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The influence of biological maturity status (BMS) on talent identification and development within elite youth soccer is critically debated. During adolescence, maturity-related performance differences within the same age group may cause greater chances of being selected for early maturing players. Therefore, coaches need to consider players' BMS. While standard methods for assessing BMS in adolescents are expensive and time-consuming imaging techniques (i.e., X-ray and MRI), there also exist more pragmatic procedures. This study aimed to evaluate commonly used methods to assess BMS within a highly selected sample of youth soccer players. A total of N = 63 elite male soccer players (U12 and U14) within the German Soccer Association's talent promotion program completed a test battery assessing BMS outcomes. Utilizing MRI diagnostics, players' skeletal age (SAMRI) was determined by radiologists and served as the reference method. Further commonly used methods included skeletal age measured by an ultrasound device (SAUS), the maturity offset (MOMIR), and the percentage of adult height (PAHKR). The relation of these alternative BMS outcomes to SAMRI was examined using different perspectives: performing bivariate correlation analyses (1), modeling BMS as a latent variable (BMSlat) based on the multiple alternative diagnostics (2), and investigating individual differences in agreement (3). (1) Correlations of SAMRI and the further BMS variables ranked from r = 0.80 to r = 0.84 for the total sample and were lower for U12 (0.56 ≤ r ≤ 0.66), and U14 (0.61 ≤ r ≤ 0.74) (2). The latent structural equation modeling (SEM) (R2 = 51%) revealed a significant influence on BMSlat for MOMIR (β = 0.51, p <0.05). The additional contribution of PAHKR (β = 0.27, p = 0.06) and SAUS (β = −0.03, p = 0.90) was rather small (3). The investigation of individual differences between the reference method and alternative diagnostics indicated a significant bias for MOMIR (p <0.01). The results support the use of economical and time-efficient methods for assessing BMS within elite youth soccer. Bivariate correlation analyses as well as the multivariate latent variable approach highlight the measures' usefulness. However, the observed individual level differences for some of the utilized procedures led to the recommendation for practitioners to use at least two alternative assessment methods in order to receive more reliable information about players' BMS within the talent promotion process.
Die Multiple Sklerose (MS) gehört zu den häufigsten chronisch-entzündlichen Erkrankungen des zentralen Nervensystems in Deutschland und kann durch Sehstörungen, Paresen oder Sensibilitätsstörungen symptomatisch werden.
Konventionelle Magnetresonanztomographie (MRT)-Verfahren leisten in der Diagnostik der MS einen wichtigen Beitrag, da diese die Läsionslast der weißen Substanz gut darstellen können. Frühere Studien deuten an, dass kognitive und psychomotorische Symptome wie Fatigue sowie Konzentrations- und Gedächtnisstörungen bei der MS mit Schädigungen des zerebralen Kortex in Beziehung stehen könnten. Mit konventionellen MRT-Bildgebungsverfahren lässt sich zwar kortikale Atrophie, nicht jedoch die zugrundeliegenden mikrostrukturellen kortikalen Umbauprozesse erfassen. In der vorliegenden Studie wurden daher quantitative MRT(qMRT)-Verfahren verwendet, die eben diese diffusen kortikalen Gewebsveränderungen messen und quantifizieren können. Mithilfe der dabei genutzten Diffusions-Tensor-Bildgebung (DTI) als qMRT-Verfahren konnten Diffusionsanomalien analysiert und charakterisiert werden. Dabei wurden zwei Gewebsparameter im Gehirn bestimmt: die mittlere Diffusivität(MD) und die fraktionelle Anisotropie (FA). Da vorherige Studien uneinheitliche Ergebnisse hinsichtlich Änderungen von DTI-Parametern in der grauen Substanz bei der MS erbrachten, beschäftigten wir uns mit der Frage, ob kortikale MD- und FA-Veränderungen bei Patienten mit schubförmig-remittierender MS (RRMS) mithilfe optimierter DTI-Messtechniken zu detektieren sind, wie diese charakterisiert sind und wie sich diese im Kortex verteilen.
An der vorliegenden Studie nahmen 24 Patienten mit RRMS und 25 gesunde Kontrollprobanden teil. Der Schweregrad der Erkrankung wurde mithilfe des Expanded Disability Status Scale (EDSS) eingestuft.
Bei der MRT-Datenerfassung wurde eine optimierte DTI-Methode mit intrinsischer „Eddy-Current“-Kompensation verwendet. Die MD und die FA wurden für jeden Bildpunkt bestimmt. Kortikale Parameterwerte wurden ausgelesen und in Oberflächendatensätzen gespeichert. Es erfolgte ein oberflächenbasierter statistischer Gruppenvergleich. Kortikale Mittelwerte wurden für die MD und die FA bestimmt und zwischen den Gruppen verglichen.
Für Parameter mit nachgewiesenen globalen Gruppenunterschieden wurde die Korrelation mit dem klinischen Status (quantifiziert durch den EDSS) bestimmt.
Die Analyse kortikaler Mittelwerte zeigte eine Erhöhung der MD in der Patientengruppe. Die MD-Veränderungen waren räumlich ausgedehnt und es fanden sich Cluster mit erhöhten MD-Werten in der Patientengruppe, insbesondere in temporalen, okzipitalen und parietalen Regionen. Des Weiteren konnte eine signifikante positive Korrelation zwischen dem EDSS-Score und der kortikalen MD festgestellt werden. Außerdem ließen sich fokale FA-Erniedrigungen im Temporal- und Okzipitallappen nachweisen. Die MD quantifiziert das Ausmaß und die FA die Gerichtetheit der Diffusion.
Somit bietet die MD möglicherweise Hinweise auf die Intaktheit mikrostruktureller Barrieren und die FA auf die Integrität von Faserverbindungen. Unsere Ergebnisse könnten demnach darauf hinweisen, dass im Kortex von MS-Patienten der Abbau mikrostruktureller Barrieren räumlich ausgedehnter stattfindet als eine Störung axonaler Strukturen. Die Korrelation der MD mit dem klinischen Status legt die Möglichkeit der Quantifizierung klinisch relevanter kortikaler Gewebsveränderungen und somit eine mögliche Relevanz dieser Techniken für klinische Studien nahe.
Chronic coronary artery disease remains an unconquered clinical problem, affecting an increasing number of people worldwide. Despite the improved understanding of the disease development, the implementation of the many advances in diagnosis and therapy is lacking. Many clinicians continue to rely on patient's symptoms and diagnostic methods, which do not enable optimal clinical decisions. For example, echocardiography and invasive coronary catheterisation remain the mainstay investigations for stable angina patients in many places, despite the evidence on their limitations and availability of better diagnostic options. Cardiac MRI is a powerful diagnostic method, supporting robust measurements of crucial markers of cardiac structure and function, myocardial perfusion and scar, as well as providing detailed insight into myocardial tissue. Accurate and informative diagnostic readouts can help with guiding therapy, monitoring disease progress and tailoring the response to treatment. In this article, the authors outline the evidence supporting the state-of-art applications based on cardiovascular magnetic resonance, allowing the clinician optimal use of this insightful diagnostic method in everyday clinical practice.
Background: The aim of this study was to evaluate post‐irradiation changes in the central nervous system (CNS) detected using magnetic resonance (MR) imaging.
Methods: Magnetic resonance images of 15 children with CNS tumors treated through whole‐brain irradiation over 10 years were reviewed retrospectively. Variables such as age at the time of irradiation, total radiation dose, treatment length, and time interval between irradiation and MR changes, were evaluated.
Results: All patients included in the study had imaging abnormalities of the CNS. Eight patients (53%) developed CNS abnormalities within a short period of time – only a few months after irradiation (mean 4.8 months). Seven patients (47%) developed CNS abnormalities within a long time interval after treatment (mean 4.6 years). In almost all patients, a T2 increase in supra‐ and infratentorial white matter was observed. Follow‐up examinations showed nine patients (60%) with cerebellar atrophy.
Conclusions: In this sample of pediatric patients who underwent whole‐brain irradiation, the time receiving irradiation was not related to the severity of the MR changes. A correlation between the age of the child or the length of the radiotherapy and the extent of the changes could not be confirmed. However, we observed a trend towards stronger brain parenchymal degeneration with cystic changes in the younger age group of children in our sample. Older children who received irradiation seem to be more susceptible to vascular dysplasia with cavernous hemangiomas and microbleeding.
Relationship between regional white matter hyperintensities and alpha oscillations in older adults
(2020)
White matter hyperintensities (WMHs) in the cerebral white matter and attenuation of alpha oscillations (AO; 7–13 Hz) occur with the advancing age. However, a crucial question remains, whether changes in AO relate to aging per se or they rather reflect the impact of age-related neuropathology like WMHs. In this study, using a large cohort (N=907) of elderly participants (60-80 years), we assessed relative alpha power (AP), individual alpha peak frequency (IAPF) and long-range temporal correlations (LRTC) from resting-state EEG. We further associated these parameters with voxel-wise WMHs from 3T MRI. We found that higher prevalence of WMHs in the superior and posterior corona radiata was related to elevated relative AP, with strongest correlations in the bilateral occipital cortex, even after controlling for potential confounding factors. In contrast, we observed no significant relation of probability of WMH occurrence with IAPF and LRTC. We argue that the WMH-associated increase of AP reflects generalized and likely compensatory changes of AO leading to a larger number of synchronously recruited neurons.