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We report on the event-by-event multiplicity fluctuations of identified particles in central Pb+Pb collisions measured by the NA49 experiment at the CERN SPS. Employing a novel approach we unfolded the moments of the unknown multiplicity distributions of protons (p), kaons (K), pions (π) and electrons. Using these moments we reconstructed an excitation function of the fluctuation measure νdyn[A;B], with A and B denoting different particle types. Specifically, we reconstructed νdyn for the [p, π], [p, K] and [K, π] pairs. The energy dependence of νdyn is in agreement with previously published NA49 results on the related measure σdyn. Moreover, for [K; p] and [K;p] pairs, we discovered a dependence of the fluctuation measure νdyn on the phase space coverage (acceptance). Interestingly for the [p,π] case no significant acceptance dependence was observed. These observations provide a likely explanation of the reported differences between measurements of NA49 and those of STAR in central Au+Au collisions.
The study of energy and system size dependence of fluctuations of identified hadrons is one of the key goals of NA61/SHINE at the CERN SPS. Results may allow to discover the critical point (CP) of strongly interacting matter as well as to uncover properties of the onset of deconfinement (OD). Measured fluctuations are affected by numerous other effects like volume fluctuations and conservation laws. NA49 seems to observe fluctuations possibly related to the CP in collisions of medium size nuclei at the top SPS energy. However, this result will remain inconclusive until systematic data on energy and system size dependence will be available. Moreover, fluctuations in p+p as well as in Pb+Pb interactions should be better understood. In this contribution new results on multiplicity fluctuations of identified hadrons in p+p interactions at the CERN SPS energies will be presented. The NA61 data will be compared with the corresponding results on central Pb+Pb collisions of NA49 in the common acceptance region of both experiments. Furthermore, predictions of models (EPOS, UrQMD and HSD) for p+p interactions will be tested.
While the existence of a strongly interacting state of matter, known as “quark-gluon plasma” (QGP), has been established in heavy ion collision experiments in the past decade, the task remains to map out the transition from the hadronic matter to the QGP. This is done by measuring the dependence of key observables (such as particle suppression and elliptic flow) on the collision energy of the heavy ions. This procedure, known as "beam energy scan", has been most recently performed at the Relativistic Heavy Ion Collider (RHIC).
Utilizing a Boltzmann+hydrodynamics hybrid model, we study the collision energy dependence of initial state eccentricities and the final state elliptic and triangular flow. This approach is well suited to investigate the relative importance of hydrodynamics and hadron transport at different collision energies.
We derive the Polyakov-loop thermodynamic potential in the perturbative approach to pure SU(3) Yang-Mills theory. The potential expressed in terms of the Polyakov loop in the fundamental representation corresponds to that of the strong-coupling expansion, of which the relevant coefficients of the gluon energy distribution are specified by characters of the SU(3) group. At high temperature, the potential exhibits the correct asymptotic behavior, whereas at low temperature, it disfavors gluons as appropriate dynamical degrees of freedom. To quantify the Yang-Mills thermodynamics in confined phase, we introduce a hybrid approach which matches the effective gluon potential to that of glueballs, constrained by the QCD trace anomaly in terms of dilaton fields.
We study the impact of nonequilibrium effects on the relevant signals within a chiral fluid dynamics model including explicit propagation of the Polyakov loop. An expanding heat bath of quarks is coupled to the Langevin dynamics of the order parameter fields. The model is able to describe relaxational processes, including critical slowing down and the enhancement of soft modes near the critical point. At the first-order phase transition we observe domain formation and phase coexistence in the sigma and Polyakov loop field leading to a significant amount of clumping in the energy density. This effect gets even more pronounced if we go to systems at finite baryon density. Here the formation of high-density clusters could provide an important observable signal for upcoming experiments at FAIR and NICA.We conclude that improving our understanding of dynamical symmetry breaking is important to give realistic estimates for experimental observables connected to the QCD phase transition.
The QGP that might be created in ultrarelativistic heavy-ion collisions is expected to radiate thermal dilepton radiation. However, this thermal dilepton radiation interferes with dileptons originating from hadron decays. In the invariant mass region between the f and J=y peak (1GeV <= M l+l <=. 3GeV) the most substantial background of hadron decays originates from correlated DD¯ -meson decays. We evaluate this background using a Langevin simulation for charm quarks. As background medium we utilize the well-tested UrQMD-hybrid model. The required drag and diffusion coefficients are taken from a resonance approach. The decoupling of the charm quarks from the hot medium is performed at a temperature of 130MeV and as hadronization mechanism a coalescence approach is chosen. This model for charm quark interactions with the medium has already been successfully applied to the study of the medium modification and the elliptic flow at FAIR, RHIC and LHC energies. In this proceeding we present our results for the dilepton radiation from correlated D¯D decays at RHIC energy in comparison to PHENIX measurements in the invariant mass range between 1 and 3 GeV using different interaction scenarios. These results can be utilized to estimate the thermal QGP radiation.
As microscopic transport models usually have difficulties to deal with in-medium effects in heavy-ion collisions, we present an alternative approach that uses coarse-grained output from transport calculations with the UrQMD model to determine thermal dilepton emission rates. A four-dimensional space-time grid is set up to extract local baryon and energy densities, respectively temperature and baryon chemical potential. The lepton pair emission is then calculated for each cell of the grid using thermal equilibrium rates. In the current investigation we inlcude the medium-modified r spectral function by Eletsky et al., as well as contributions from the QGP and four-pion interactions for high collision energies. First dielectron invariant mass spectra for Au+Au collisions at 1.25 AGeV and for dimuons from In+In at 158 AGeV are shown. At 1.25 AGeV a clear enhancement of the total dilepton yield as compared to a pure transport result is observed. In the latter case, we compare our outcome with the NA60 dimuon excess data. Here a good agreement is achieved, but the yield in the low-mass tail is underestimated. In general the results show that the coarse-graining approach gives reasonable results and can cover a broad collision-energy range.
This work presents an effective model for strongly interacting matter and the QCD equation of state (EoS). The model includes both hadron and quark degrees of freedom and takes into account the transition of chiral symmetry restoration as well as the deconfinement phase transition. At low temperatures T and baryonic densities ρB a hadron resonance gas is described using a SU(3)-flavor sigma-omega model and a quark phase is introduced in analogy to PNJL models for higher T and ρB. In this way, the correct asymptotic degrees of freedom are used in a wide range of T and ρB. Here, results of this model concerning the chiral and deconfinement phase transitions and thermodynamic model properties are presented. Large hadron resonance multiplicities in the transition region emphasize the importance of heavy-mass resonance states in this region and their impact on the chiral transition behavior. The resulting phase diagram of QCD matter at small chemical potentials is in line with latest lattice QCD and thermal model results.
Spinodal crumbling
(2013)
Extending a previously developed two-phase equation of state, we simulate head-on relativistic lead-lead collisions with fluid dynamics, augmented with a finite-range term, and study the effects of the phase structure on the evolution of the baryon density. For collision energies that bring the bulk of the system into the mechanically unstable spinodal region of the phase diagram, the density irregularities are being amplified significantly. We also present results for the associated clump size distribution.
We analyze hadrochemical freeze-out in central Pb+Pb collisions at CERN SPS and LHC energies. Employing the UrQMD hybrid transport model we study the effects of the final hadron/resonance expansion phase on the hadron multiplicities established at hadronization. The bulk meson yields freeze out directly at hadronization whereas the baryon-antibaryon sector is subject to significant alterations, due to annihilation and regeneration processes. We quantify the latter changes by survival factors for each species which are applied to modify the statistical model predictions for the data. The modified SM analysis recovers the hadronization points, which coincide with the recent lattice QCD predictions of the parton-hadron transition line at finite baryochemical potential.
Recent results on baryon production in relativistic heavy ion collisions show that a revision of the chemical freeze-out conditions is necessary. Particularly, there is evidence that chemical freezeout does not occur at full chemical equilibrium. We present a method to reconstruct original hadronization conditions and show that the newly found points in the T − µB plane are in very good agreement with extrapolations of the lattice QCD critical line.
Mit einem COLTRIMS Reaktions-Mikroskop wurde die Doppelionisation von Argon durch Laserpulse gemessen, um die Energiequantisierung im Allgemeinen und den Recollision Mechanismus zu untersuchen. Mit der Abhängigkeit der Doppelionisationsrate von der Elliptizität des Lichts liegt ein starker Hinweis auf ein Modell vor, welches Rescattering beinhaltet. Außerdem ist durch die Messung der Doppelionisationsrate gewährleistet, dass in einem Intensitätsintervall gemessen wurde, welches der nicht-sequentiellen Doppelionisation zugeschrieben wird.
Recollision-Ionization scheint für die in einem bestimmten Intensitätsintervall beobachtete erhöhte Doppelionisation verantwortlich zu sein. Das sollte zu ATI-Peaks in der Summenenergie der ausgelösten Elektronen führen. Diese werden in der vorliegenden Arbeit erstmalig beobachtet. Außerdem sind nicht erwartete ATI-Peaks im Energiespektrum der einzelnen Elektronen sichtbar, welche der direkten Stoßionisation widersprechen.
Dadurch liegt der Schluss nahe, dass der Hauptmechanismus der Doppelionisation in diesem Intensitätsbereich ein anderer Effekt ist: RESI (Recollision Excitation and Subsequent Ionization). Hierbei wird zunächst das zweite Elektron beim Stoß mit dem ersten angeregt. Das erste Elektron bleibt im Kontinuum und wird durch den Laser beschleunigt. Beim nächsten Feldmaximum wird das angeregte Elektron tunnelionisiert, wodurch ebenfalls ATI-Peaks im Energiespektrum dieses Elektrons erzeugt werden.
Als mögliche Zwischenzustände werden 3s23p4(1D)4s (2D) und 3s23p4(1D)3d (2P) identifiziert, die zu dem beobachteten angeregten Endzustand 3s23p4(1D) führen.
Der langsame Neutronen-Einfangprozess (s-Prozess) ist weitgehend verstanden und erforscht. Dies liegt vor allem daran, dass er im Gegensatz zu r- und p- Prozess hauptsächlich an stabilen Nukliden abläuft. Auch ist die Anzahl relevanter Reaktionen (Netzwerk) vergleichsweise klein.
Dennoch gibt es im s-Prozess viele ungeklärte Fragen. Eine dieser Fragen ist die Häufigkeitsverteilung von 86Kr in Staubkörnern von Meteoriten. Mit bisherigen Berechnungen und Simulationen dieser Szenarien konnte die Häufigkeitsverteilung von 86Kr jedoch nicht erklärt werden.
In dieser Arbeit werden die besonderen Eigenschaften von 85Kr, insbesondere sein Isomerzustand, vorgestellt und genauer untersucht. Die Häufigkeitsverteilung von 86Kr im s-Prozess wird entscheidend durch die Eigenschaften 85Kr beeinflusst. Mit den gewonnenen Daten aus dieser Arbeit wurde eine erste Simulation erstellt, die einen möglichenWeg aufzeigt, das Rätsel um die Häufigkeitsverteilung zu lösen.
Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Charakterisierung des 4π-Bariumfluorid(BaF2)-Detektors, der in Zukunft im Rahmen des FRANZ-Projektes (Frankfurter Neutronenquelle am Stern-Gerlach-Zentrum) eingesetzt werden soll. Der Detektor soll zum Nachweis von γ-Emission zum Beispiel nach einem Neutroneneinfang genutzt werden, womit der (n,γ)-Wirkungsquerschnitt bestimmt werden kann. Hauptaufgabe dieser Arbeit ist die Bestimmung der Energie- und Zeitauflösung, sowie die Energie- und Zeitkalibrierung und die Effizienzbestimmung.
In dieser Arbeit wurden Simulationen des γ-Prozesses zu den vier p-Kernen 92;94Mo und 96;98Ru durchgeführt. Die Simulationen wurden mit den Simulationen aus [Rapp et al., 2006] verglichen, und die Ergebnisse waren bis auf wenige Ausnahmen die gleichen.
Die Untersuchung der Sensitivitäten auf insgesamt 38 geänderte Raten hat einige besonders wichtige Raten für jedes der Isotope identifiziert. Es stellte sich heraus, dass die Isotope jeweils auf eine destruktive Rate besonders sensitiv sind. Bei 92Mo war dies die 92Mo(γ,p) Rate, bei 94 die 94Mo(γ,n) Rate, bei 96Ru die 96Ru(γ,α) Rate und bei 98Ru die Destruktion über 98Ru(γ,n).
Diese Raten sind nur theoretisch bestimmt, haben aber großen Einfluss auf die Häufigkeiten der untersuchten Isotope. Experimentelle Untersuchungen dieser Raten sind nötig, um ein besseres Verständnis des γ-Prozesses in dieser Massenregion zu erlangen.
Leider konnten schon exisitierende neuere Untersuchungen im Rahmen dieser Arbeit nicht berücksichtigt werden, beispielsweise [Utsunomiya et al., 2013]. In zukünftigen Simulationen sollten diese Untersuchungen berücksichtigt werden. Außerdem sollten die Simulationen Neutroneneinfänge untersuchen, da diese vermutlich auch zur Produktion von 94Mo und 98Ru beitragen.
Ein Problem in dieser Arbeit war die Rekonstruktion der Reaktionsflüsse aus Raten und Häufigkeiten, in Zukunft sollten die Reaktionsflüsse direkt mitgeschrieben werden.
Die Unsicherheiten der Raten reichen nicht aus, um die Unterproduktion von 92;94Mo und 96;98Ru erklären. Zur Verdeutlichung dieser Tatsache befinden sich im Anhang A.15 Abbildungen der Überproduktionsfaktoren mit den geänderten Raten 92Mo(γ,p)x0.5 und 98Ru(γ,n)x0.5, also den beiden Raten, die eine Sensitivität größer eins aufweisen. Trotz der geänderten Raten werden 92Mo und 98Ru um mehr als einen Faktor 10 unterproduziert. Wenn man annehmen würde, dass die Sensitivität linear verläuft und eins beträgt, würde selbst die Reduktion der Raten auf Null nur eine Verdopplung der Häufigkeit bewirken. In der Realität wird sich die Sensitivität noch verringern, wenn andere Desintegrationsprozesse dominant werden. Es ist also nicht anzunehmen, dass die Unsicherheiten in diesen Raten die Unterproduktion erklären können. Dies war auch nicht erwartet worden[Rapp et al., 2006].
Einen größeren Einfluss auf die Endhäufigkeiten hat die Saatverteilung vor der Supernova Phase des Sterns. Diese wird durch einige entscheidende Reaktionen während der Sternentwicklung stark beeinflusst (Kapitel 1). Teilweise sind die Raten dieser Reaktionen mit großen Unsicherheiten behaftet, und eine Änderung führt zu sehr unterschiedlichen Häufigkeiten der p-Kerne [Pignatari et al., 2013]. Der Ort des p-Prozesses spielt ebenfalls eine entscheidende Rolle. Supernova Ia oder Neutronensterne könnten entscheidend zur Produktion der p-Kerne beitragen, speziell bei den leichteren Kernen mit A < 110. Diese Szenarien sind aber schwerer zu modellieren und wenig untersucht [Rauscher, 2010]. In zukünftigen Arbeiten sollten diese Szenarien genauer untersucht werden. Die Unterschiede in Saatverteilung und Temperaturverlauf sowie die neutronenreiche Umgebung einer Supernova Ia lassen veränderte Sensitivitäten erwarten.
Zum besseren Verständnis des p-Prozess sind also sowohl weitere experimentelle Daten als auch weitere Untersuchungen der Rahmenbedingungen nötig.
Im Rahmen dieser Arbeit wurde eine JTAG-Ansteuerung für MIMOSA26-Sensoren basierend auf FPGA-Boards entwickelt. Als VHDL-Code ist die Implementierung anpassbar. Jede JTAG-Chain wird durch einen unabhängigen JTAG-Chain-Controller angesteuert, so dass sich begrenzt durch die Zahl der I/O-Leitungen und die Ressourcen die Anzahl der JTAG-Chain-Controller auf einem FPGA einstellen lässt. Die Anpassbarkeit hat sich bereits bei der Strahlzeit am CERN im November 2012 gezeigt, für die eine Version mit drei JTAG-Chain-Controllern auf einem FPGA und Ausgängen auf einem SCSI-Kabel synthetisiert wurde. Dabei wurde die Prototyp-Frontend-Elektronik Version 1 verwendet. Außerdem ist die Größe des pro Sensor verwendeten Speichers (in Zweierpotenzen) im VHDL-Code einstellbar, um auch eventuelle zukünftige Sensoren mit größeren Registern zu unterstützen.
Aus dieser Sicht sollte die Implementierung mit kleinen Anpassungen im finalen MVD verwendbar sein, es gibt jedoch wie immer noch Verbesserungsmöglichkeiten, z.B. die Verwendung eines externen Speichers. Des Weiteren fehlt noch eine grafische Benutzeroberfläche für den finalen MVD, wobei wie bei den anderen Detektoren von CBM dazu eine Steuerung basierend auf EPICS entwickelt werden sollte, um eine einheitliche Oberfläche zu erreichen.
Auf Seiten der Elektronik für ded finalen MVD gibt es noch einige offene Fragen, vor allem bei der Entwicklung der Zuleitungen für die Sensoren. Die Signale auf den Flexprint-Kabeln zeigen bereits bei kurzen JTAG-Chains ein hohes Übersprechen (Abschnitt 9.1.2), das zu hoch werden könnte, wenn man Sensor-Module mit mehr als einem Sensor (wie für den finalen MVD geplant, siehe Kapitel 3) an das bisher verwendete Chain-FPC anschließt.. Es kann jedoch auch gut sein, dass das Übersprechen gar kein Problem darstellen wird. Prinzipiell besteht die Möglichkeit, dass sich das Übersprechen z.B. durch Einfügen einer Masseschicht in Kabel und Boards reduzieren lässt, was in Simulationen gezeigt wurde (siehe Kapitel 8). Jedoch wurden in diesen Simulationen die Steckverbinder und eventuelle Fehlanpassungen der Boards vernachlässigt, weshalb nicht sicher ist, ob bzw. wie gut sich dies praktisch umsetzen lässt. In jedem Fall stellen die betrachteten Möglichkeiten, das Übersprechen zu reduzieren, einen erhöhten Aufwand dar. Daher erscheint es sinnvoll, zuerst eine konkrete Geometrie für die Elektronik des finalen MVD zu entwerfen1, und für diese zu ermitteln, ob das Übersprechen ein Problem darstellt.
Dabei stellt sich die wichtige Frage, wie viele Sensoren auf einem Sensor-Modul mit einem einlagigen Kabel in der zur Verfügung stehenden Breite angeschlossen werden können, da mindestens vier zusätzliche Datenleitungen für jeden weiteren Sensor erforderlich sind.