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"Artificial Intelligence (AI) is the future. [...] Whoever leads in AI will rule the world" (Russia Today, 2018). This was the central message that President Vladimir Putin conveyed to more than one million Russian school students in September 2017. He also promised to ensure that Russian knowledge of AI would benefit the world. However, the competition in this field is already playing itself out globally. Besides Russia, the USA and China are already in the race, with China, for example, having recently published an ambitious AI strategy, namely the "New Generation Artificial Intelligence Development Plan" (Webster et al., 2018). This document predicts China’s world leadership in the AI field as soon as 2030. The EU and several other countries – among them Germany in the autumn of 2018 - have followed suit with their own AI strategies. ...
In IT security today, the usage of AI is already established in multiple domains. SPAM detection is a well-known example where support vector machines try to distinguish wanted from unwanted emails. Author attribution combines natural language forensics and machine learning. Deep learning helps in identifying illicit images and has improved malware detection as well as network intrusion detection. ...
The thought of using Artificial Intelligence (AI) and algorithmic decisionmaking (ADM) processes in our daily lives makes many of us feel insecure. Most consumers see more risks than opportunities, an attitude brought about by the black-box nature of algorithms and AI. When an organisation or public authority makes a decision supported by an algorithm, one can feel that one is at the algorithm’s mercy, finding it incomprehensible. Widespread consumer distrust of AI and ADM processes will make it difficult to improve their societal acceptance and therefore make it challenging to apply them in the business sector and in policy-making. Without trust on the consumer side, there can be no progress.
Artificial Intelligence (AI) will be one of the key technologies driving the future competitiveness of numerous industries. However, the term "AI" is defined in a variety of ways. AI could be understood as an umbrella term for technologies and systems that carry out tasks otherwise only executable with human intelligence. This requires specific skills that fall into the broad categories of "Sense", "Comprehend", "Act" and "Learn". Through machine learning, modern AI systems can be trained to adapt to changes in their environment, self-optimise and hence achieve better results than earlier versions of AI systems that were based on clearly defined, pre-programmed rules. Based on AI methods, rational and autonomous agents can be developed that collect and analyse relevant information from their environments, come to optimal conclusions based on certain performance parameters and eventually perform physical actions (e.g. robotics) or virtual actions (e.g. chat bots). Machine learning algorithms ensure that the information base of the system is continuously updated so that performance of the system is optimised in an iterative process.
Artificial intelligence (AI)1, together with big data, is the driving force behind the ever-accelerating digital revolution. AI has what it takes to call into question our fundamental concepts and processes of political, social, economic etc. order (Macron, 2018; Zuboff, 2018), and the law will not be spared. Therefore, all societal actors (inter alia from politics, the economy, legal practice and academia) must take responsibility for the crucial twin tasks of determining the right, balanced relationship between AI and the law, and even to hybridise them. ...
According to a survey by the Institute for Management and Economic Research (manager seminars, September 2018), 41% or almost half of those respondents over 60, considered it unlikely that they would be affected by Artificial Intelligence (AI) in the workplace. On the other hand, younger respondents more realistically estimated that significant AI-related changes would occur in their workplace within the next five years, not only in production and data analysis, but also in customer service and office practices across the board. ...
Policy research deals with the policy cycle encompassing problem definition, and policy development, implementation, enforcement and evaluation for different policy domains. On the one hand, this research field empirically describes and analyses how the phases of the policy cycle are processed by relevant social actors in interaction with industry, the media and civil society. On the other hand, policy research is concerned with the issue itself, i.e. the reasons for success and failure of policies that have or will run through the process. Here, the research field offers scientific policy advice including exante evaluation and assessments of potential futures, options, developments, and scenarios for policy domains to inform political debates and decisions. It is this latter function AI already has and will further influence policy research. ...
In April 2018 the European Commission announced its holistic approach to Artificial Intelligence (AI) based on the following three pillars: first, to boost financial support and encourage uptake by the public and private sectors in order to reach investments in AI-related research and innovation by at least 20 billion Euros by the end of 2020. The second pillar aims at preparing for socio-economic changes in terms of the upcoming transformation of the labour market. Finally, the European Commission will ensure an appropriate ethical and legal framework by developing AI ethics guidelines and providing guidance on the interpretation of the Product Liability directive. ...
Josef Wiemeyer ist Professor für Sportwissenschaft mit den Schwerpunkten Bewegungs- und Trainingswissenschaft und Sportinformatik an der Technischen Universität Darmstadt. Aktuell forscht er zu ausgewählten Themen des technologiegestützten Lernens und Trainings. Er hat unter anderem zu den Themen Serious Games für Gesundheit, individualisiertes Training mit Exergames, mobile Trainingsapplikationen und Lernen in Mensch- Roboter-Dyaden publiziert.
Angelika Böhling leitet die Presse- und Öffentlichkeitsarbeit der Kindernothilfe, einer der größten christlichen Kinderrechtsorganisationen Europas. Sie vertritt die Kindernothilfe als Pressesprecherin nach außen und ist zudem Vorstandsmitglied im Bündnis Entwicklung hilft, einem Zusammenschluss von neun großen Spendenorganisationen.
Stefan Aufenanger war Professor für Erziehungswissenschaft und Medienpädagogik an der Johannes Gutenberg-Universität Mainz, derzeit im Ruhestand. Er forscht momentan an fünf Schulen zum Zusammenhang von Digitalisierung, Persönlichkeitsentwicklung und Spiritualität. Seine letzten Publikationen befassten sich mit dem Einfluss digitaler Medien auf Kleinstkinder.
Jasmin Bastian ist Juniorprofessorin für Erziehungswissenschaft mit dem Schwerpunkt Medienpädagogik an der Johannes Gutenberg-Universität Mainz. Aktuell forscht sie zu digitalen Medien in der Schule, in der Hochschule und im Kindesalter. Sie arbeitet derzeit an Publikationen zum händischen vs. digitalen Mitschreiben in der Vorlesung, Tablets in der Schule und Anforderungen an die Lehrerbildung sowie dem Umgang mit digitalen Medien im Kindesalter.
Angela Menig ist Mitarbeiterin der Forschungsgruppe Arbeits- und Ingenieurpsychologie (FAI) am Institut für Psychologie der Technischen Universität Darmstadt. In Ihrer Forschung befasst sie sich mit den Themen Belastung und Beanspruchung von Beschäftigten, angewandte Gesundheitspsychologie sowie Human Factors in der Automobilforschung.
Verena Zimmermann ist ebenfalls Mitarbeiterin der Forschungsgruppe Arbeits- und Ingenieurpsychologie. Sie forscht an der Schnittstelle zwischen Psychologie und Cybersecurity zu den Themen "Human Factors in Safety and Security" und "Usable IT Security".
Prof. Dr. Joachim Vogt leitet seit 2009 die Forschungsgruppe Arbeits- und Ingenieurpsychologie der Technischen Universität Darmstadt. Er forscht und lehrt zur Gestaltung komplexer sozio-technischer Systeme in interdisziplinärer Zusammenarbeit mit den technischen Fachbereichen. Gestaltungsziele sind z.B. verbesserte Sicherheit und optimierte Mensch-Maschine-Schnittstellen.
Christian Stegbauer ist außerplanmäßiger Professor für Soziologie mit dem Schwerpunkt Netzwerksoziologie an der Goethe-Universität Frankfurt. Er forscht zurzeit zur Herausbildung von Mikrokulturen innerhalb von Beziehungsstrukturen. Wie dies geschieht, wird an alltäglichem Verhalten im Buch "Grundlagen der Netzwerkforschung: Situationen, Mikronetzwerke und Kultur" dargelegt. Seine aktuelle Publikation "Shitstorms: Der Zusammenprall digitaler Kulturen" wendet die Erkenntnisse an und zeigt, welches die Bedingungen der Entstehung von Shitstorms sind.
Christian Reuter ist Universitätsprofessor für Wissenschaft und Technik für Frieden und Sicherheit (PEASEC) am Fachbereich Informatik mit Zweitmitgliedschaft im Fachbereich Gesellschafts- und Geschichtswissenschaften der Technischen Universität Darmstadt. Er beschäftigt sich insbesondere mit interaktiven und kollaborativen Technologien im Kontext der Sicherheits-, Krisen- und Friedensforschung und hat mehr als 160 wissenschaftliche Veröffentlichungen im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mensch- Computer-Interaktion (HCI), Computerunterstützte Gruppenarbeit (CSCW), Krisen-, Sicherheits- und Friedensforschung und Soziale Medien publiziert.
Leonard Reinecke ist Professor für Medienwirkung und Medienpsychologie am Institut für Publizistik der Johannes Gutenberg-Universität Mainz. In seiner aktuellen Forschung widmet er sich insbesondere den Themenkomplexen Online-Kommunikation, der Rezeption und Wirkung neuer Medien und der empirischen Unterhaltungsforschung.
PD Dr. Daniel Lambach ist Heisenberg-Fellow an der Goethe-Universität Frankfurt und Senior Associate Fellow am Institut für Entwicklung und Frieden der Universität Duisburg-Essen. In seiner Forschung beschäftigt er sich mit Konstruktionen von Territorium in unregulierten Räumen. 2019 ist sein Artikel "The Territorialization of Cyberspace" in der International Studies Review erschienen.
Bereits seit den 80er-Jahren erleben wir die Digitalisierung der Kommunikation. Mit dem Siegeszug des Internets in den 90er-Jahren intensivierte sich dieser Prozess und erreichte ab Mitte der 2000er mit der Verbreitung sozialer Medien und Smartphones eine neue Dimension. Neue technische Möglichkeiten haben neue gesellschaftliche Trends hervorgebracht bzw. verstärkt. Die Digitalisierung der Kommunikation verändert aber auch traditionelle Organisationsformen in atemberaubender Geschwindigkeit. Diese Publikation bietet einen Überblick zu diesen beiden Entwicklungen: gesellschaftliche Entwicklungen wie das Ineinandergreifen von realer und digitaler Welt, ständige Vernetztheit, Fake News und Shitstorm auf der einen Seite und die Auswirkungen dieser Prozesse auf traditionelle Medien, Arbeitswelt, Schulen, Nichtregierungsorganisationen und den Sportsektor auf der anderen Seite. ...
Mehr Mut zur Relevanz
(2019)
Nicole Deitelhoff hat seit 2009 eine Professur für Internationale Beziehungen und Theorien Globaler Ordnungen an der Goethe-Universität Frankfurt inne. Sie ist Mitglied des Direktoriums des Frankfurter Exzellenzclusters "Die Herausbildung normativer Ordnungen" an der Goethe-Universität und Geschäftsführende Direktorin des Leibniz-Institut Hessische Stiftung Friedensund Konfliktforschung (HSFK). Sie ist u.a. Mitglied des Beirats für Fragen der Inneren Führung des Bundesministeriums für Verteidigung und Mitglied der Deutschen UNESCO-Kommission.
Seit 2000 ist die promovierte Geoökologin als Referatsleiterin in der Berliner Senatsverwaltung u.a. für die atomrechtliche Aufsichts- und Genehmigungsbehörde, die Katastrophenschutzbehörde, die Strahlenmessstelle Berlin und das Berliner Luftgütemessnetz zuständig. Seit 2010 ist Heike Kaupp stellvertretende Abteilungsleiterin der Abteilung Integrativer Umweltschutz. Sie ist Fellow des Mercator Science-Policy Fellowship-Programms an den Rhein-Main-Universitäten.