Refine
Document Type
- Bachelor Thesis (1)
- Part of Periodical (1)
Has Fulltext
- yes (2) (remove)
Is part of the Bibliography
- no (2) (remove)
Keywords
- 3D (2) (remove)
Institute
- Informatik (1)
Im Fachbereich der Computerlinguistik ist die automatische Generierung von Szenen aus, in natürlicher Sprache verfassten, Text seit bereits vielen Jahrzehnten ein wichtiger Bestandteil der Forschung, welche in der "Kunst", "Lehre" und "Robotik" Verwendung finden. Mit Hilfe von neuen Technologien im Bereich der Künstlichen Intelligenzen (KI), werden neue Entwicklungen möglich, welche diese Generierungen vereinfachen, allerdings auch undurchsichtige interne vom Modell getroffene Entscheidungen fördern.
Ziel der vorgeschlagenen Lösung „ARES: Annotation von Relationen und Eigenschaften zur Szenengenerierung“ ist es, ein modulares System zu entwerfen, wobei einzelne Prozesse für den Benutzer verständlich bleiben. Außerdem sollen Möglichkeiten geboten werden, neue Entitäten und Relationen, welche über die Textanalyse bereitgestellt werden, auch in die Szenengenerierung im dreidimensionalen Raum einzupflegen, ohne dass hierfür Code zwingend notwendig wird.
Der Fokus liegt auf der syntaktisch korrekten Darstellung der Elemente im Raum. Dagegen lässt sich die semantische Korrektheit durch weitere manuelle Anpassungen, welche für spätere Generierungen gespeichert werden erhöhen. Letztlich soll die Menge der zur Darstellung benötigten Annotationen möglichst gering bleiben und neue szenenbezogene Annotationen durch die implementierten Annotationstools hinzugefügt werden.
Handbook of best practice and standards for 2D+ and 3D
imaging of natural history collections
(2020)
Digitising a collection is key to make it last even after the physical objects are no longer available. Almost all of the techniques currently available to digitise a natural history collection in 2D+ and 3D are listed herein. The techniques are explained in a way that even one without any knowledge on the subject may understand their principle. The strong and weak points of the techniques are discussed, and an overview of suitable collections and specimens are given for each one of them. Also, plenty of examples already digitised with each technique are provided together with the links to visualise them in 3D. After explaining all the different digitisation options, the subsequent chapters provide information on how to improve the 2D+ and 3D digital twins of the specimens and techniques are compared to each other by means of test specimens. These give a fast overview of the capabilities of the digitisation techniques. Possible solutions to avoid digitisation errors are equally provided. Lastly, the dissemination of the results and the data management of the 3D models are briefly discussed in the final chapters. Also, a large chapter is provided with several workflows that can be followed to get the best possible results.