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For private investors it is imperative to a) understand and define their own, individual risk preferences, b) assess their financial and demographic circumstances to determine the individual risk-taking potential, and c) form and maintain a well-diversified risky portfolio. The three chapters of my thesis each match one of these three tasks. \\ \noindent The first chapter of my thesis presents novel experimental evidence to test the existence of a potential projection bias in loss aversion, a significant determinant of investor preferences, thus matching task a). The second chapter is devoted to the determination of private investors' risk-taking potential based on their financial and socio-demographic circumstances, matching task b): In a large portfolio experiment, we examine the ability and heterogeneity of lay and professional advisors in matching investor demographics, such as age and income, with risky asset portfolio shares. The third and final chapter addresses the question on how to reach and maintain an efficient risky portfolio, therefore matching task c): It analyzes a decision support system for private investors that allows its users to simulate any arbitrary set of securities, and by reporting aggregated expected return and risk, to optimize their current portfolio.
ROBO-ADVICE HAS THE POTENTIAL TO DISRUPT THE MARKET FOR FINANCIAL ADVICE. ALGORITHMS ALREADY DELIVER LOW-COST, AUTOMATIC, AND STANDARDIZED INVESTMENT GUIDANCE TO CLIENTS FROM ALL WEALTH LEVELS AND ESPECIALLY TO THOSE PREVIOUSLY EXCLUDED FROM PERSONAL FACE-TO-FACE ADVICE. TODAY’S OFFERINGS CONCENTRATE ON CONVENIENCE AND COMPLEXITY REDUCTION, COUPLED WITH PASSIVE INVESTMENTS. THE NEXT STEP WILL ADVANCE ALGORITHMS TO DELIVER TAILOR-MADE DECISION SUPPORT FOR THE GROWING NUMBER OF SELF-DIRECTED INVESTORS. THIS ARTICLE PRESENTS REAL-LIFE EMPIRICAL RESULTS ON THE INTRODUCTION OF A PORTFOLIO OPTIMIZATION TOOL THAT GUIDES BROKERAGE CLIENTS TOWARDS INDIVIDUAL OPTIMAL PORTFOLIOS.
Fragestellung: Es existiert eine Vielzahl von Begriffen für Verhaltenssüchte, die Mängel in Operationalisierung, Bezug zum Verhalten, Kompatibilität mit internationalen Klassifikationen sowie nicht stigmatisierender Nutzung aufweisen. Daher werden einheitliche Begriffe für Verhaltenssüchte benötigt. Methode: Im Rahmen einer Leitlinie zur Diagnostik und Behandlung Internetbezogener Störungen wurden Lösungen in Form eines Expertenkonsens entwickelt. Ergebnisse: Als Grundlage wurde die Einteilung von Verhaltenssüchten in der 11. Revision der International Classification of Diseases (ICD-11) genutzt. Es wurden die Begriffe Computerspielstörung (CSS) und Glücksspielstörung (GSS) für die beiden in ICD-11 enthaltenen Verhaltenssüchte gewählt sowie drei weitere spezifizierte Verhaltenssüchte vorgeschlagen: Soziale-Netzwerke-Nutzungsstörung (SNS), Shoppingstörung (ShS) und Pornografie-Nutzungsstörung (PNS). Für CSS, GSS und ShS wird weiterhin zwischen vorwiegend online oder vorwiegend offline unterschieden. Als Oberbegriff wird Störungen aufgrund von Verhaltenssüchten vorgeschlagen. Für Störungen aufgrund von Verhaltenssüchten, die sich vorwiegend auf online ausgeübte Verhaltensweisen beziehen, kann alternativ der Oberbegriff Internetnutzungsstörungen verwendet werden. Schlussfolgerung: Die vorgeschlagenen Termini weisen Verbesserungen im Vergleich zu uneindeutigen oder aus anderen Gründen ungünstigen Begriffen dar. Gleichzeitig konnte eine Kompatibilität mit der ICD-11 ermöglicht werden.