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The term culture of knowledge has become a commonplace today and is circulating with a confusing diversity of meanings throughout various disciplines and fields, like Cultural Studies, Science Studies, History of Science, Epistemology, Sociology and History of Knowledge. This paper investigates the origins of the term culture of knowledge and discusses its various meanings, applications, and misconceptions in Cultural Theory, History of Science, Historical Epistemology and History of Knowledge. Finally, Ludwik Fleck's theory of thought-styles is proposed as an ideal model for describing specific cultures of knowledge.
'Innovation', 'Technologie', 'Grundlagenforschung' oder 'Exzellenz' gehören - wie viele andere Schlagworte auch - zum Vokabular, mit dem in unserer Gesellschaft über Wissenschaft, Forschung und Technik kommuniziert wird. Wissenschaftspolitische Expertinnen ebenso wie Laien, die sich auf die eine oder andere Weise mit Wissenschaft und Technik auseinandersetzen, scheinen ein Grundverständnis von dem zu haben, was mit diesen Begriffen gemeint ist. Versucht man sich jedoch an konkreten Deinitionen, so erweist sich das schnell als ein schwieriges Unterfangen. Die Begriffe sind vielschichtig, kontextabhängig und mitunter sehr unscharf. Als Bestandteile unserer wissenschaftspolitischen Sprache sind sie hochgradig normativ aufgeladen und können dabei sowohl negativ als auch positiv konnotiert sein.
Manche Wissenschaftler haben die Gabe, andere zu inspirieren. Sie ziehen talentierte junge Menschen an, sind gut vernetzt und bringen wiederum erfolgreiche Forscher hervor. Heike Jüngst spürt dem Erfolgsrezept der Begründer wissenschaftlicher Schulen an einem historischen und einem zeitgenössischen Beispiel nach.
The article focuses on Jacob Grimm's linguistic scholarship, taking into account biographical details, Grimm's conception of law and freedom, and his morality. Examples consist of original citations from Grimm's works, primarily his "Deutsche Grammatik" and "Deutsches Wörterbuch".
Hintergrund: Es ist unbekannt bzw. umstritten, ob die in Deutschland eingeführten Umweltzonen (UWZ) die Feinstaubbelastung nachweisbar reduzieren.
Methode: PM10-Konzentrationen von den Messstationen innerhalb und außerhalb der UWZ in 19 deutschen Städten wurden analysiert (Augsburg, Berlin, Dortmund, Duisburg, Düsseldorf, Essen, Frankfurt a. M., Hannover, Herrenberg, Ilsfeld, Karlsruhe, Köln, Ludwigsburg, Mannheim, München, Reutlingen, Stuttgart, Tübingen, Wuppertal), um die Wirksamkeit der Fahrverbote (Stufe 1) für Fahrzeuge der Schadstoffgruppe 1 (ohne Plakette) auf die Schadstoffkonzentration zu untersuchen. Kontinuierliche Halbstundenmesswerte und gravimetrische Tagesmittelwerte wurden für den Zeitraum von ca. 2005 bis Ende 2009 übernommen. Die Analyse beruht auf vier einander paarweise zugeordneten Messwerten als gematchte Quadrupel aus zwei Index- und zwei Referenzwerten (Indexstationen liegen innerhalb, Referenzstationen messen außerhalb der UWZ). Ein Indexwert und der simultan gemessene Referenzwert wurden während der aktiven Phase der UWZ gemessen, das andere Wertepaar wurde vor Einführung der UWZ erhoben. Die Wertepaare haben eine Zeitdifferenz von 364 Tagen oder von einem Vielfachen von 364 Tagen, wodurch die Jahreszeit, der Wochentag und die Tageszeit im Quadrupel konstant gehalten werden. Differenzen der Indexwerte wurden regressionstechnisch mit den Differenzen der Referenzwerte korrigiert, wobei meteorologische Parameter (Mischungsschichthöhe, Niederschlagsmenge, Windgeschwindigkeit), Schulferienzeiten, Phase der Umweltprämie, LKW-Fahrverbotszeiten und Ausgangswerte an den Index- und Referenzstationen als Kovariablen in sog. „fixed effects“ Regressionsanalysen der Quadrupel berücksichtigt wurden (Differenzwertmethode im Zwei-Perioden-Fall). Dieser statistische Ansatz wurde vor der eigentlichen Datenanalyse an simulierten Messdaten der FU Berlin erfolgreich erprobt.
Ergebnisse: 2 110 803 Quadrupel kontinuierlicher PM10-Messungen und 15 735 gravimetrische Quadrupel wurden aus den verfügbaren Daten der Messstationen identifiziert, aus denen 61 169 Quadrupel zu Tagesmittelwerten aufgebaut wurden. Die Analysen für die erste Stufe ergaben als beste Effektschätzer (an allen Indexstationen) eine Feinstaubreduktion von ≤ 0,2 μg/m3 (bzw. relative PM10-Reduktionen ≤ 1 %). Der beste Effektschätzer an allen Verkehrsstationen (also ohne städtische Hintergrund- und Industrieindexstationen) lag unterhalb von 1 μg/m3 (bzw. weniger als 5 %).
Schlussfolgerungen: Alle Analysewerte liegen damit unter den vor Einführung von UWZ prognostizierten Feinstaubreduktionen. Diese Studie untersuchte als erste übergreifend die Wirksamkeit von UWZ der Stufe 1 in Deutschland auf die Feinstaubkonzentrationen von PM10 nach einem einheitlichen Datensammlungs- und Analyseplan und unter Berücksichtigung möglichst vieler Störeinflüsse.
Die Snowden-Leaks an sich, insbesondere die von ihm an die Öffentlichkeit geleakten Powerpoint-Folien, haben es bereits in sich. Leicht zu verstehen sind sie aber nicht immer, es gibt schlicht zu viele Codenamen. Um so interessanter ist daher diese Mitschrift eines Vortrags von William Binney, einem ehemaligen technischen Direktor bei der NSA, der nach 37 Jahren Dienst ausschied und Whistleblower wurde. In diesem Vortrag erklärt Binney, was es mit der Überwachungsinfrastruktur der NSA auf sich hat, was hinter den ganzen Codenamen steckt und welche Implikationen das ganze hat...
Wir haben Geburtstag!
(2014)
Heute vor drei Jahren ist der Sipoblog gestartet. Anfangs noch als reines Studentenprojekt mit dem Schwerpunkt WikiLeaks, dann eingebettet in das Forschungsprojekt Sicherheitskultur im Wandel. Mittlerweile ist das Forschungsprojekt abgeschlossen, doch der Sipoblog hat überlebt – und feiert heute seinen dritten Geburtstag!
Wie bewältigen wir die Datenflut? : Neues DFG-Schwerpunkt-Programm zu Algorithmen für Big Data
(2014)
In ihrer Dissertation geht Kathrin Schrader der Frage nach, welche Selbsttechnologien Frauen entwickeln, deren Lebensrealitäten von der Verschränkung von Drogenkonsum und Sexarbeit geprägt sind. Auf der Basis von acht Interviews mit drogengebrauchenden Sexarbeiterinnen analysiert sie mittels einer gouvernementalitätstheoretischen Perspektive und der Intersektionalen Mehrebenenanalyse die Handlungsfähigkeiten im Kontext massiver gesellschaftlicher Diskriminierungen in den Subjektkonstruktionen der interviewten Frauen. Auf diese Weise kann sie sehr überzeugend die Wechselwirkungen von gesellschaftlichen Strukturen, Stereotypen und Diskursen sowie Identitätskonstruktionen herausarbeiten und leistet somit einen wichtigen Beitrag zur Dekonstruktion des gesellschaftlichen Umgangs mit dieser Gruppe.
This paper investigates the determinants of value and growth investing in a large administrative panel of Swedish residents over the 1999-2007 period. We document strong relationships between a household’s portfolio tilt and the household’s financial and demographic characteristics. Value investors have higher financial and real estate wealth, lower leverage, lower income risk, lower human capital, and are more likely to be female than the average growth investor. Households actively migrate to value stocks over the life-cycle and, at higher frequencies, dynamically offset the passive variations in the value tilt induced by market movements. We verify that these results are not driven by cohort effects, financial sophistication, biases toward popular or professionally close stocks, or unobserved heterogeneity in preferences. We relate these household-level results to some of the leading explanations of the value premium.
Abstract Trial-to-trial variability and spontaneous activity of cortical recordings have been suggested to reflect intrinsic noise. This view is currently challenged by mounting evidence for structure in these phenomena: Trial-to-trial variability decreases following stimulus onset and can be predicted by previous spontaneous activity. This spontaneous activity is similar in magnitude and structure to evoked activity and can predict decisions. Allof the observed neuronal properties described above can be accounted for, at an abstract computational level, by the sampling-hypothesis, according to which response variability reflects stimulus uncertainty. However, a mechanistic explanation at the level of neural circuit dynamics is still missing.
In this study, we demonstrate that all of these phenomena can be accounted for by a noise-free self-organizing recurrent neural network model (SORN). It combines spike-timing dependent plasticity (STDP) and homeostatic mechanisms in a deterministic network of excitatory and inhibitory McCulloch-Pitts neurons. The network self-organizes to spatio-temporally varying input sequences.
We find that the key properties of neural variability mentioned above develop in this model as the network learns to perform sampling-like inference. Importantly, the model shows high trial-to-trial variability although it is fully deterministic. This suggests that the trial-to-trial variability in neural recordings may not reflect intrinsic noise. Rather, it may reflect a deterministic approximation of sampling-like learning and inference. The simplicity of the model suggests that these correlates of the sampling theory are canonical properties of recurrent networks that learn with a combination of STDP and homeostatic plasticity mechanisms.
Author Summary Neural recordings seem very noisy. If the exact same stimulus is shown to an animal multiple times, the neural response will vary. In fact, the activity of a single neuron shows many features of a stochastic process. Furthermore, in the absence of a sensory stimulus, cortical spontaneous activity has a magnitude comparable to the activity observed during stimulus presentation. These findings have led to a widespread belief that neural activity is indeed very noisy. However, recent evidence indicates that individual neurons can operate very reliably and that the spontaneous activity in the brain is highly structured, suggesting that much of the noise may in fact be signal. One hypothesis regarding this putative signal is that it reflects a form of probabilistic inference through sampling. Here we show that the key features of neural variability can be accounted for in a completely deterministic network model through self-organization. As the network learns a model of its sensory inputs, the deterministic dynamics give rise to sampling-like inference. Our findings show that the notorious variability in neural recordings does not need to be seen as evidence for a noisy brain. Instead it may reflect sampling-like inference emerging from a self-organized learning process.
Langsam aber sicher fragt man sich, ob es überhaupt noch Sinn macht, aktuelle Enthüllungen über Geheimdienstaktivitäten als Aufhänger zu benutzen. Man hat sich schon so daran gewöhnt, dass es im Hintergrundrauschen untergeht. Aber versuchen wir es trotzdem noch mal: Hey, wer von den geneigten Lesern war auf der WikiLeaks Webseite? Oder The Pirate Bay? Ruft jemand „ja“ vor seinem Rechner? Sehr gut. Sagt „hallo“, denn ihr wurdet vom britischen Geheimdienst (GCHQ) und/oder der NSA erfasst. Snowden lässt grüßen, und wieder einmal fühlt man sich ein wenig unsicherer online. Aber keine Sorge, Angela Merkel und Francois Hollande haben einen Plan. Und die EU hat auch einen...
The administration of intravenous fluid to critically ill patients is one of the most common but also one of the most fiercely debated interventions in intensive care medicine. During the past decade, a number of important studies have been published which provide clinicians with improved knowledge regarding the timing, the type and the amount of fluid they should give to their critically ill patients. However, despite the fact that many thousands of patients have been enrolled in these trials of alternative fluid strategies, consensus remains elusive and practice is widely variable. Early adequate resuscitation of patients in shock followed by a restrictive strategy may be associated with better outcomes. Colloids such as modern hydroxyethyl starch are more effective than crystalloids in early resuscitation of patients in shock, and are safe when administered during surgery. However, these colloids may not be beneficial later in the course of intensive care treatment and should best be avoided in intensive care patients who have a high risk of developing acute kidney injury. Albumin has no clear benefit over saline and is associated with increased mortality in neurotrauma patients. Balanced fluids reduce the risk of hyperchloraemic acidosis and possibly kidney injury. The use of hypertonic fluids in patients with sepsis and acute lung injury warrants further investigation and should be considered experimental at this stage. Fluid therapy impacts relevant patient-related outcomes. Clinicians should adopt an individualized strategy based on the clinical scenario and best available evidence. One size does not fit all.
The primary objective of What on Earth is a Ruling Party in a Multiparty Democracy? is to provoke thought and thereby stimulate debate. To this end, provocatively, this collection of topical issues ranges from 'The place of the miniskirt in sociocultural development' to 'Which citizen in Zambia should not take part in (partisan) politics?' The Author, Mubanga E Kashoki, is a Professor of African Languages at the institute of Economic and Social Research in the University of Zambia.