeit erreichen. Eine Simulation verdeutlicht, dass nach ESG-Kriterien seit langem kritisch betrachtete Unternehmen dem DAX nicht mehr angehören würden. Damit könnte mehr Kapital in nachhaltig wirtschaftende Unternehmen und Sektoren fließen.
The importance of agile methods has increased in recent years, not only to manage IT projects but also to establish flexible and adaptive organisational structures, which are essential to deal with disruptive changes and build successful digital business strategies. This paper takes an industry-specific perspective by analysing the dissemination, objectives and relative popularity of agile frameworks in the German banking sector. The data provides insights into expectations and experiences associated with agile methods and indicates possible implementation hurdles and success factors. Our research provides the first comprehensive analysis of agile methods in the German banking sector. The comparison with a selected number of fintechs has revealed some differences between banks and fintechs. We found that almost all banks and fintechs apply agile methods in IT projects. However, fintechs have relatively more experience with agile methods than banks and use them more intensively. Scrum is the most relevant framework used in practice. Scaled agile frameworks are so far negligible in the German banking sector. Acceleration of projects is apparently the most important objective of deploying agile methods. In addition, agile methods can contribute to cost savings and lead to improved quality and innovation performance, though for banks it is evidently more challenging to reach their respective targets than for fintechs. Overall our findings suggest that German banks are still in a maturing process of becoming more agile and that there is room for an accelerated adoption of agile methods in general and scaled agile frameworks in particular.