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Implementing an automated monitoring process in a digital, longitudinal observational cohort study
(2021)
Background: Clinical data collection requires correct and complete data sets in order to perform correct statistical analysis and draw valid conclusions. While in randomized clinical trials much effort concentrates on data monitoring, this is rarely the case in observational studies- due to high numbers of cases and often-restricted resources. We have developed a valid and cost-effective monitoring tool, which can substantially contribute to an increased data quality in observational research.
Methods: An automated digital monitoring system for cohort studies developed by the German Rheumatism Research Centre (DRFZ) was tested within the disease register RABBIT-SpA, a longitudinal observational study including patients with axial spondyloarthritis and psoriatic arthritis. Physicians and patients complete electronic case report forms (eCRF) twice a year for up to 10 years. Automatic plausibility checks were implemented to verify all data after entry into the eCRF. To identify conflicts that cannot be found by this approach, all possible conflicts were compiled into a catalog. This “conflict catalog” was used to create queries, which are displayed as part of the eCRF. The proportion of queried eCRFs and responses were analyzed by descriptive methods. For the analysis of responses, the type of conflict was assigned to either a single conflict only (affecting individual items) or a conflict that required the entire eCRF to be queried.
Results: Data from 1883 patients was analyzed. A total of n = 3145 eCRFs submitted between baseline (T0) and T3 (12 months) had conflicts (40–64%). Fifty-six to 100% of the queries regarding eCRFs that were completely missing were answered. A mean of 1.4 to 2.4 single conflicts occurred per eCRF, of which 59–69% were answered. The most common missing values were CRP, ESR, Schober’s test, data on systemic glucocorticoid therapy, and presence of enthesitis.
Conclusion: Providing high data quality in large observational cohort studies is a major challenge, which requires careful monitoring. An automated monitoring process was successfully implemented and well accepted by the study centers. Two thirds of the queries were answered with new data. While conventional manual monitoring is resource-intensive and may itself create new sources of errors, automated processes are a convenient way to augment data quality.
Background: Amyloid precursor protein (APP) processing is central to Alzheimer’s disease (AD) etiology. As early cognitive alterations in AD are strongly correlated to abnormal information processing due to increasing synaptic impairment, it is crucial to characterize how peptides generated through APP cleavage modulate synapse function. We previously described a novel APP processing pathway producing η-secretase-derived peptides (Aη) and revealed that Aη–α, the longest form of Aη produced by η-secretase and α-secretase cleavage, impaired hippocampal long-term potentiation (LTP) ex vivo and neuronal activity in vivo.
Methods: With the intention of going beyond this initial observation, we performed a comprehensive analysis to further characterize the effects of both Aη-α and the shorter Aη-β peptide on hippocampus function using ex vivo field electrophysiology, in vivo multiphoton calcium imaging, and in vivo electrophysiology.
Results: We demonstrate that both synthetic peptides acutely impair LTP at low nanomolar concentrations ex vivo and reveal the N-terminus to be a primary site of activity. We further show that Aη-β, like Aη–α, inhibits neuronal activity in vivo and provide confirmation of LTP impairment by Aη–α in vivo.
Conclusions: These results provide novel insights into the functional role of the recently discovered η-secretase-derived products and suggest that Aη peptides represent important, pathophysiologically relevant, modulators of hippocampal network activity, with profound implications for APP-targeting therapeutic strategies in AD.
Der Forschung von Kardiologen wie etwa Joseph C. Wu, Professor an der kalifornischen Stanford-Universität, ist es zu verdanken, dass die Sterblichkeit nach einem Herzinfarkt von ehemals 15 Prozent auf nur noch 2 bis 3 Prozent gesunken ist. Auf Einladung der Friedrich-Merz-Stiftungsgastprofessur besuchte Wu, Präsident der »American Heart Association« und derzeit einer der prominentesten Herz-Forscher, für eine Woche die Goethe-Universität, um sich sowohl mit Forschenden als auch mit Studierenden auszutauschen. In einem Bürgergespräch stellte er sich außerdem den Fragen der Frankfurter Bevölkerung, unter anderem zusammen mit Stefanie Dimmeler, Sprecherin des »Deutschen Zentrums für Herz-Kreislauf-Erkrankungen« und Leiterin des Exzellenzclusters »Cardio-Pulmonary Institute«.
Acute kidney injury (AKI) is still associated with high morbidity and mortality incidence rates, and also bears an elevated risk of subsequent chronic kidney disease. Although the kidney has a remarkable capacity for regeneration after injury and may recover completely depending on the type of renal lesions, the options for clinical intervention are restricted to fluid management and extracorporeal kidney support. The development of novel therapies to prevent AKI, to improve renal regeneration capacity after AKI, and to preserve renal function is urgently needed. The Special Issue covers research articles that investigated the molecular mechanisms of inflammation and injury during different renal pathologies, renal regeneration, diagnostics using new biomarkers, and the effects of different stimuli like medication or bacterial components on isolated renal cells or in vivo models. The Special Issue contains important reviews that consider the current knowledge of cell death and regeneration, inflammation, and the molecular mechanisms of kidney diseases. In addition, the potential of cell-based therapy approaches that use mesenchymal stromal/stem cells or their derivates is summarized. This edition is complemented by reviews that deal with the current data situation on other specific topics like diabetes and diabetic nephropathy or new therapeutic targets.
Autophagy is the highly conserved catabolic process, which enables the survival of a cell under unfavorable environmental conditions. In a constantly changing environment, cells must be capable of dynamically oscillating between anabolism and catabolism in order to maintain cellular homeostasis. In this context, the activity of the mechanistic Target Of Rapamycin Complex 1 (mTORC1) is of major importance. As a central signaling node, it directly controls the process of macroautophagy and thus cellular metabolism. Thereby, the control of mTORC1 is equally crucial as the regulation of cellular homeostasis itself, whereby particular importance is attributed to amino acid sensory proteins. In this review, we describe the recent findings of macroautophagy and mTORC1 regulation by upstream amino acid stimuli in different subcellular localizations. We highlight in detail which proteins of the sensor complexes play a specific role in this regulation and point out additional non-canonical functions, e.g. in the regulation of macroautophagy, which have received little attention so far.
Systematic protein localization and protein-protein interaction studies to characterize specific protein functions are most effectively performed using tag-based assays. Ideally, protein tags are introduced into a gene of interest by homologous recombination to ensure expression from endogenous control elements. However, inefficient homologous recombination makes this approach difficult in mammalian cells. Although gene targeting efficiency by homologous recombination increased dramatically with the development of designer endonuclease systems such as CRISPR/Cas9 capable of inducing DNA double-strand breaks with unprecedented accuracy, the strategies still require synthesis or cloning of homology templates for every single gene. Recent developments have shown that endogenous protein tagging can be achieved efficiently in a homology independent manner. Hence, combinations between CRISPR/Cas9 and generic tag-donor plasmids have been used successfully for targeted gene modifications in mammalian cells. Here, we developed a tool kit comprising a CRISPR/Cas9 expression vector with several EGFP encoding plasmids that should enable tagging of almost every protein expressed in mammalian cells. By performing protein-protein interaction and subcellular localization studies of mTORC1 signal transduction pathway-related proteins expressed in HEK293T cells, we show that tagged proteins faithfully reflect the behavior of their native counterparts under physiological conditions.
Hintergrund und Fragestellung: Für Menschen mit Depression gestaltet sich der Zugang zu adäquater Versorgung oft schwierig. Sie müssen sich in einer äußerst komplexen Versorgungslandschaft mit vielen Behandlungsoptionen und verschiedenen Anlaufstellen orientieren, sind aber aufgrund der Depressionssymptome teilweise nicht in der Lage, sich selbst aktiv um ihre Behandlung zu kümmern. Für Frauen der ersten Einwanderergeneration konnte gezeigt werden, dass diese zwar mindestens ebenso häufig an Depression erkranken wie Menschen ohne Migrationshintergrund, aber nicht im gleichen Maße an Versorgungsangeboten teilhaben wie die restliche Bevölkerung. Ziel ist es daher, mehr darüber zu erfahren, wie Migrantinnen den Zugang zu Versorgung bei Depression erleben und welche Schwierigkeiten und Verbesserungswünsche sie haben. Es sollen konkrete Ansatzpunkte zur Verbesserung der Versorgung aufgezeigt werden.
Methodisches Vorgehen: Es wurden zwölf teilstrukturierte qualitative Einzelinterviews mit Migrantinnen der ersten Einwanderergeneration geführt, die aufgrund von Depression in Deutschland behandelt wurden. Die Auswertung der Interviews erfolgte mittels qualitativer Inhaltsanalyse.
Ergebnisse: Die Teilnehmerinnen beschreiben zahlreiche Unsicherheiten und Ängste beim Versorgungszugang, den sie als zu schwierig, kompliziert und langwierig erleben. Konkrete Schwierigkeiten sind fehlendes Wissen zu Depressionssymptomen und Behandlungsoptionen, der Umgang mit Stigmatisierung und Vorurteilen, mangelnde Behandlungskoordination und Beratung insbesondere beim Zugang zu ambulanter Psychotherapie, lange Wartezeiten sowie Verständigungsschwierigkeiten. Die Teilnehmerinnen wünschen sich bessere Beratung und Informationsmöglichkeiten zu geeigneten Behandlungsoptionen, niedrigschwelligere Behandlungsangebote, sprachliche Unterstützung insbesondere zu Beginn der Behandlung sowie Aufklärungskampagnen zum Thema Depression für die breite Öffentlichkeit.
Diskussion: Beim Versorgungszugang von Migrantinnen mit Depression besteht Verbesserungsbedarf. Die beschriebenen Schwierigkeiten und Wünsche sollten bei der Planung von Versorgungsangeboten und bei der Behandlung stärker berücksichtigt werden. Konkrete Ansatzpunkte für eine bessere Versorgung sind entstigmatisierende, öffentlichkeitswirksame Informationskampagnen zu den Symptomen und der Behandlung von Depression sowie muttersprachliche Informationsmaterialien für Patientinnen und Patienten zu Depression, den Versorgungsangeboten und den relevanten Grundlagen des Gesundheits- und Sozialsystems. Auch sprachliche Unterstützung im Einzelfall, etwa durch professionelle Sprachmittlerdienste, sollte bei Bedarf ermöglicht werden. Darüberhinaus sind individuelle Unterstützungsangebote bei der Behandlungskoordination und beim Zugang zu ambulanter Psychotherapie nötig sowie mehr Aufmerksamkeit und Einfühlungsvermögen der Behandlerinnen und Behandler für individuell bestehende Vorbehalte und Ängste von Personen mit Migrationshintergrund.
Decoding brain states on the intrinsic manifold of human brain dynamics across wakefulness and sleep
(2021)
Current state-of-the-art functional magnetic resonance imaging (fMRI) offers remarkable imaging quality and resolution, yet, the intrinsic dimensionality of brain dynamics in different states (wakefulness, light and deep sleep) remains unknown. Here we present a method to reveal the low dimensional intrinsic manifold underlying human brain dynamics, which is invariant of the high dimensional spatio-temporal representation of the neuroimaging technology. By applying this intrinsic manifold framework to fMRI data acquired in wakefulness and sleep, we reveal the nonlinear differences between wakefulness and three different sleep stages, and successfully decode these different brain states with a mean accuracy across participants of 96%. Remarkably, a further group analysis shows that the intrinsic manifolds of all participants share a common topology. Overall, our results reveal the intrinsic manifold underlying the spatiotemporal dynamics of brain activity and demonstrate how this manifold enables the decoding of different brain states such as wakefulness and various sleep stages.
Hintergrund: In den vergangenen 10 Jahren wurden an verschiedenen Epilepsiezentren in Deutschland (Bochum, Erlangen, Greifswald, Berlin Brandenburg, Frankfurt Rhein-Main) Projekte entwickelt, die sich mit telemedizinischen Arzt-zu-Arzt-Anwendungen im Bereich der Epilepsieversorgung beschäftigen.
Ziel der Arbeit: Im Folgenden wird ein Überblick über die aktuell laufenden telemedizinischen Projekte in der Epilepsieversorgung in Deutschland gegeben.
Material und Methoden: Die Verantwortlichen der einzelnen Projekte stellen ihr Projekt anhand einer vorgegebenen Struktur dar.
Ergebnisse und Diskussion: In allen Projekten konnte gezeigt werden, dass eine technische Lösung für die telemedizinische Arzt-zu-Arzt Anwendung im Bereich Epileptologie geschaffen werden kann. Die dargestellten Projekte unterscheiden sich zum Teil hinsichtlich des Zieles und der Umsetzung, zum Teil zeigen sich Übereinstimmungen. Perspektivisches Ziel ist es, aus den Erfahrungen der einzelnen Projekte eine gemeinsame Strategie zur Förderung epileptologischer Telemedizin und ihrer Überführung in die Regelversorgung zu entwickeln.