Refine
Document Type
- Article (3)
Has Fulltext
- yes (3)
Is part of the Bibliography
- no (3)
Keywords
- acute leukemia (3) (remove)
Institute
Цель: Оценить влияние локализации точки разрыва в геномной ДНК гена MLL на прогноз острых лейкозов (ОЛ) у детей первого года жизни.
Методы: В исследование было включено 68 детей первого года жизни (29 мальчиков и 39 девочек с медианой возраста 4,8 мес.) с MLL-позитивными острым лимфобластным лейкозом (ОЛЛ) (n = 46), острым миелоидным лейкозом (ОМЛ) (n = 20) и ОЛ смешанной линейности (n = 2).
Результаты: 5-летняя бессобытийная выживаемость (БСВ) детей первого года жизни с ОЛЛ, включенных в исследование MLL-Baby, с точкой разрыва в интроне 11 ДНК гена MLL (n = 29) была статистически значимо ниже, чем у пациентов c локализацией точек разрыва, начиная с интрона 7 по экзон 11 (n = 17; 0,16 ± 0,07 и 0,38 ± 0,14; p = 0,039), а кумулятивная вероятность развития рецидива была значительно выше в группе с точкой разрыва в интроне 11 (0,74 ± 0,09 и 0,52 ± 0,17; p = 0,045). В то же время многофакторный анализ показал, что единственным значимым фактором, связанным с неблагоприятным прогнозом, остается сохранение минимальной остаточной болезни (МОБ) в точке наблюдения 4 протокола MLL-Baby (отношение опасности 5,994; 95%-й доверительный интервал 2,209–16,263; p < 0,001). У 22 пациентов с ОМЛ связи между прогнозом и локализацией точки разрыва в ДНК гена MLL не выявлено.
Заключение: Наличие точки разрыва в интроне 11 гена MLL у детей первого года жизни с ОЛЛ, получавших лечение по протоколу MLL-Baby, вело к статистически значимо более низким показателям БСВ и более высокой кумулятивной вероятности развития рецидива. Однако в многофакторной модели риска это нивелировалось сохранением МОБ в точке наблюдения 4. У детей первого года жизни с ОМЛ взаимосвязи между локализацией точки разрыва в ДНК гена MLL и прогнозом не выявлено.
The KMT2A (MLL) gene rearrangements (KMT2A-r) are associated with a diverse spectrum of acute leukemias. Although most KMT2A-r are restricted to nine partner genes, we have recently revealed that KMT2A-USP2 fusions are often missed during FISH screening of these genetic alterations. Therefore, complementary methods are important for appropriate detection of any KMT2A-r. Here we use a machine learning model to unravel the most appropriate markers for prediction of KMT2A-r in various types of acute leukemia. A Random Forest and LightGBM classifier was trained to predict KMT2A-r in patients with acute leukemia. Our results revealed a set of 20 genes capable of accurately estimating KMT2A-r. The SKIDA1 (AUC: 0.839; CI: 0.799–0.879) and LAMP5 (AUC: 0.746; CI: 0.685–0.806) overexpression were the better markers associated with KMT2A-r compared to CSPG4 (also named NG2; AUC: 0.722; CI: 0.659–0.784), regardless of the type of acute leukemia. Of importance, high expression levels of LAMP5 estimated the occurrence of all KMT2A-USP2 fusions. Also, we performed drug sensitivity analysis using IC50 data from 345 drugs available in the GDSC database to identify which ones could be used to treat KMT2A-r leukemia. We observed that KMT2A-r cell lines were more sensitive to 5-Fluorouracil (5FU), Gemcitabine (both antimetabolite chemotherapy drugs), WHI-P97 (JAK-3 inhibitor), Foretinib (MET/VEGFR inhibitor), SNX-2112 (Hsp90 inhibitor), AZD6482 (PI3Kβ inhibitor), KU-60019 (ATM kinase inhibitor), and Pevonedistat (NEDD8-activating enzyme (NAE) inhibitor). Moreover, IC50 data from analyses of ex-vivo drug sensitivity to small-molecule inhibitors reveals that Foretinib is a promising drug option for AML patients carrying FLT3 activating mutations. Thus, we provide novel and accurate options for the diagnostic screening and therapy of KMT2A-r leukemia, regardless of leukemia subtype.
Chromosomal rearrangements of the human MLL (mixed lineage leukemia) gene are associated with high-risk infant, pediatric, adult and therapy-induced acute leukemias. We used long-distance inverse-polymerase chain reaction to characterize the chromosomal rearrangement of individual acute leukemia patients. We present data of the molecular characterization of 1590 MLL-rearranged biopsy samples obtained from acute leukemia patients. The precise localization of genomic breakpoints within the MLL gene and the involved translocation partner genes (TPGs) were determined and novel TPGs identified. All patients were classified according to their gender (852 females and 745 males), age at diagnosis (558 infant, 416 pediatric and 616 adult leukemia patients) and other clinical criteria. Combined data of our study and recently published data revealed a total of 121 different MLL rearrangements, of which 79 TPGs are now characterized at the molecular level. However, only seven rearrangements seem to be predominantly associated with illegitimate recombinations of the MLL gene (~ 90%): AFF1/AF4, MLLT3/AF9, MLLT1/ENL, MLLT10/AF10, ELL, partial tandem duplications (MLL PTDs) and MLLT4/AF6, respectively. The MLL breakpoint distributions for all clinical relevant subtypes (gender, disease type, age at diagnosis, reciprocal, complex and therapy-induced translocations) are presented. Finally, we present the extending network of reciprocal MLL fusions deriving from complex rearrangements.