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Selbstübersetzungen sind faszinierende Erscheinungsformen mehr- und anderssprachigen Schreibens. Sie bewegen sich an der Grenze zwischen pragmatischem Nutzen und autorschaftlicher Strategie, sie eröffnen die Lizenz zum produktiven Weiterdenken, Umstellen und Fortsetzen des Ausgangstextes, und oft werfen sie die Frage auf, welche der so entstehenden Versionen das Original und welche die Übersetzung ist. Bisherige Untersuchungen zum Thema konzentrierten sich meist auf literarische, insbesondere poetische Selbstübersetzungen. Der vorliegende Band nimmt dagegen das Moment der Übertragung von Wissen in den Blick - und damit den spannungsvollen Zusammenhang von sprachlichem Transfer und Wissenstransfer. Die Beiträge widmen sich gelehrten und intellektuellen Selbstübersetzern aus fünf Jahrhunderten: Martin Luther, Jan Baptista van Helmont, August Wilhelm Schlegel, Wilhelm und Alexander von Humboldt, Alessandro Manzoni, Heinrich Heine, Leo Spitzer, Walter Benjamin, Kurt Goldstein, Eugen Rosenstock-Huessy, Cornelius Castoriadis, Humberto Maturana und Wolfgang Iser.
Selbstübersetzung - das heißt: Autorinnen und Autoren übertragen ihre eigenen Texte aus einer Sprache in eine andere Sprache, fungieren also als ihre eigenen Übersetzerinnen und Übersetzer. In einer Selbstübersetzung sind demnach Autor und Übersetzer identisch. Aus dieser vermeintlich einfachen Definition ergibt sich eine Reihe von komplexen Forschungsfragen. Sie lassen sich anhand einiger Leitbegriffe formulieren, um das im vorliegenden Band unternommene Gespräch über die Grenzen von Philologien und Disziplinen hinweg ansatzweise zu systematisieren.
Inspired by the physiology of neuronal systems in the brain, artificial neural networks have become an invaluable tool for machine learning applications. However, their biological realism and theoretical tractability are limited, resulting in poorly understood parameters. We have recently shown that biological neuronal firing rates in response to distributed inputs are largely independent of size, meaning that neurons are typically responsive to the proportion, not the absolute number, of their inputs that are active. Here we introduce such a normalisation, where the strength of a neuron’s afferents is divided by their number, to various sparsely-connected artificial networks. The learning performance is dramatically increased, providing an improvement over other widely-used normalisations in sparse networks. The resulting machine learning tools are universally applicable and biologically inspired, rendering them better understood and more stable in our tests.
Seit Jacob Burckhardts Thesen zum Individualismus in der Renaissance gilt das 'Selbst' als eine eingehend diskutierte Größe, die ungeachtet ihrer diversen Erscheinungsformen nicht nur als das bündige Kennzeichen einer Schwellenzeit, sondern geradezu als ihr alleiniges Produkt angesehen wurde: die Epoche zwischen Spätmittelalter und Aufklärung steht schlichtweg für den 'Ursprung' der modernen Individualität. [...] Dem wohl prominentesten oratorischen Initiator, der explizit für eine 'reformatio mundi' steht, widerfuhr seitens der historiographischen Nachwelt bezeichnenderweise beides, eine ergebene Verklärung als Führergestalt sowie die Apotheose im prometheischen Schema: Martin Luther gilt bis heute nicht nur als 'Rebell' oder 'Revolutionär', sondern vor allem auch als 'Schöpfer der deutschen Schriftsprache'. Spätestens hier gilt es zu differenzieren. Gerade die Person des Wittenberger Gelehrten, Predigers und Seelsorgers gibt Anlass zur sorgsamen Klärung eines frühneuzeitlichen Selbst-Bewusstseins. Das Selbst-Verständnis des Augustinermönchs gründet zunächst ausschließlich in theologischen Traditionen und ist daher vor allem mit Komposita wie 'Selbsterforschung', 'Selbstgespräch' ('soliloquium') und 'Selbsterkenntnis' ('cognitio sui') in Verbindung zu bringen. Diese Kategorien aber sind primär und unlösbar an die Sündhaftigkeit jedes einzelnen Menschen gekoppelt [...] Und dennoch - in diesem der Moderne eher fremd anmutenden Katalog der genannten Komposita begegnet tatsächlich auch die 'SelbstÜbersetzung': als Praxis und Phänomen wie in Form erhellender Paraphrasierungen. Voraussetzung für die Praxis scheint zunächst ein Geschehen auf der machtpolitischen Ebene zu sein. Mit dem Rückgang der von Papst und Kaiser getragenen Universalherrschaft im westlichen Europa, mit dem Schwinden eines nachantiken Herrschaftsanspruchs ('translatio imperii') im Sinne des mittelalterlichen römischen Reichsgedankens ist gleichermaßen auch der rasch fortschreitende Rückgang des Lateinischen als flächendeckende Gelehrten- und Verwaltungssprache eingeleitet. Indem nun die einzelnen regionalen Teilherrschaften nach politischer Autonomie streben, erhält auch die polyphone Sprachkultur Europas einen neuen Stellenwert: weitgehend noch pränationale, also eher territoriale Interessenkollektive verlegen sich auf die Regelung ihrer Angelegenheiten im eigenen Idiom. Dieses kann damit aus dem Schattendasein eines als 'laienhaft' und 'illiterat' verachteten Ungenügens heraustreten und sich als vollgültiges Pendant der antiken Vorgaben erweisen. [...] Ein zweites Novum tritt zeitgleich hinzu. Zwecks parteigebundener Regelung der lokalen und bald auch der bi- oder multilateralen Angelegenheiten erhalten die antiken Vorgaben der Redekunst eine neue und sehr zentrale Funktion: das vor Ort im Sinne bestimmter Interessen auftretende Einzel- oder Kollektivsubjekt (Territorialgewalt) artikuliert sich sprachlich-persuasiv, vertritt einen lokalen Standpunkt ('opinio' / 'point de vue') und versucht seine Zuhörer durch Überzeugung zu einem politisch wirksamen Handeln zu bewegen. Hierfür dient der Autortext, ebenso aber auch seine zweckgerichtete Übersetzung. In dieser konkretisiert sich ein Subjekt nicht nur als Mittler zwischen Parteien, Ständen und Interessen, sondern auch zwischen Sprachen und Kulturen.
Modular polyketide synthases (PKSs) produce complex, bioactive secondary metabolites in assembly line-like multistep reactions. Longstanding efforts to produce novel, biologically active compounds by recombining intact modules to new modular PKSs have mostly resulted in poorly active chimeras and decreased product yields. Recent findings demonstrate that the low efficiencies of modular chimeric PKSs also result from rate limitations in the transfer of the growing polyketide chain across the non-cognate module:module interface and further processing of the non-native polyketide substrate by the ketosynthase (KS) domain. In this study, we aim at disclosing and understanding the low efficiency of chimeric modular PKSs and at establishing guidelines for modular PKSs engineering. To do so, we work with a bimodular PKS testbed and systematically vary substrate specificity, substrate identity, and domain:domain interfaces of the KS involved reactions. We observe that KS domains employed in our chimeric bimodular PKSs are bottlenecks with regards to both substrate specificity as well as interaction with the ACP. Overall, our systematic study can explain in quantitative terms why early oversimplified engineering strategies based on the plain shuffling of modules mostly failed and why more recent approaches show improved success rates. We moreover identify two mutations of the KS domain that significantly increased turnover rates in chimeric systems and interpret this finding in mechanistic detail.
We examined the feedback between the major protein degradation pathway, the ubiquitin-proteasome system (UPS), and protein synthesis in rat and mouse neurons. When protein degradation was inhibited, we observed a coordinate dramatic reduction in nascent protein synthesis in neuronal cell bodies and dendrites. The mechanism for translation inhibition involved the phosphorylation of eIF2α, surprisingly mediated by eIF2α kinase 1, or heme-regulated kinase inhibitor (HRI). Under basal conditions, neuronal expression of HRI is barely detectable. Following proteasome inhibition, HRI protein levels increase owing to stabilization of HRI and enhanced translation, likely via the increased availability of tRNAs for its rare codons. Once expressed, HRI is constitutively active in neurons because endogenous heme levels are so low; HRI activity results in eIF2α phosphorylation and the resulting inhibition of translation. These data demonstrate a novel role for neuronal HRI that senses and responds to compromised function of the proteasome to restore proteostasis.
Protein turnover, the net result of protein synthesis and degradation, enables cells to remodel their proteomes in response to internal and external cues. Previously, we analyzed protein turnover rates in cultured brain cells under basal neuronal activity and found that protein turnover is influenced by subcellular localization, protein function, complex association, cell type of origin, and by the cellular environment (Dörrbaum et al., 2018). Here, we advanced our experimental approach to quantify changes in protein synthesis and degradation, as well as the resulting changes in protein turnover or abundance in rat primary hippocampal cultures during homeostatic scaling. Our data demonstrate that a large fraction of the neuronal proteome shows changes in protein synthesis and/or degradation during homeostatic up- and down-scaling. More than half of the quantified synaptic proteins were regulated, including pre- as well as postsynaptic proteins with diverse molecular functions.