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Aufbau: Acoustic Radiation Force Impulse (ARFI)- Bildgebung ist eine auf der konventionellen Ultraschall- Bildgebung basierende Elastographie- Methode, die die quantitative Messung der Festigkeit und Elastizität von Gewebe ermöglicht. Das Ziel der vorliegenden Studie war es, ARFI- Bildgebung für die Differenzierung von Schilddrüsenknoten zu evaluieren und mit der bereits gut erprobten qualitativen Messmethode der Real-Time Elastographie (RTE) zu vergleichen.
Material und Methoden: ARFI- Bildgebung basiert auf der Aussendung von akustischen Impulsen in Gewebe, wodurch lokale Gewebeverschiebungen hervorgerufen werden. Die dabei entstehenden Transversalwellen wiederum werden über auf Korrelation basierende Methoden mittels Ultraschallwellen detektiert und in m/s angegeben. Einschlusskriterien der Studie waren: Knoten ≥ 5 mm sowie eine zytologische/histologische Aufarbeitung. Alle Patienten erhielten eine konventionelle Ultraschall- Untersuchung, eine Real-Time Elastographie sowie eine ARFI- Bildgebung.
Ergebnisse: Es standen 158 Knoten aus 138 Patienten zur Analyse zur Verfügung. 137 Knoten erbrachten bei der zytologischen/histologischen Aufarbeitung ein benignes Ergebnis, 21 Knoten hingegen wurden als maligne eingestuft. Die mittlere Geschwindigkeit der Messungen der ARFI- Bildgebung in gesundem Schilddrüsengewebe betrug 1,76 m/s, in benignen Knoten 1,90 m/s und in malignen Knoten 2,69 m/s. Es konnte kein signifikanter Unterschied der mittleren Geschwindigkeit zwischen gesundem Schilddrüsengewebe und benignen Knoten ermitteltet werden, wohingegen ein signifikanter Unterschied zwischen malignen Knoten und gesundem Schilddrüsengewebe (p= 0,0019) einerseits und benignen Schilddrüsenknoten (p=0,0039) andererseits bestand. Für die diagnostische Genauigkeit bei der Diagnose von malignen Schilddrüsenknoten konnte kein signifikanter Unterschied zwischen RTE und ARFI- Bildgebung festgestellt werden (0,74 vs. 0,69, p=0,54). Die Kombination von RTE und ARFI- Bildgebung erhöhte die Spezifität bei der Diagnose von malignen Schilddrüsenknoten von 72% (nur RTE) auf 92% (kombiniert).
Schlussfolgerungen: ARFI- Bildgebung kann als zusätzliche Methode bei der diagnostischen Aufarbeitung von Schilddrüsenknoten genutzt werden und liefert dabei einen hohen negativen prädiktiven Wert sowie vergleichbare Ergebnisse wie die RTE.
Background: Thyroid Imaging Reporting and Data System (TIRADS) was developed to improve patient management and cost-effectiveness by avoiding unnecessary fine needle aspiration biopsy (FNAB) in patients with thyroid nodules. However, its clinical use is still very limited. Strain elastography (SE) enables the determination of tissue elasticity and has shown promising results for the differentiation of thyroid nodules.
Methods: The aim of the present study was to evaluate the interobserver agreement (IA) of TIRADS developed by Horvath et al. and SE. Three blinded observers independently scored stored images of TIRADS and SE in 114 thyroid nodules (114 patients). Cytology and/or histology was available for all benign (n = 99) and histology for all malignant nodules (n = 15).
Results: The IA between the 3 observers was only fair for TIRADS categories 2–5 (Coheńs kappa = 0.27,p = 0.000001) and TIRADS categories 2/3 versus 4/5 (ck = 0.25,p = 0.0020). The IA was substantial for SE scores 1–4 (ck = 0.66,p<0.000001) and very good for SE scores 1/2 versus 3/4 (ck = 0.81,p<0.000001). 92–100% of patients with TIRADS-2 had benign lesions, while 28–42% with TIRADS-5 had malignant cytology/histology. The negative-predictive-value (NPV) was 92–100% for TIRADS using TIRADS-categories 4&5 and 96–98% for SE using score ES-3&4 for the diagnosis of malignancy, respectively. However, only 11–42% of nodules were in TIRADS-categories 2&3, as compared to 58–60% with ES-1&2.
Conclusions: IA of TIRADS developed by Horvath et al. is only fair. TIRADS and SE have high NPV for excluding malignancy in the diagnostic work-up of thyroid nodules.
Background: Acoustic Radiation Force Impulse (ARFI)-imaging is an ultrasound-based elastography method enabling quantitative measurement of tissue stiffness. The aim of the present study was to evaluate sensitivity and specificity of ARFI-imaging for differentiation of thyroid nodules and to compare it to the well evaluated qualitative real-time elastography (RTE).
Methods: ARFI-imaging involves the mechanical excitation of tissue using acoustic pulses to generate localized displacements resulting in shear-wave propagation which is tracked using correlation-based methods and recorded in m/s. Inclusion criteria were: nodules $5 mm, and cytological/histological assessment. All patients received conventional ultrasound, real-time elastography (RTE) and ARFI-imaging.
Results: One-hundred-fifty-eight nodules in 138 patients were available for analysis. One-hundred-thirty-seven nodules were benign on cytology/histology, and twenty-one nodules were malignant. The median velocity of ARFI-imaging in the healthy thyroid tissue, as well as in benign and malignant thyroid nodules was 1.76 m/s, 1.90 m/s, and 2.69 m/s, respectively. While no significant difference in median velocity was found between healthy thyroid tissue and benign thyroid nodules, a significant difference was found between malignant thyroid nodules on the one hand and healthy thyroid tissue (p = 0.0019) or benign thyroid nodules (p = 0.0039) on the other hand. No significant difference of diagnostic accuracy for the diagnosis of malignant thyroid nodules was found between RTE and ARFI-imaging (0.74 vs. 0.69, p = 0.54). The combination of RTE with ARFI did not improve diagnostic accuracy.
Conclusions: ARFI can be used as an additional tool in the diagnostic work up of thyroid nodules with high negative predictive value and comparable results to RTE.