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With Big Data, decisions made by machine learning algorithms depend on training data generated by many individuals. In an experiment, we identify the effect of varying individual responsibility for the moral choices of an artificially intelligent algorithm. Across treatments, we manipulated the sources of training data and thus the impact of each individual’s decisions on the algorithm. Diffusing such individual pivotality for algorithmic choices increased the share of selfish decisions and weakened revealed prosocial preferences. This does not result from a change in the structure of incentives. Rather, our results show that Big Data offers an excuse for selfish behavior through lower responsibility for one’s and others’ fate.
Households regularly fail to make optimal financial decisions. But what are the underlying reasons for this? Using two conceptually distinct measures of time inconsistency based on bank account transaction data and behavioral measurement experiments, we show that the excessive use of bank account overdrafts is linked to time inconsistency. By contrast, there is no correlation between a survey-based measure of financial literacy and overdraft usage. Our results indicate that consumer education and information may not suffice to overcome mistakes in households’ financial decision-making. Rather, behaviorally motivated interventions targeting specific biases in decision-making should also be considered as effective policy tools.
We investigate the effect of the tone of news on investor stock price expectations and beliefs. In an experimental study we ask subjects to estimate a future stock price for twelve real listed companies. As additional information we provide them with historical stock prices and extracts from real newspaper articles. We propose a way to manipulate the tone of news extracts without distorting its content. Subjects in different treatment groups read news items that are written either in positive or negative tone for each stock. We find that subjects tend to predict a significantly higher (lower) return for stocks after reading positive (negative) tone news. The effect is especially pronounced for stocks with poor past performance. Subjects are more likely to be optimistic (pessimistic) about the economy and to buy (sell) stocks after reading positive (negative) than negative (positive) tone news. Our results show that the news media might affect not only how investors perceive information, but also what they do in response to it.
Eine effektive Zusammenarbeit in interdisziplinären Projektteams ist nur möglich, wenn die involvierten Personen miteinander kommunizieren und zudem ein intersubjektives, d. h. ein gemeinsames und einheitliches, Verständnis der Anforderungen, Aufgaben, Arbeitsschritte und der zur Verfügung stehenden Ressourcen besitzen. Der Aufbau eines intersubjektiven Verständnisses kann nur durch Sprache gelingen, indem zwei oder mehrere Personen mit den von ihnen verwendeten sprachlichen Zeichen die gleichen Gegenstände der Realwelt assoziieren und im umgekehrten Fall den Gegenständen die gleichen Zeichen zuordnen. Ist das intersubjektive Verständnis dieser Personen hergestellt, verwenden sie eine gemeinsame Sprache (im engeren Sinne) und bilden eine sogenannte Sprachgemeinschaft. Diese Arbeit widmet sich dem Konzept der Sprachgemeinschaft. Nach der theoretischen Fundierung wird im Rahmen einer explorativen Fallstudie untersucht, wie sich sprachliche Gemeinsamkeiten und Unterschiede auf den Erfolg eines IS-Projekts auswirken können. Die Erkenntnisse dieser Studie motivieren das Ziel dieser Arbeit, Sprachgemeinschaften empirisch nachzuweisen. Der Nachweis gelingt mit Hilfe von zwei sprachwissenschaftlichen Experimenten und dem Einsatz der Latent Semantischen Analyse, mit der sich die semantische Ähnlichkeit von Textdokumenten auf Basis von Worthäufigkeiten bestimmen lässt. Die beiden Experimente werden ferner dazu benutzt, Sprachgemeinschaften einer Effizienzanalyse zu unterziehen. Hierbei wird untersucht, ob die Mitglieder im Vergleich zu Nichtmitgliedern einer Sprachgemeinschaft mit einem geringeren sprachlichen Aufwand kommunizieren.