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Heat stress transcription factors (HSFs) regulate transcriptional response to a large number of environmental influences, such as temperature fluctuations and chemical compound applications. Plant HSFs represent a large and diverse gene family. The HSF members vary substantially both in gene expression patterns and molecular functions. HEATSTER is a web resource for mining, annotating, and analyzing members of the different classes of HSFs in plants. A web-interface allows the identification and class assignment of HSFs, intuitive searches in the database and visualization of conserved motifs, and domains to classify novel HSFs.
Objective: Inhaled particulate matter (PM) in secondhand smoke (SHS) is deleterious for smokers and non-smokers. Different additives in cigarettes might effect the amount of PM. This study aimed to assess the influence of additives on the PM emissions from different cigarette types in SHS.
Design: An experimental study of PM measuring in SHS of cigarettes without exposition of any person.
Method: The concentrations of PM (PM10, PM2.5 and PM1) in SHS of four different types of cigarettes of the brand Lucky Strike, two types with additives (Original Red, Original Blue) and two types without additives (Straight Red, Straight Blue), in comparison to the reference cigarette 3R4F were analysed. An automatic environmental tobacco smoke emitter generated SHS in an enclosed space with a volume of 2.88 m3. PM was measured with a laser aerosol spectrometer (Grimm model 1.109). Afterwards, the measuring values of the four Lucky Strike brands and the reference cigarette were statistically evaluated and visualised.
Results: Lucky Strike Straight Blue, a cigarette type without additives and lower tar amount, showed 10% to 25% lower PM mean values compared with the other tested Lucky Strike products, but 21% (PM1) respectively 27% (PM2.5,PM10) higher mean values than the reference cigarette. The PM mean of all measured smoke-free baseline values (clean air) was 1.6 µg/m³. It increased up to about 1800 µg/m³ for the reference cigarette and up to about 3070 µg/m³ for the Lucky Strike Original Blue.
Conclusions: The findings of this study show the massive increase of PM amount by smoking cigarettes in enclosed spaces and suggest that additives in tobacco products increase the PM amount in SHS. For validation, further comparative studies are necessary focusing on the comparison of the PM concentration of cigarettes with and without additives.
Implications: Due to the exposure to SHS, 890 000 people die each year worldwide. PM in SHS endangers the health of both non-smokers and smokers. This study considers the effect of additives like aromatics and humectant agents in cigarettes on PM in SHS. Do additives in tobacco products increase the amount of PM?
By running a temperature series of molecular dynamics (MD) simulations starting from the known low-temperature phase, the experimentally observed phase transition in a `jumping crystal' was captured, thereby providing a prediction of the unknown crystal structure of the high-temperature phase and clarifying the phase-transition mechanism. The phase transition is accompanied by a discontinuity in two of the unit-cell parameters. The structure of the high-temperature phase is very similar to that of the low-temperature phase. The anisotropic displacement parameters calculated from the MD simulations readily identified libration as the driving force behind the phase transition. Both the predicted crystal structure and the phase-transition mechanism were verified experimentally using TLS (translation, libration, screw) refinement against X-ray powder diffraction data.
We propose a shrinkage and selection methodology specifically designed for network inference using high dimensional data through a regularised linear regression model with Spike-and-Slab prior on the parameters. The approach extends the case where the error terms are heteroscedastic, by adding an ARCH-type equation through an approximate Expectation-Maximisation algorithm. The proposed model accounts for two sets of covariates. The first set contains predetermined variables which are not penalised in the model (i.e., the autoregressive component and common factors) while the second set of variables contains all the (lagged) financial institutions in the system, included with a given probability. The financial linkages are expressed in terms of inclusion probabilities resulting in a weighted directed network where the adjacency matrix is built “row by row". In the empirical application, we estimate the network over time using a rolling window approach on 1248 world financial firms (banks, insurances, brokers and other financial services) both active and dead from 29 December 2000 to 6 October 2017 at a weekly frequency. Findings show that over time the shape of the out degree distribution exhibits the typical behavior of financial stress indicators and represents a significant predictor of market returns at the first lag (one week) and the fourth lag (one month).
Extending the data set used in Beyer (2009) to 2017, we estimate I(1) and I(2) money demand models for euro area M3. After including two broken trends and a few dummies to account for shifts in the variables following the global financial crisis and the ECB's non-standard monetary policy measures, we find that the money demand and the real wealth relations identified in Beyer (2009) have remained remarkably stable throughout the extended sample period. Testing for price homogeneity in the I(2) model we find that the nominal-to-real transformation is not rejected for the money relation whereas the wealth relation cannot be expressed in real terms.
Feathers are arranged in a precise pattern in avian skin. They first arise during development in a row along the dorsal midline, with rows of new feather buds added sequentially in a spreading wave. We show that the patterning of feathers relies on coupled fibroblast growth factor (FGF) and bone morphogenetic protein (BMP) signalling together with mesenchymal cell movement, acting in a coordinated reaction-diffusion-taxis system. This periodic patterning system is partly mechanochemical, with mechanical-chemical integration occurring through a positive feedback loop centred on FGF20, which induces cell aggregation, mechanically compressing the epidermis to rapidly intensify FGF20 expression. The travelling wave of feather formation is imposed by expanding expression of Ectodysplasin A (EDA), which initiates the expression of FGF20. The EDA wave spreads across a mesenchymal cell density gradient, triggering pattern formation by lowering the threshold of mesenchymal cells required to begin to form a feather bud. These waves, and the precise arrangement of feather primordia, are lost in the flightless emu and ostrich, though via different developmental routes. The ostrich retains the tract arrangement characteristic of birds in general but lays down feather primordia without a wave, akin to the process of hair follicle formation in mammalian embryos. The embryonic emu skin lacks sufficient cells to enact feather formation, causing failure of tract formation, and instead the entire skin gains feather primordia through a later process. This work shows that a reaction-diffusion-taxis system, integrated with mechanical processes, generates the feather array. In flighted birds, the key role of the EDA/Ectodysplasin A receptor (EDAR) pathway in vertebrate skin patterning has been recast to activate this process in a quasi-1-dimensional manner, imposing highly ordered pattern formation.
Dieses Dokument beschreibt Use Cases und daraus resultierende Anforderungen für Forschungsdatenrepositorien im Rahmen des HeFDI-Projektes. Es baut auf die von der Unterarbeitsgruppe Repositorien erarbeiteten Ergebnisse auf, die im Dokument Anforderungsspezifikation V3 der Unterarbeitsgruppe spezifiziert wurden. Das vorliegende Dokument ist ein aktives Dokument, das während der Laufzeit des HeFDI-Projektes geändert werden kann.
Gegenstand der vorliegenden Arbeit ist die postulierte operationale Komplementarität von Selbstkonstruktion und Selbstorganisation. Den Ausgangspunkt der Überlegungen hierzu bilden die sich mehrenden Hinweise seitens der Neuro- und Kognitionswissenschaften, die auf die Wichtigkeit sozialer und kultureller Realitäten für die wissenschaftliche Auseinandersetzung mit Bewusstsein und speziell Selbstbewusstsein im Sinne von Metakognition deuten. Das zentrale Erkenntnisinteresse dieser Arbeit gilt dabei der Frage nach der Viabilität des Selbst. Theoriegrundlage ist damit das radikal-konstruktivistische Viabilitätskonzept, welches als instrumentale Perspektive die Gangbarkeit oder Funktionalität von Wirklichkeitskonstruktionen adressiert. Entscheidend ist damit nicht die Klärung des ontologischen Status des Selbst, nicht die Frage, was das Selbst ist, sondern wann oder wozu es ist. Selbstkonstruktion, so wird in dieser Arbeit grundlegend vorausgesetzt, vollzieht sich prinzipiell in Abhängigkeit der Konstruktion aller anderen Lebenszustände des Menschen. Verbunden damit ist die Grundannahme, dass Selbstkonstruktion aufgrund der operationalen Komplementarität zur Selbstorganisation nicht nur eine alleinige Angelegenheit des isolierten Individuums ist, sondern synchron in Mikro- und Makroebenen aller menschlichen Lebenszusammenhänge fließt. Entwicklungsgeschichtlich finden diese Zusammenhänge ihren Widerhall in Zwecksetzung und Antizipation und resultieren in der Erschließung neuer Existenzbereiche. „Selbstorganisation“ als kreative, selbstreferentielle Wahrnehmungstätigkeit äußert sich dabei in dem menschlichen Hinzufügen oder Verwerfen von Bedeutungszusammenhängen und der Konstruktion von Selektivität. Das „Verhältnis“ zwischen Selbstkonstruktion und Selbstorganisation definiert sich über koevolutionäre Entwicklungsprozesse und ist damit eine Dimension struktureller Kopplungen. Vor dem fachlichen Hintergrund der Kulturanthropologie versteht sich die vorliegende Arbeit als Beitrag zur holistischen Untersuchung von Veränderungsdynamiken menschlicher Selbstorganisation und den daran geknüpften Bedeutungskonstruktionen.
Warum versucht sich ein zu diesem Zeitpunkt berühmter Gelehrter wie Georg Simmel, der ja 1900 "Philosophie des Geldes" publiziert, in der Dichtung? Ganz unabhängig von seinem Scheitern in diesem Fach möchte ich im Folgenden diese Frage ausweiten und in den Kontext einer umfassenderen Beobachtung stellen. Nämlich der, dass sich im Laufe der langen Jahrhundertwende Texte herausbilden, die in ihrer Form einmalig oder zumindest besonders sind und zu denen auch viele Arbeiten von Georg Simmel gehören – nicht nur die, die er als Momentbilder publiziert. In einem ersten Schritt werde ich diese neuen Texte der langen Jahrhundertwende beschreiben, um im Anschluss Überlegungen dazu anzustellen, welche Bedingungen diese Formen begünstigt haben. Abschließend wende ich mich kurz einem Vergleich von Simmel und Benjamin zu, um auf diese Weise aufzuzeigen, dass für diese Texte die Formation mehr ist als nur Grundlage für die Vermittlung von Konzepten und selbst eine konzeptuelle Funktion übernehmen soll. Daher ist es hilfreich, die jeweils formalen Strukturen und Modi genauer unter die Lupe zu nehmen. Ich werde mich Simmel also nicht aus der Perspektive der Soziologie oder Kunstphilosophie nähern, sondern aus der einer kulturwissenschaftlichen Literaturwissenschaft.
Increasing atmospheric CO2 stimulates photosynthesis which can increase net primary production (NPP), but at longer timescales may not necessarily increase plant biomass. Here we analyse the four decade-long CO2-enrichment experiments in woody ecosystems that measured total NPP and biomass. CO2 enrichment increased biomass increment by 1.05 ± 0.26 kg C m−2 over a full decade, a 29.1 ± 11.7% stimulation of biomass gain in these early-secondary-succession temperate ecosystems. This response is predictable by combining the CO2 response of NPP (0.16 ± 0.03 kg C m−2 y−1) and the CO2-independent, linear slope between biomass increment and cumulative NPP (0.55 ± 0.17). An ensemble of terrestrial ecosystem models fail to predict both terms correctly. Allocation to wood was a driver of across-site, and across-model, response variability and together with CO2-independence of biomass retention highlights the value of understanding drivers of wood allocation under ambient conditions to correctly interpret and predict CO2 responses.