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BACKGROUND: The analysis of microarray time series promises a deeper insight into the dynamics of the cellular response following stimulation. A common observation in this type of data is that some genes respond with quick, transient dynamics, while other genes change their expression slowly over time. The existing methods for detecting significant expression dynamics often fail when the expression dynamics show a large heterogeneity. Moreover, these methods often cannot cope with irregular and sparse measurements.
RESULTS: The method proposed here is specifically designed for the analysis of perturbation responses. It combines different scores to capture fast and transient dynamics as well as slow expression changes, and performs well in the presence of low replicate numbers and irregular sampling times. The results are given in the form of tables including links to figures showing the expression dynamics of the respective transcript. These allow to quickly recognise the relevance of detection, to identify possible false positives and to discriminate early and late changes in gene expression. An extension of the method allows the analysis of the expression dynamics of functional groups of genes, providing a quick overview of the cellular response. The performance of this package was tested on microarray data derived from lung cancer cells stimulated with epidermal growth factor (EGF).
CONCLUSION: Here we describe a new, efficient method for the analysis of sparse and heterogeneous time course data with high detection sensitivity and transparency. It is implemented as R package TTCA (transcript time course analysis) and can be installed from the Comprehensive R Archive Network, CRAN. The source code is provided with the Additional file 1.
Donald Trump’s foreign policy agenda has been characterized as unpredictable, unprecedented and – after a telling neologism of the president himself – unpresidented. In this blog post I will argue that the constituent parts of Trump’s foreign policy are all but new. What is new is their combination. Moreover, while Trump’s Jeffersonianism-Jacksonianism stands in stark contrast to the Wilsonianism-Hamiltonianism that Hillary Clinton embraced during her election campaign, it is only a partial departure from Barack Obama’s Jeffersonianism-Hamiltonianism.
Das Yin und Yang des Terrors
(2017)
Man stelle sich folgendes Szenario vor: Björn Höcke und Abū Bakr al-Baġdādī diskutieren bei Sandra Maischberger darüber, welche Konsequenzen Deutschland aus dem islamistischen Terrorismus ziehen sollte – und sie sind sich dabei einig.
Die Fiktion mag hanebüchen klingen. Nicht nur, weil der Möchtegern-Kalif des „Islamischen Staats“ (IS) unter keinen Umständen als Gast einer deutschen Talkshow in Erscheinung treten könnte – oder auch nur wollte. Sondern auch, weil der Möchtegern-Goebbels aus Thüringen sich stets als ritterlicher Gegner der Islamisten präsentiert, deren Denken und Handeln völlig unvereinbar sei mit dem Willen des hiesigen Volkes, den die Rechtspopulisten zu repräsentieren meinen. Gleicht man allerdings die (migrations-)politischen Willensbekundungen, die AFD und Co. als Antwort auf den islamistischen Terror bieten, ab mit den politischen Reaktionen, die sich der IS von Anschlägen in Europa erhofft, fällt es schwer, hier einen Widerspruch zu sehen. Vielmehr lässt ein solcher Abgleich die deutschen – und auch europäischen – Rechtspopulisten, für die Höcke hier stellvertretend steht, fast schon als heimliche Partner des IS erscheinen, deren Absichten sich bestens mit den Vorstellungen der IS-Strategen ergänzen.
Damit ist ein dialektisches Problem angesprochen, das dem Umgang mit dem Terrorismus stets inhärent ist. Immerhin gehört es zu den Binsenweisheiten der Konfliktforschung, dass terroristische Akteure Reaktionen provozieren wollen, die ihnen neue Handlungsmöglichkeiten eröffnen. Und dies wiederum verweist darauf, dass Politiker und Sicherheitsbehörden, aber auch die Medien dabei (ungewollt) zu Erfüllungsgehilfen werden können, wenn deren Reflexe dem terroristischen Kalkül entsprechen. Die Dynamik des Terrors speist sich eben nicht nur aus den Aktionen der Terroristen, sondern auch aus dem Verhalten ihrer Antagonisten und der Öffentlichkeit. Um jene Dynamik zu verstehen, reicht daher der Blick auf terroristische Strategien keineswegs aus. Vielmehr ist deren Effekt von den Reaktionen relationaler Akteure abhängig. Wer also dem Terrorismus das Wasser abgraben will, der muss – so paradox das klingt – auch Vorsicht gegenüber denen walten lassen, die Anstoß an ihm nehmen.
Diese Prämisse eröffnet eine kritische Perspektive auf Formen des Anti-Terrorismus. Denn demnach können Versuche, dem Terror die Stirn zu bieten, unbeabsichtigte (Neben-)Folgen mit sich bringen, welche die Dynamik des Terrors verstärken. Derartige backfire mechanisms sind es, die in diesem Beitrag problematisiert werden. Jedoch widmet er sich nicht der staatlichen Antiterrorpolitik, sondern erörtert, inwiefern das Zusammenspiel von Medien und Rechtspopulismus zur aktuellen Dynamik des islamistischen Terrorismus beiträgt. Diese Frage stellt sich vor dem Hintergrund, dass die jüngsten Anschläge in Europa eine virtuelle Form des Terrorismus darstellen, wo häufig Einzelpersonen im Namen des IS agieren, aber kaum bis gar nicht im Kontakt mit der Organisation standen. Es scheint daher die Vermutung nicht abwegig, dass co-konstitutive Faktoren – wie die Berichterstattung über den Terror und anti-muslimische Diskurse – eine nicht unbedeutende Rolle bei deren Radikalisierung und Aktivierung spielen.
We investigate the effect of overreaction in the fine art market. Using a unique sample of auction prices of modern prints, we define an overvalued (undervalued) print as a print that was bought for a price above (below) its high (low) auction pricing estimate. Based on the overreaction hypothesis, we predict that overvalued (undervalued) prints generate a negative (positive) excess return at a subsequent sale. Our empirical findings confirm our expectations. We report that prints that were bought for a price 10 percent above (below) its high (low) pricing estimate generate a positive (negative) excess return of 12 percent (17 percent) after controlling for the general price movement on the prints market. The price correction for overvalued (undervalued) prints is more pronounced during recessions (expansions).
In situ single particle analysis of ice particle residuals (IPRs) and out-of-cloud aerosol particles was conducted by means of laser ablation mass spectrometry during the intensive INUIT-JFJ/CLACE campaign at the high alpine research station Jungfraujoch (3580 m a.s.l.) in January–February 2013. During the 4-week campaign more than 70 000 out-of-cloud aerosol particles and 595 IPRs were analyzed covering a particle size diameter range from 100 nm to 3 µm. The IPRs were sampled during 273 h while the station was covered by mixed-phase clouds at ambient temperatures between −27 and −6 °C. The identification of particle types is based on laboratory studies of different types of biological, mineral and anthropogenic aerosol particles. The outcome of these laboratory studies was characteristic marker peaks for each investigated particle type. These marker peaks were applied to the field data. In the sampled IPRs we identified a larger number fraction of primary aerosol particles, like soil dust (13 ± 5 %) and minerals (11 ± 5 %), in comparison to out-of-cloud aerosol particles (2.4 ± 0.4 and 0.4 ± 0.1 %, respectively). Additionally, anthropogenic aerosol particles, such as particles from industrial emissions and lead-containing particles, were found to be more abundant in the IPRs than in the out-of-cloud aerosol. In the out-of-cloud aerosol we identified a large fraction of aged particles (31 ± 5 %), including organic material and secondary inorganics, whereas this particle type was much less abundant (2.7 ± 1.3 %) in the IPRs. In a selected subset of the data where a direct comparison between out-of-cloud aerosol particles and IPRs in air masses with similar origin was possible, a pronounced enhancement of biological particles was found in the IPRs.