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Ein Multiple-Filter-Test zur Detektion von Varianzänderungen in Erneuerungsprozessen

  • In der Arbeit wird ein Testverfahren zum Prüfen der Varianzhomogenität der Lebenszeiten eines Erneuerungsprozesses entwickelt. Das Verfahren basiert auf der "Filtered-Derivative"-Methode. Zur Herleitung des Annahmebereichs werden zunächst Bootstrap-Permutationen genutzt, bevor zu einer asymptotischen Methode übergangen wird. Ein entsprechender funktionaler Grenzwertsatz wird skizziert. Aufbauend auf dem Test wird ein Multiple-Filter-Algorithmus zur genauen Detektion der Varianz-Change-Points besprochen. Schließlich folgt die Inklusion von vorher detektierten Ratenänderungen in das Verfahren. Der Test und der Algorithmus werden in Simulationsstudien evaluiert. Abschließend erfolgt eine Anwendung auf EEG-Daten.
  • The thesis provides a test procedure for testing the variance homogenity of the lifetimes of a renewal process. The test is based on the filtered derivative method. To adjust the rejcetion threshold initially bootstrap-permutations are applied, which require enormous computational resources. Therefore an asymptotic method is used and a functional limit theorem is discussed. Furthermore, a multiple filter algorithm is presented to estimate the location of the variance change points precisely. The test procedure is expanded by including pre-defined change points in the rate profile. The test and the algorithm are evaluated in simulation studies. Finally an application to EEG data is shown.

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Metadaten
Verfasserangaben:Stefan Albert
URN:urn:nbn:de:hebis:30:3-355355
Verlag:Univ.-Bibliothek
Verlagsort:Frankfurt am Main
Gutachter*in:Gaby SchneiderGND, Michael Messer
Betreuer:Gaby Schneider
Dokumentart:Masterarbeit
Sprache:Deutsch
Datum der Veröffentlichung (online):25.11.2014
Jahr der Erstveröffentlichung:2014
Veröffentlichende Institution:Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg
Titel verleihende Institution:Johann Wolfgang Goethe-Universität
Datum der Abschlussprüfung:15.07.2014
Datum der Freischaltung:25.11.2014
Seitenzahl:104
HeBIS-PPN:350689385
Institute:Informatik und Mathematik / Mathematik
DDC-Klassifikation:5 Naturwissenschaften und Mathematik / 51 Mathematik / 510 Mathematik
Sammlungen:Universitätspublikationen
Lizenz (Deutsch):License LogoDeutsches Urheberrecht