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We develop a novel empirical approach to identify the effectiveness of policies against a pandemic. The essence of our approach is the insight that epidemic dynamics are best tracked over stages, rather than over time. We use a normalization procedure that makes the pre-policy paths of the epidemic identical across regions. The procedure uncovers regional variation in the stage of the epidemic at the time of policy implementation. This variation delivers clean identification of the policy effect based on the epidemic path of a leading region that serves as a counterfactual for other regions. We apply our method to evaluate the effectiveness of the nationwide stay-home policy enacted in Spain against the Covid-19 pandemic. We find that the policy saved 15.9% of lives relative to the number of deaths that would have occurred had it not been for the policy intervention. Its effectiveness evolves with the epidemic and is larger when implemented at earlier stages.
Innovations are a key factor to ensure the competitiveness of establishments as well as to enhance the growth and wealth of nations. But more than any other economic activity, decisions about innovations are plagued by failures of the market mechanism. As a response, public instruments have been implemented to stimulate private innovation activities. The effectiveness of these measures, however, is ambiguous and calls for an empirical evaluation. In this paper we make use of the IAB Establishment Panel and apply various microeconometric methods to estimate the effect of public measures on innovation activities of German establishments. We find that neglecting sample selection due to observable as well as to unobservable characteristics leads to an overestimation of the treatment effect and that there are considerable differences with regard to size class and betweenWest and East German establishments.
In dieser Studie werden die Wirkungen von Arbeitsbeschaffungsmaßnahmen (ABM) in Deutschland auf die individuellen Eingliederungswahrscheinlichkeiten der Teilnehmer in reguläre Beschäftigung evaluiert. Für die Untersuchung wird ein umfangreicher und informativer Datensatz aus den Datenquellen der Bundesagentur für Arbeit (BA) verwendet, der es ermöglicht, die Wirkungen der Programme differenziert nach individuellen Unterschieden der Teilnehmer und mit Berücksichtigung der heterogenen Arbeitsmarktstruktur zu untersuchen. Der Datensatz enthält Informationen zu allen Teilnehmern in ABM, die ihre Maßnahmen im Februar 2000 begonnen haben, und zu einer Kontrollgruppe von Nichtteilnehmern, die im Januar 2000 arbeitslos waren und im Februar 2000 nicht in die Programme eingetreten sind. Mit Hilfe der Informationen der Beschäftigtenstatistik ist es hierbei erstmals möglich, den Abgang in reguläre Beschäftigung auf Grundlage administrativer Daten zu untersuchen. Der vorliegende Verbleibszeitraum reicht bis Dezember 2002. Unter Verwendung von Matching-Methoden auf dem Ansatz potenzieller Ergebnisse werden die Effekte von ABM mit regionaler Unterscheidung und für besondere Problem- und Zielgruppen des Arbeitsmarktes geschätzt. Die Ergebnisse zeigen zwar deutliche Unterschiede in den Effekten für Subgruppen, insgesamt weisen die empirischen Befunde jedoch darauf hin, dass das Ziel der Eingliederung in reguläre ungeförderte Beschäftigung durch ABM weitgehend nicht realisiert werden konnte. JEL: C40 , C13 , J64 , H43 , J68
In dieser Studie werden die Wirkungen von Arbeitsbeschaffungsmaßnahmen (ABM) in Deutschland auf die individuellen Eingliederungswahrscheinlichkeiten der Teilnehmer in reguläre Beschäftigung evaluiert. Für die Untersuchung wird ein umfangreicher und informativer Datensatz aus den Datenquellen der Bundesagentur für Arbeit (BA) verwendet, der es ermöglicht, die Wirkungen der Programme differenziert nach individuellen Unterschieden der Teilnehmer und mit Berücksichtigung der heterogenen Arbeitsmarktstruktur zu untersuchen. Der Datensatz enthält Informationen zu allen Teilnehmern in ABM, die ihre Maßnahmen im Februar 2000 begonnen haben, und zu einer Kontrollgruppe von Nichtteilnehmern, die im Januar 2000 arbeitslos waren und im Februar 2000 nicht in die Programme eingetreten sind. Mit Hilfe der Informationen der Beschäftigtenstatistik ist es hierbei erstmals möglich, den Abgang in reguläre Beschäftigung auf Grundlage administrativer Daten zu untersuchen. Der vorliegende Verbleibszeitraum reicht bis Dezember 2002. Unter Verwendung von Matching-Methoden auf dem Ansatz potenzieller Ergebnisse werden die Effekte von ABM mit regionaler Unterscheidung und für besondere Problem- und Zielgruppen des Arbeitsmarktes geschätzt. Die Ergebnisse zeigen zwar deutliche Unterschiede in den Effekten für Subgruppen, insgesamt weisen die empirischen Befunde jedoch darauf hin, dass das Ziel der Eingliederung in reguläre ungeförderte Beschäftigung durch ABM weitgehend nicht realisiert werden konnte. JEL: C40 , C13 , J64 , H43 , J68
Persistently high unemployment, tight government budgets and the growing scepticism regarding the effects of active labour market policies (ALMP) are the basis for a growing interest in evaluating these measures. This paper intends to explain the need for evaluation on the micro- and macroeconomic level, introduce the fundamental evaluation problem and solutions to it, give an overview of the newer developments in evaluation literature and finally take a look on empirical estimations of ALMP effects. JEL Classification: C14, C33, H43, J64, J68
We develop a methodology to identify and rank “systemically important financial institutions” (SIFIs). Our approach is consistent with that followed by the Financial Stability Board (FSB) but, unlike the latter, it is free of judgment and it is based entirely on publicly available data, thus filling the gap between the official views of the regulator and those that market participants can form with their own information set. We apply the methodology to annual data on three samples of banks (global, EU and euro area) for the years 2007-2012. We examine the evolution of the SIFIs over time and document the shifs in the relative weights of the major geographic areas. We also discuss the implication of the 2013 update of the identification methodology proposed by the FSB.
Prior studies indicate the protective role of Ultraviolet-B (UVB) radiation in human health, mediated by vitamin D synthesis. In this observational study, we empirically outline a negative association of UVB radiation as measured by ultraviolet index (UVI) with the number of COVID-19 deaths. We apply a fixed-effect log-linear regression model to a panel dataset of 152 countries over 108 days (n = 6524). We use the cumulative number of COVID-19 deaths and case-fatality rate (CFR) as the main dependent variables and isolate the UVI effect from potential confounding factors. After controlling for time-constant and time-varying factors, we find that a permanent unit increase in UVI is associated with a 1.2 percentage points decline in daily growth rates of cumulative COVID-19 deaths [p < 0.01] and a 1.0 percentage points decline in the CFR daily growth rate [p < 0.05]. These results represent a significant percentage reduction in terms of daily growth rates of cumulative COVID-19 deaths (− 12%) and CFR (− 38%). We find a significant negative association between UVI and COVID-19 deaths, indicating evidence of the protective role of UVB in mitigating COVID-19 deaths. If confirmed via clinical studies, then the possibility of mitigating COVID-19 deaths via sensible sunlight exposure or vitamin D intervention would be very attractive.